Зміст
74 відносини: CRC Press, Mozilla Foundation, P-значення, SpamAssassin, T-розподіл Стьюдента, Карл Поппер, П'єр-Симон Лаплас, Правило Баєса, Парадокс Монті Голла, Послідовний аналіз, Порожня множина, Персоналізм, Перевірка статистичних гіпотез, Оцінка апостеріорного максимуму, Археологія, Антецедент, Апріорна ймовірність, Апостеріорна ймовірність, Наука, Науковий метод, Наївний баєсів класифікатор, Нормальний розподіл, Небесна механіка, Незалежні однаково розподілені випадкові величини, Робастність у статистиці, Розумний (обґрунтований) сумнів, Розподіл ймовірностей, Статистична модель, Статистичне висновування, Статистика, Симуляція, Середнє значення, Томас Баєс, Теорія рішень, Теорія оцінювання, Теорема Баєса, Умовивід, Умовна ймовірність, Функція втрат, Функція правдоподібності, Філософія, Філогенетика, Центральна тенденція, Частотне висновування, Штучний інтелект, Щільна множина, Юриспруденція, Машинне навчання, Математична статистика, Математична індукція, ... Розгорнути індекс (24 більше) »
- Баєсове висновування
- Логіка та статистика
CRC Press
CRC Press - видавництво, яке спеціалізується на науковій і технічній літературі.
Переглянути Баєсове виведення і CRC Press
Mozilla Foundation
Логотип Mozilla Mozilla Foundation (скорочено MF або MoFo) — некомерційна організація, створена для підтримки та керівництва проектом Mozilla.
Переглянути Баєсове виведення і Mozilla Foundation
P-значення
При перевірці статистичних гіпотез, p-значення або значення вірогідності або асимптотична значимість — вірогідність заданої статистичної моделі для якої, при умові що нульова гіпотеза є істиною, статистичні суми (наприклад різниця середніх значень вибірки при порівнянні двох груп) будуть однакові або матимуть більші значення ніж для.
Переглянути Баєсове виведення і P-значення
SpamAssassin
SpamAssassin — платформа для організації фільтрації спаму, заснована на взаємодії ключових компонентів — оцінного сервісу, транспортного агента та бази шаблонів листів.
Переглянути Баєсове виведення і SpamAssassin
T-розподіл Стьюдента
У теорії ймовірностей та статистиці t-розподіл чи t-розподіл Стьюдента — різновид розподілу ймовірностей, який виникає у задачі оцінки сподіваного значення нормально розподіленої популяції, коли розмір вибірки малий.
Переглянути Баєсове виведення і T-розподіл Стьюдента
Карл Поппер
Сер Карл Ра́ймунд Поппер (Sir Karl Raimund Popper; 28 липня 1902, Відень — 17 вересня 1994, Лондон) — британсько-австрійський філософ, логік і соціолог.
Переглянути Баєсове виведення і Карл Поппер
П'єр-Симон Лаплас
П'єр-Сімо́н Лапла́с (Pierre-Simon Laplace; 23 березня 1749 — 5 березня 1827) — французький математик і астроном; відомий своїми працями в галузі диференційних рівнянь, один із творців теорії ймовірностей.
Переглянути Баєсове виведення і П'єр-Симон Лаплас
Правило Баєса
У теорії ймовірностей та її застосуваннях пра́вило Ба́єса (Bayes' rule) встановлює відповідність між події A_1 проти події A_2 до (апріорі) та після (апостеріорі) обумовлення іншою подією B.
Переглянути Баєсове виведення і Правило Баєса
Парадокс Монті Голла
В пошуках автівки гравець обирає двері під номером 1. Тоді ведучий відкриває треті двері, за якими знаходиться коза, і пропонує гравцю змінити вибір на другі двері. Чи варто йому це робити? right Парадо́кс Монті Голла — одна з відомих задач теорії ймовірностей, розв'язок якої, на перший погляд, суперечить здоровому глузду.
Переглянути Баєсове виведення і Парадокс Монті Голла
Послідовний аналіз
Послідовний аналіз — метод одержування статистичних висновків, у якому число випробувань не фіксується наперед, а визначається в процесі самих випробувань за їхніми результатами.
Переглянути Баєсове виведення і Послідовний аналіз
Порожня множина
Символ порожньої множини Порожня множина в математиці — множина, яка не містить жодного елемента.
