Ми працюємо над відновленням додатку Unionpedia у Google Play Store
ВихідніВхідний
🌟Ми спростили наш дизайн для кращої навігації!
Instagram Facebook X LinkedIn

Лінійна сепарабельність

Індекс Лінійна сепарабельність

Лінійна сепарабельність в евклідовій геометрії — це геометрична властивість пари множин точок.

Зміст

  1. 18 відносини: Колінеарність, Півпростір, Перцептрон, Опукла оболонка, Нормаль (геометрія), Неперетинні множини, Статистика, Скалярний добуток, Теорема про розділову гіперплощину, Машинне навчання, Метод опорних векторів, Задача класифікації, Булева функція, ВЧ-розмірність, Гіперплощина, Дійсне число, Евклідів простір, Евклідова геометрія.

  2. Геометрія
  3. Машинне навчання
  4. Опуклий аналіз

Колінеарність

Два вектори називаються колінеа́рними, якщо вони лежать на паралельних прямих або на одній прямій.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Колінеарність

Півпростір

Площина ділить простір на два півпростори Півпростір (Half-space) є однією з двох частин, на які площина ділить тривимірний Евклідів простір.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Півпростір

Перцептрон

Логічна схема перцептрону з трьома виходами Перцептро́н, або персептро́н (perceptron від perceptio — сприйняття; perzeptron) — математична або комп'ютерна модель сприйняття інформації мозком (кібернетична модель мозку), запропонована Френком Розенблатом в 1957 році й реалізована у вигляді електронної машини «Марк-1», зокрема, був системою, що імітує людське око та його взаємодію з мозком.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Перцептрон

Опукла оболонка

Опукла оболонка: аналог еластичної пов'язки Опукла оболонка (Convex hull) множини точок X на евклідовій площині або у просторі — це мінімальна опукла множина, що містить X.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Опукла оболонка

Нормаль (геометрія)

Вектор нормалі до поверхні у точці збігається з нормаллю до дотичної площини у цій точці. Нормаль — пряма, ортогональна (перпендикулярна) дотичному простору (дотичній прямій до кривої, дотичній площині до поверхні тощо).

Переглянути Лінійна сепарабельність і Нормаль (геометрія)

Неперетинні множини

В математиці та інформатиці, кажуть, що дві множини неперетинні якщо в них не має спільних елементів.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Неперетинні множини

Статистика

Стати́стика — наука, що вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Статистика

Скалярний добуток

Скалярний добуток (dot product, scalar product, Skalarprodukt, скалярное произведение) — бінарна операція над векторами, результатом якої є скаляр.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Скалярний добуток

Теорема про розділову гіперплощину

Ілюстрація до теореми про розділову гіперплощину. В геометрії, теорема про розділову гіперплощину (hyperplane separation theorem) складається з двох варіантів теорем про опуклі множини, які не перетинаються, в n-мірному евклідовому просторі.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Теорема про розділову гіперплощину

Машинне навчання

Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Машинне навчання

Метод опорних векторів

В машинному навчанні ме́тод опо́рних векторі́в (метод опорных векторов) — це метод аналізу даних для класифікації та регресійного аналізу за допомогою моделей з керованим навчанням з пов'язаними алгоритмами навчання, які називаються опо́рно-ве́кторними маши́нами (ОВМ, support vector machines, SVM, також опо́рно-ве́кторними мере́жами, support vector networks).

Переглянути Лінійна сепарабельність і Метод опорних векторів

Задача класифікації

Задача класифіка́ції — формалізована задача, яка містить множину об'єктів (ситуацій), поділених певним чином на класи.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Задача класифікації

Булева функція

Бу́лева фу́нкція (функція алгебри логіки, логічна функція) — в дискретній математиці відображення Bn → B, де B.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Булева функція

ВЧ-розмірність

У теорії статистичного навчання та, ВЧ-розмірність (розмірність Вапника — Червоненкіса, VC dimension, Vapnik–Chervonenkis dimension) — це міра ємності (складності, виразної потужності, багатства або гнучкості, capacity) простору функцій, яких може бути навчено певним алгоритмом статистичної класифікації.

Переглянути Лінійна сепарабельність і ВЧ-розмірність

Гіперплощина

Гіперплощина — підпростір евклідового або афінного простору корозмірності 1, тобто із розмірністю, на одиницю меншою, ніж об'ємний простір.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Гіперплощина

Дійсне число

Числова пряма Дійсні числа — елементи числової системи, яка містить у собі раціональні числа і, в свою чергу, є підмножиною комплексних чисел.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Дійсне число

Евклідів простір

Евклідів простір — скінченновимірний дійсний векторний простір E із скалярним добутком.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Евклідів простір

Евклідова геометрія

Евклі́дова геоме́трія — геометрична теорія, заснована на системі аксіом, вперше викладеній у підручнику «Начала» Евкліда (давньогрецькою: Στοιχεῖα Stoicheia, III століття до н.

Переглянути Лінійна сепарабельність і Евклідова геометрія

Див. також

Геометрія

Машинне навчання

Опуклий аналіз

Також відомий як Лінійна роздільність.