22 відносини: Комп'ютерний зір, Обирання ознак, Оптичне розпізнавання символів, Навчання ознак, Рядок (програмування), Розпізнавання мовлення, Регресійний аналіз, Статистика, Скалярний добуток, Теорія розпізнавання образів, Фонема, Штучна нейронна мережа, Машинне навчання, Метод k-найближчих сусідів, Задача класифікації, Залежна і незалежна змінні, Баєсове виведення, Виділяння ознак, Вектор ознак, Гістограма, Граф (математика), Інформативність ознак.
Комп'ютерний зір
марсоходу. Зверніть увагу на стерео камери, встановлені на верхівці. Комп'ю́терний зір або Комп'ютерне бачення — теорія та технологія створення машин, які можуть проводити виявлення, стеження та класифікацію об'єктів.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Комп'ютерний зір · Побачити більше »
Обирання ознак
В машинному навчанні та статистиці обира́ння озна́к, відоме також як обира́ння змі́нних, обира́ння атрибу́тів та обира́ння підмножини́ змі́нних (feature selection, variable selection, attribute selection, variable subset selection) — це процес обирання підмножини доречних ознак (змінних, провісників) для використання в побудові моделі.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Обирання ознак · Побачити більше »
Оптичне розпізнавання символів
Оптичне розпізнавання тексту (optical character recognition, OCR) — це механічне або електронне переведення зображень рукописного, машинописного або друкованого тексту в послідовність кодів, що використовуються для представлення в текстовому редакторі.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Оптичне розпізнавання символів · Побачити більше »
Навчання ознак
В машинному навчанні навча́ння озна́к (feature learning) або навча́ння предста́влень (representation learning) — це набір методик навчання ознаки: перетворення сирого входу даних на представлення, яке зможе ефективно використовуватися в завданнях машинного навчання.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Навчання ознак · Побачити більше »
Рядок (програмування)
Рядок (String — «нитка, низка») або рядковий тип даних — це тип даних, значеннями якого є довільна послідовність (рядок) символів алфавіту.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Рядок (програмування) · Побачити більше »
Розпізнавання мовлення
Розпізнава́ння мо́влення (speech recognition) або мо́влення-у-те́кст (speech to text (STT))— процес перетворення мовленнєвого сигналу в текстовий потік.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Розпізнавання мовлення · Побачити більше »
Регресійний аналіз
Регресі́йний ана́ліз — розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Регресійний аналіз · Побачити більше »
Статистика
Стати́стика — наука, що вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Статистика · Побачити більше »
Скалярний добуток
Скалярний добуток (dot product, scalar product, Skalarprodukt, скалярное произведение) — бінарна операція над векторами, результатом якої є скаляр.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Скалярний добуток · Побачити більше »
Теорія розпізнавання образів
Автоматичне виявлення облич спеціальною програмою. Тео́рія розпізнава́ння о́бразів — розділ кібернетики, що розвиває теоретичні основи й методи класифікації і ідентифікації предметів, явищ, процесів, сигналів, ситуацій і т. п.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Теорія розпізнавання образів · Побачити більше »
Фонема
Фоне́ма — найменша (неподільна) структурно-семантична звукова одиниця, що здатна виконувати деякі функції у мовленні.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Фонема · Побачити більше »
Штучна нейронна мережа
головному мозку. Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого. Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, artificial neural networks, ANN), або системи (connectionist systems) — це обчислювальні системи, натхнені біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Штучна нейронна мережа · Побачити більше »
Машинне навчання
Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Машинне навчання · Побачити більше »
Метод k-найближчих сусідів
Ме́тод k-найбли́жчих сусі́дів (методы k-ближайших соседей, k-nearest neighbor method) — простий непараметричний класифікаційний метод, де для класифікації об'єктів у рамках простору властивостей використовуються відстані (зазвичай евклідові), пораховані до усіх інших об'єктів.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Метод k-найближчих сусідів · Побачити більше »
Задача класифікації
Задача класифіка́ції — формалізована задача, яка містить множину об'єктів (ситуацій), поділених певним чином на класи.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Задача класифікації · Побачити більше »
Залежна і незалежна змінні
Зале́жна змі́нна —.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Залежна і незалежна змінні · Побачити більше »
Баєсове виведення
Ба́єсове висно́вування (Bayesian inference) — це метод статистичного висновування, у якому для уточнення ймовірності гіпотези при отриманні додаткових свідчень або інформації використовується правило Баєса.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Баєсове виведення · Побачити більше »
Виділяння ознак
В машинному навчанні, розпізнаванні образів та в обробці зображень виділя́ння озна́к (feature extraction) починається з первинного набору даних вимірювань, і будує похідні значення (ознаки), покликані бути інформативними та ненадлишковими, полегшувати наступні кроки навчання та узагальнення, і в деяких випадках вести до кращих тлумачень людьми.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Виділяння ознак · Побачити більше »
Вектор ознак
В розпізнаванні образів та машинному навчанні ве́ктор озна́к (feature vector) — це n-вимірний вектор числових ознак, що представляють певний об'єкт.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Вектор ознак · Побачити більше »
Гістограма
Приклад гістограми Гістогра́ма (від histos, тут стовп + gramma — межа, буква, написання) — спосіб графічного представлення табличних даних.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Гістограма · Побачити більше »
Граф (математика)
Граф зі шістьма вершинами та сімома ребрами Граф — це сукупність об'єктів із зв'язками між ними.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Граф (математика) · Побачити більше »
Інформативність ознак
Інформати́вність озна́к — величина, яка кількісно характеризує придатність ознак (або їх набору) X для розпізнавання класів об'єктів.
Новинка!!: Ознака (машинне навчання) і Інформативність ознак · Побачити більше »
Перенаправлення тут:
Ознака (розпізнавання образів), Ознаки (розпізнавання образів).