Переглянути Баєсове виведення і Порожня множина
Персоналізм
Персоналі́зм (persona — особа) — релігійно-ідеалістична течія в сучасній філософії, яка розглядає особу як первинну реальність і найвищу духовну цінність, а світ — як вияв творчої активності верховної особи — Бога.
Переглянути Баєсове виведення і Персоналізм
Перевірка статистичних гіпотез
Перевірка статистичних гіпотез — клас базових задач в математичній статистиці.
Переглянути Баєсове виведення і Перевірка статистичних гіпотез
Оцінка апостеріорного максимуму
Оці́нка ма́ксимуму апостеріо́рної імові́рності (МАІ, maximum a posteriori probability estimate, MAP) у баєсовій статистиці — це мода апостеріорного розподілу.
Переглянути Баєсове виведення і Оцінка апостеріорного максимуму
Археологія
Одесі. Автономної Республіки Крим, як проводились спільною українсько-французькою експедицією влітку 2013 року. аланів на схилах печерного міста Мангуп-Кале Археоло́гія (αρχαιος — стародавній, λογος — слово) — наука, що висвітлює історію людського суспільства на основі вивчення пам'яток кам'яної, мідної (бронзової), залізної доби і пізніших часів.
Переглянути Баєсове виведення і Археологія
Антецедент
Антецедент (antecedens, «той, що передує») — мовою старих філософів, особливо в логіків Кантівської школи, в їх ученні про судження, висновки і докази антецедент частково означає логічний підмет в його стосунку до присудка, частково — причину в стосунку до наслідка.
Переглянути Баєсове виведення і Антецедент
Апріорна ймовірність
У баєсовому статистичному висновуванні апріо́рний розпо́діл ймові́рності (prior probability distribution), що часто називають просто апріо́рне (prior), деякої невизначеної кількості — це розподіл ймовірності p, що виражатиме чиєсь переконання про цю кількість перед врахуванням якогось свідчення.
Переглянути Баєсове виведення і Апріорна ймовірність
Апостеріорна ймовірність
В баєсовій статистиці апостеріо́рна ймові́рність (posterior probability) випадкової події або сумнівного твердження — це умовна ймовірність, яка присвоюється після врахування відповідного або вихідних даних.
Переглянути Баєсове виведення і Апостеріорна ймовірність
Наука
Множина Мандельброта — як ілюстрація фрактальної границі між відомим і невідомим Нау́ка — сфера діяльності людини, спрямована на отримання (вироблення і систематизацію у вигляді теорій, гіпотез, законів природи або суспільства тощо) нових знань про навколишній світ.
Переглянути Баєсове виведення і Наука
Науковий метод
Науко́вий ме́тод (або Ме́тоди науко́вого дослі́дження) — сукупність методів встановлення параметрів, структури, інших характеристик досліджуваних об'єктів.
Переглянути Баєсове виведення і Науковий метод
Наївний баєсів класифікатор
Наївний баєсів класифікатор — ймовірнісний класифікатор, що використовує теорему Баєса для визначення ймовірності приналежності спостереження (елемента вибірки) до одного з класів при припущенні (наївному) незалежності змінних.
Переглянути Баєсове виведення і Наївний баєсів класифікатор
Нормальний розподіл
Нормальний розподіл (розподіл Ґауса) — розподіл ймовірностей випадкової величини, що характеризується густиною ймовірності f(x;\mu,\sigma).
Переглянути Баєсове виведення і Нормальний розподіл
Небесна механіка
Небесна механіка — розділ астрономії, що застосовує закони механіки для вивчення руху небесних тіл.
Переглянути Баєсове виведення і Небесна механіка
Незалежні однаково розподілені випадкові величини
У теорії імовірності, статистиці а також в економетриці, про набір випадкових величин \displaystyle X_, X_,...,X_,...
Переглянути Баєсове виведення і Незалежні однаково розподілені випадкові величини
Робастність у статистиці
Якщо в параметричних постановках на дані накладаються занадто жорсткі вимоги — їх функції розподілу повинні належати визначеному параметричному сімейству, то в непараметричних, навпаки, зайво слабкі — потрібно лише, щоб функції розподілу були неперервними.
Переглянути Баєсове виведення і Робастність у статистиці
Розумний (обґрунтований) сумнів
Доведення поза розумним сумнівом є стандартом доведення, необхідним для визнання особи винною у більшості правових систем зі змагальним судовим процесом.
