Більш швидкий доступ, ніж браузер!
52 відносини: T-критерій Стьюдента, Квадратична форма, Корисність, Коефіцієнт зсуву, П'єр-Симон Лаплас, Планування експерименту, Оцінка густини, Ординалістська (порядкова) корисність, Оптимізація (математика), Актуарна математика, Апріорна ймовірність, Апостеріорна ймовірність, Навчання з підкріпленням, Норма (математика), Незалежні однаково розподілені випадкові величини, Неперервна функція, Ризик-менеджмент, Регресійний аналіз, Статистика, Статистика (математика), Смуток (теорія рішень), Соціальна медицина, Середнє значення, Техніка безпеки, Теорія суб'єктивної очікуваної корисності, Теорія рішень, Теорія очікуваної корисності, Теорія оптимального управління, Функція корисності, Функція пристосованості, Характеристична функція, Цільова функція, Частотне висновування, Мінімакс, Машинне навчання, Математичне сподівання, Метод найменших квадратів, Медіана (статистика), Захворюваність, Задача класифікації, Задача оптимізації, Баєсова ймовірність, Баєсове виведення, Випадкова величина, Випадкова подія, Густина імовірності, Генеральна сукупність, Дисперсія випадкової величини, Диференційовна функція, Евклідова норма, ..., Економіка, Лінійна регресія. Розгорнути індекс (2 більше) »
T-критерій Стьюдента
t-критерій Стьюдента/Ст'юдента — загальна назва для класу методів статистичної перевірки гіпотез (статистичних критеріїв), заснованих на порівнянні з розподілом Стьюдента.
Новинка!!: Функція втрат і T-критерій Стьюдента · Побачити більше »
Квадратична форма
Квадрати́чна фо́рма — однорідний многочлен другого степеня від однієї чи декількох змінних.
Новинка!!: Функція втрат і Квадратична форма · Побачити більше »
Корисність
Кори́сність — суб'єктивна міра задоволення, що його отримує індивід від споживання блага або набору благ.
Новинка!!: Функція втрат і Корисність · Побачити більше »
Коефіцієнт зсуву
Коефіцієнт зсуву — це параметр Розподілу ймовірности, що має спеціальний вигляд.
Новинка!!: Функція втрат і Коефіцієнт зсуву · Побачити більше »
П'єр-Симон Лаплас
П'єр-Сімо́н Лапла́с (Pierre-Simon Laplace; 23 березня 1749 — 5 березня 1827) — французький математик і астроном; відомий своїми працями в галузі диференційних рівнянь, один із творців теорії ймовірностей.
Новинка!!: Функція втрат і П'єр-Симон Лаплас · Побачити більше »
Планування експерименту
Планува́ння експериме́нту (планирование эксперимента, experimental design, design of experiments, Versuchsplanung f, Testplanung f) — процедура вибору числа та умов проведення дослідів, необхідних та достатніх для вирішення задачі досліджень із заданою точністю.
Новинка!!: Функція втрат і Планування експерименту · Побачити більше »
Оцінка густини
ґаусових розподілів із центрами в 0 та 3, показано суцільною синьою кривою. В кожному кадрі породжено 100 зразків із цього розподілу, показані червоним. Відцентроване на кожному зразкові ґаусове ядро накреслено сірим. Усереднення ґаусіанів видає оцінку густини, показану пунктирною чорною кривою. Оці́нка густини́ (density estimation) в теорії ймовірностей та статистиці — це побудова оцінки неспостережуваної підлеглої функції густини ймовірності на основі спостережуваних даних.
Новинка!!: Функція втрат і Оцінка густини · Побачити більше »
Ординалістська (порядкова) корисність
В економічній теорії, функція ординалістської (порядкової) корисності, це функція, яка відображує вподобання агента за допомогою ординалістської (порядкової) шкали.
Новинка!!: Функція втрат і Ординалістська (порядкова) корисність · Побачити більше »
Оптимізація (математика)
максимум в точці (''x, y, z'').
Новинка!!: Функція втрат і Оптимізація (математика) · Побачити більше »
Актуарна математика
Актуарна математика — напрям у математиці, який вивчає питання пов'язані з оцінкою ризиків у різних сферах людської діяльності.
Новинка!!: Функція втрат і Актуарна математика · Побачити більше »
Апріорна ймовірність
У баєсовому статистичному висновуванні апріо́рний розпо́діл ймові́рності (prior probability distribution), що часто називають просто апріо́рне (prior), деякої невизначеної кількості — це розподіл ймовірності p, що виражатиме чиєсь переконання про цю кількість перед врахуванням якогось свідчення.