Переглянути Баєсове виведення і Розумний (обґрунтований) сумнів
Розподіл ймовірностей
гральних кісток В математиці та статистиці розпо́діл ймові́рностей (який має математично описуватися функцією розподілу ймовірностей), ставить у відповідність кожному інтервалу ймовірність таким чином, що аксіоми ймовірностей виконуються.
Переглянути Баєсове виведення і Розподіл ймовірностей
Статистична модель
Статисти́чна моде́ль — абстрактна схема відношень між величинами, що характеризують властивості реального процесу, розробка якої здійснюється неформальним шляхом.
Переглянути Баєсове виведення і Статистична модель
Статистичне висновування
Статисти́чне висно́вування (statistical inference) — це процес встановлення властивостей розподілу, який лежить в основі даних, шляхом аналізу даних.
Переглянути Баєсове виведення і Статистичне висновування
Статистика
Стати́стика — наука, що вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів.
Переглянути Баєсове виведення і Статистика
Симуляція
першої світової. Симуляція — імітація певної реальної речі, ситуації чи процесу.
Переглянути Баєсове виведення і Симуляція
Середнє значення
В математиці сере́днє зна́чення (mean) має різні визначення в залежності від контексту.
Переглянути Баєсове виведення і Середнє значення
Томас Баєс
Томас Бейз (Баєс, Байєс, Бейєс, Reverend Thomas Bayes, 1702 — 7 квітня 1761) — англійський математик і пресвітеріанський священик, член Лондонського королівського товариства (з 1742).
Переглянути Баєсове виведення і Томас Баєс
Теорія рішень
Віктор Васнецов''. ''Витязь на роздоріжжі''. 1882 Тео́рія рі́шень — царина досліджень, яка математичними методами досліджує закономірності вибору людьми найвигідніших із можливих альтернатив і має застосування в економіці, менеджменті, когнітивній психології, інформатиці та обчислювальній техніці.
Переглянути Баєсове виведення і Теорія рішень
Теорія оцінювання
Теорія оцінювання — це галузь статистики, яка вивчає способи оцінювання значень параметрів на основі емпіричних/виміряних даних, що мають випадкову складову.
Переглянути Баєсове виведення і Теорія оцінювання
Теорема Баєса
Neon sign, що показує просте твердження теореми Баєса У теорії ймовірностей та статистиці Теоре́ма Ба́єса (або ж Зако́н Ба́єса, чи Правило Баєса) описує ймовірність події, спираючись на обставини, що могли би бути пов'язані з цією подією.
Переглянути Баєсове виведення і Теорема Баєса
Умовивід
Умовивід — форма мислення в результаті якого з 1 або кількох суджень виводиться нове судження в якому міститься нове знання.
Переглянути Баєсове виведення і Умовивід
Умовна ймовірність
Умо́вна ймові́рність — ймовірність однієї події за умови, що інша подія вже відбулася.
Переглянути Баєсове виведення і Умовна ймовірність
Функція втрат
В математичній оптимізації, статистиці, теорії рішень та машинному навчанні фу́нкція втрат (loss function) або фу́нкція витра́т (cost function) — це функція, яка відображує подію, або значення однієї чи декількох величин, на дійсне число, яке інтуїтивно представляє якісь «витрати», пов'язані з цією подією.
Переглянути Баєсове виведення і Функція втрат
Функція правдоподібності
У статистиці фу́нкція правдоподі́бності (likelihood function) або просто правдоподі́бність (likelihood) — це функція параметрів статистичної моделі.
Переглянути Баєсове виведення і Функція правдоподібності
Філософія
Розмірковування вночі. Ілюстрація з книги 1891 року. Філосо́фія (φιλοσοφία, дослівно: любов до мудрості) — дисципліна, що вивчає найбільш загальні суттєві характеристики і фундаментальні принципи реальності і пізнання, буття людини, відносини людини і світу, про найзагальніші суттєві характеристики людського ставлення до природи, суспільства та духовного життя у всіх його основних проявах.
Переглянути Баєсове виведення і Філософія
Філогенетика
Філогенетика або філогенетична систематика — область біологічної систематики, що займається ідентифікацією і проясненням еволюційних взаємин серед різних видів життя на Землі, як сучасних, так і вимерлих.
Переглянути Баєсове виведення і Філогенетика
Центральна тенденція
У статистиці, центральна тенденція (частіше міра центральної тенденції) — це центральне або типове значення для розподілу ймовірностейWeisberg H.F (1992) Central Tendency and Variability, Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, ISBN 0-8039-4007-6 p.2.
Переглянути Баєсове виведення і Центральна тенденція
Частотне висновування
Часто́тне висно́вування (frequentist inference) — це один з типів статистичного висновування, який робить висновки з вибіркових даних з акцентом на частоту, або пропорцію даних.
Переглянути Баєсове виведення і Частотне висновування
Штучний інтелект
Шту́чний інтеле́кт (Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які нагадують справи, виконувані людиною.
Переглянути Баєсове виведення і Штучний інтелект
Щільна множина
В топології підмножина A топологічного простору X називається щільною в X, якщо будь-який окіл довільної точки x \in X містить хоча б один елемент множини A. Якщо дана властивість виконується не для всіх точок простору X, а для деякої його підмножини B, то множина A називається щільною в B.
Переглянути Баєсове виведення і Щільна множина
Юриспруденція
Юриспруденція, юридична наука, правознавство (Jurisprudencia — праворозсудливість, juris-prudentia — правознавство, від Jus — право і Prudentia — передбачення, розумність, мудрість) — комплексна суспільна наука, система знань про об'єктивні закономірності (необхідності) і випадковості виникнення, розвитку і функціонування права і держави в їхній структурній єдності, їхнє місце і роль у суспільному житті.
Переглянути Баєсове виведення і Юриспруденція
Машинне навчання
Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.
Переглянути Баєсове виведення і Машинне навчання
Математична статистика
Математична статистика — розділ математики та інформатики, в якому на основі дослідних даних вивчаються імовірнісні закономірності масових явищ.
Переглянути Баєсове виведення і Математична статистика
Математична індукція
300px Математи́чна інду́кція — застосування принципу індукції для доведення теорем в математиці.
Переглянути Баєсове виведення і Математична індукція
Метод максимальної правдоподібності
Метод максимальної правдоподібності (також метод найбільшої правдоподібності) у математичній статистиці — це метод оцінювання невідомого параметра шляхом максимізації функції правдоподібності.
Переглянути Баєсове виведення і Метод максимальної правдоподібності
Метод Монте-Карло
Ме́тод Мо́нте-Ка́рло (за назвою міста Монте-Карло, Монако, яке відоме своїми казино) — загальна назва групи числових методів, заснованих на одержанні великої кількості реалізацій стохастичного (випадкового) процесу, який формується у той спосіб, щоб його ймовірнісні характеристики збігалися з аналогічними величинами задачі, яку потрібно розв'язати.
Переглянути Баєсове виведення і Метод Монте-Карло
Методи Монте-Карло марковських ланцюгів
У статистиці, ме́тоди Мо́нте-Ка́рло ма́рковських ланцюгі́в (МКМЛ, Markov Chain Monte Carlo, MCMC) — це клас алгоритмів для вибірки з розподілу ймовірностей на базі побудови такого ланцюга Маркова, що має бажаний розподіл як свій рівноважний розподіл.
Переглянути Баєсове виведення і Методи Монте-Карло марковських ланцюгів
Медицина
Медици́на — галузь наукової та практичної діяльності, що вивчає нормальні та патологічні процеси в організмі людини, різноманітні захворювання, патологічні стани, методи їх лікування, запобігання та зміцнення здоров'я людини.
Переглянути Баєсове виведення і Медицина
Задача класифікації
Задача класифіка́ції — формалізована задача, яка містить множину об'єктів (ситуацій), поділених певним чином на класи.
Переглянути Баєсове виведення і Задача класифікації
Зліченна множина
Зліченна множина — в теорії множин така нескінченна множина, елементи якої можна занумерувати натуральними числами.
Переглянути Баєсове виведення і Зліченна множина
Біноміальний розподіл
Дискретна випадкова величина ξ називається такою, що має біноміальний розподіл, якщо ймовірність набуття нею конкретних значень має вигляд: P(\xi.
Переглянути Баєсове виведення і Біноміальний розподіл
Бритва Оккама
Ле́зо (бри́тва) О́ккама (чи принцип простоти) — принцип логіки, який приписують середньовічному філософу Вільгельму із Оккама (або Окхама).
Переглянути Баєсове виведення і Бритва Оккама
Баєсова ймовірність
Ба́єсова ймові́рність (Bayesian probability) — це одна з інтерпретацій поняття ймовірності.
Переглянути Баєсове виведення і Баєсова ймовірність
Відособлена правдоподібність
У статистиці фу́нкція відосо́бленої правдоподі́бності (marginal likelihood function) або інтегро́вана правдоподі́бність (integrated likelihood) — це функція правдоподібності, в якій деякі змінні параметри було знеособлено.