Новинка!!: Функція втрат і Апріорна ймовірність · Побачити більше »
Апостеріорна ймовірність
В баєсовій статистиці апостеріо́рна ймові́рність (posterior probability) випадкової події або сумнівного твердження — це умовна ймовірність, яка присвоюється після врахування відповідного або вихідних даних.
Новинка!!: Функція втрат і Апостеріорна ймовірність · Побачити більше »
Навчання з підкріпленням
Навчання з підкріпленням (reinforcement learning) — це галузь машинного навчання, натхнена біхевіористською психологією, що займається питанням про те, які (actions) повинні виконувати програмні агенти в певному середовищі (environment) задля максимізації деякого уявлення про сукупну винагороду (reward).
Новинка!!: Функція втрат і Навчання з підкріпленням · Побачити більше »
Норма (математика)
Нор́ма — це функція, що задана на лінійному просторі і є узагальненням поняття довжини вектора.
Новинка!!: Функція втрат і Норма (математика) · Побачити більше »
Незалежні однаково розподілені випадкові величини
У теорії імовірності, статистиці а також в економетриці, про набір випадкових величин \displaystyle X_, X_,...,X_,...
Новинка!!: Функція втрат і Незалежні однаково розподілені випадкові величини · Побачити більше »
Неперервна функція
Непере́рвна фу́нкція — одне з основних понять математичного аналізу.
Новинка!!: Функція втрат і Неперервна функція · Побачити більше »
Ризик-менеджмент
Ри́зик-ме́неджмент — це система управління ризиками, яка включає в себе стратегію та тактику управління, направлені на досягнення основних бізнес-цілей банку.
Новинка!!: Функція втрат і Ризик-менеджмент · Побачити більше »
Регресійний аналіз
Регресі́йний ана́ліз — розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої.
Новинка!!: Функція втрат і Регресійний аналіз · Побачити більше »
Статистика
Стати́стика — наука, що вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів.
Новинка!!: Функція втрат і Статистика · Побачити більше »
Статистика (математика)
В математичній статистиці статистикою називають довільну функцію від вибірки.
Новинка!!: Функція втрат і Статистика (математика) · Побачити більше »
Смуток (теорія рішень)
Сму́ток (regret) — це негативна емоція, яка виникає при з'ясуванні того, що альтернативний напрямок дій призвів би до сприятливішого результату.
Новинка!!: Функція втрат і Смуток (теорія рішень) · Побачити більше »
Соціальна медицина
Соціа́льна медици́на — це наука, яка вивчає стан здоров'я населення та чинники, що його формують, а також обґрунтовує медико-соціальні заходи держави, суспільства та системи охорони здоров'я у напрямку збереження, зміцнення і відновлення здоров'я.
Новинка!!: Функція втрат і Соціальна медицина · Побачити більше »
Середнє значення
В математиці сере́днє зна́чення (mean) має різні визначення в залежності від контексту.
Новинка!!: Функція втрат і Середнє значення · Побачити більше »
Техніка безпеки
Без опису.
Новинка!!: Функція втрат і Техніка безпеки · Побачити більше »
Теорія суб'єктивної очікуваної корисності
Теорія суб’єктивної очікуваної корисності – одне з розгалужень сучасної теорії корисності або теорії прийняття рішень, була запропонована Л. Севіджем в 1954 р. У своїх наукових пошуках Севідж спирався на дослідження попередників, зокрема Дж. фон Неймана та О. Моргенштерна які розробили теорію очікуваної корисності.
Новинка!!: Функція втрат і Теорія суб'єктивної очікуваної корисності · Побачити більше »
Теорія рішень
Віктор Васнецов''. ''Витязь на роздоріжжі''. 1882 Тео́рія рі́шень — царина досліджень, яка математичними методами досліджує закономірності вибору людьми найвигідніших із можливих альтернатив і має застосування в економіці, менеджменті, когнітивній психології, інформатиці та обчислювальній техніці.
Новинка!!: Функція втрат і Теорія рішень · Побачити більше »
Теорія очікуваної корисності
В економіці, теорії ігор, теорії рішень — це теорія корисності в якій за допомогою невизначеності можна оцінити корисність блага з точністю до позитивного афінного перетворення.
Новинка!!: Функція втрат і Теорія очікуваної корисності · Побачити більше »
Теорія оптимального управління
Оптимальне управління — вибір і здійснення найкращої програми дій для досягнення бажаного стану керованого об'єкта (виходячи з його певного початкового стану) впливом на параметри управління.