Переглянути Баєсове виведення і Відособлена правдоподібність
Відособлений розподіл
У теорії ймовірностей та статистиці відосо́блений розпо́діл (marginal distribution) підмножини набору випадкових змінних — це розподіл імовірності змінних, що містяться у цій підмножині.
Переглянути Баєсове виведення і Відособлений розподіл
Вибірковий розподіл
Вибірковий розподіл або розподіл скінченних вибірок у статистиці — це розподіл імовірності заданої статистики, що базується на випадковій вибірці.
Переглянути Баєсове виведення і Вибірковий розподіл
Густина імовірності
''N''(0, ''σ''2). Густина імовірності або щільність неперервної випадкової величини — це функція, що визначає ймовірнісну міру відносної правдоподібності, того що значення випадкової величини буде відповідати заданій події, для кожної окремої події (або точки) у просторі подій (множини всіх можливих значень, які може приймати випадкова величина).
Переглянути Баєсове виведення і Густина імовірності
Гіпотеза
Гіпо́теза (або засновок) — це припущення, яке перевіряють експериментально з можливих розв'язань проблеми.
Переглянути Баєсове виведення і Гіпотеза
Графічна модель
Графі́чна моде́ль, або імові́рнісна графі́чна моде́ль (ІГМ, probabilistic graphical model, PGM) — це ймовірнісна модель, для якої між випадковими змінними виражено графом.
Переглянути Баєсове виведення і Графічна модель
Гральні кісточки
Традиційні гральні кості кубічної форми Гральні кісточки (також гральні кості або гральні кубики, дайси) — пристосування для багатьох ігор у формі багатогранника, найчастіше куба, що видає випадкові значення.
Переглянути Баєсове виведення і Гральні кісточки
Джуда Перл
Джуда Перл (Judea Pearl, יהודה פרל., нар. 4 вересня 1936) — американський та ізраїльський науковець, автор математичного апарату баєсових мереж, творець математичної та алгоритмічної бази ймовірнісного висновування, автор для графічних ймовірнісних моделей, do-обчислення і обчислення .
Переглянути Баєсове виведення і Джуда Перл
Дисперсія випадкової величини
Приклад вибірок двох сукупностей із однаковим середнім значенням але різною дисперсією. Червоним позначено вибірку із середнім 100 і дисперсією 100 (стандартним відхиленням.
Переглянути Баєсове виведення і Дисперсія випадкової величини
Довірчий інтервал
Довірчий інтервал (confidence interval, CI) — в математичній статистиці є типом, яка обчислюється за даними спостереження, і покриває невідомий статистичний параметр із заданою надійністю.
Переглянути Баєсове виведення і Довірчий інтервал
Деніел Канеман
Деніел Канеман (іврит: דניאל כהנמן, народився 5 березня 1934), психолог. 2002 року вони з Верноном Смітом отримали Нобелівську премію з економіки.
Переглянути Баєсове виведення і Деніел Канеман
Інформація
Інформа́ція — абстрактне поняття, що має різні значення залежно від контексту.
Переглянути Баєсове виведення і Інформація
Індукція (логіка)
Інду́кція — це процес судження, котрий досягає висновку, що при наявному стані знань є напевно істинний, але не гарантує його.
Переглянути Баєсове виведення і Індукція (логіка)
Інженерія
Фолкеркське колесо — інженерний проект 21 століття Інжене́рія (від ingenium — здібність, винахідливість; син. — інжиніринг, рідше вживають «інженерна справа», ще рідше «інженерство») — галузь людської інтелектуальної діяльності по застосуванню досягнень науки до вирішення конкретних проблем людства.
Переглянути Баєсове виведення і Інженерія
Експертні системи
Експе́ртна систе́ма — це методологія адаптації алгоритму успішних рішень однієї сфери науково-практичної діяльності в іншу.
Переглянути Баєсове виведення і Експертні системи
Див. також
Баєсове висновування
- Баєсова лінійна регресія
- Баєсове висновування
- Баєсів інформаційний критерій
- Коефіцієнт Баєса
- Ланцюгове правило (теорія ймовірності)
Логіка та статистика
- Баєсове висновування
- Висновок
- Оцінка апостеріорного максимуму
- Перевірка статистичних гіпотез
- Статистичне висновування
Також відомий як Баєсове висновування, Баєсів висновок.