Новинка!!: Функція втрат і Теорія оптимального управління · Побачити більше »
Функція корисності
У теорії споживання функція корисності є числовим представленням відношення переваги, тобто здатності споживача порівнювати споживчі набори.
Новинка!!: Функція втрат і Функція корисності · Побачити більше »
Функція пристосованості
Фу́нкція пристосо́ваності (fitness function) — це особливий тип цільової функції, який застосовується як для підбивання підсумку того, наскільки близьким є задане конструктивне рішення до досягнення поставлених цілей.
Новинка!!: Функція втрат і Функція пристосованості · Побачити більше »
Характеристична функція
Графік характеристичної функції двовимірної підмножини квадрата. Характеристична функція (індикаторна функція, індикатор) підмножини A \subseteq X — функція, визначена на множині X, яка визначає належність елемента x \in X підмножині A. Термін характеристична функція в теорії ймовірностей використовується в іншому значенні (див. Характеристична функція випадкової величини).
Новинка!!: Функція втрат і Характеристична функція · Побачити більше »
Цільова функція
Цільова функція — функція, що зв'язує мету (змінну, що оптимізується) з керованими змінними в задачі оптимізації.
Новинка!!: Функція втрат і Цільова функція · Побачити більше »
Частотне висновування
Часто́тне висно́вування (frequentist inference) — це один з типів статистичного висновування, який робить висновки з вибіркових даних з акцентом на частоту, або пропорцію даних.
Новинка!!: Функція втрат і Частотне висновування · Побачити більше »
Мінімакс
Мінімакс (minimax, minimax n) — правило прийняття рішень, що використовується в теорії ігор, теорії прийняття рішень, дослідженні операцій, статистиці і філософії для мінімізації можливих втрат з тих, які особа, яка приймає рішення не може уникнути при розвитку подій за найгіршим для неї сценарієм.
Новинка!!: Функція втрат і Мінімакс · Побачити більше »
Машинне навчання
Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.
Новинка!!: Функція втрат і Машинне навчання · Побачити більше »
Математичне сподівання
Математи́чне сподіва́ння, середнє значення — одна з основних числових характеристик кожної випадкової величини.
Новинка!!: Функція втрат і Математичне сподівання · Побачити більше »
Метод найменших квадратів
Метод найменших квадратів — метод знаходження наближеного розв'язку надлишково-визначеної системи.
Новинка!!: Функція втрат і Метод найменших квадратів · Побачити більше »
Медіана (статистика)
Медіа́на (median) — в статистиці це величина ознаки, що розташована по середині ранжованого ряду вибірки, тобто — це величина, що розташована в середині ряду величин, розташованих у зростаючому або спадному порядку; в теорії ймовірності — характеристика розподілення випадкової величини.
Новинка!!: Функція втрат і Медіана (статистика) · Побачити більше »
Захворюваність
Захворюваність (захворюваність населення) — показник, що характеризує чисельність хворих, виявлених при зверненні населення з приводу захворювання до лікувально-профілактичних закладів або при профілактичному огляді протягом поточного року.
Новинка!!: Функція втрат і Захворюваність · Побачити більше »
Задача класифікації
Задача класифіка́ції — формалізована задача, яка містить множину об'єктів (ситуацій), поділених певним чином на класи.
Новинка!!: Функція втрат і Задача класифікації · Побачити більше »
Задача оптимізації
Зада́ча оптиміза́ції — задача знаходження точки (точок) мінімуму, або декількох мінімумів заданої функції.
Новинка!!: Функція втрат і Задача оптимізації · Побачити більше »
Баєсова ймовірність
Ба́єсова ймові́рність (Bayesian probability) — це одна з інтерпретацій поняття ймовірності.
Новинка!!: Функція втрат і Баєсова ймовірність · Побачити більше »
Баєсове виведення
Ба́єсове висно́вування (Bayesian inference) — це метод статистичного висновування, у якому для уточнення ймовірності гіпотези при отриманні додаткових свідчень або інформації використовується правило Баєса.
Новинка!!: Функція втрат і Баєсове виведення · Побачити більше »
Випадкова величина
Випадкова величина (Random variable) — величина, можливими значеннями якої є результат випробування випадкового явища.
Новинка!!: Функція втрат і Випадкова величина · Побачити більше »
Випадкова подія
Випадкова подія — подія, яка при заданих умовах може як відбутись, так і не відбутись, при чому існує визначена ймовірність p (0 ≤ p ≤ 1) того, що вона відбудеться при заданих умовах.
Новинка!!: Функція втрат і Випадкова подія · Побачити більше »
Густина імовірності
''N''(0, ''σ''2). Густина імовірності або щільність неперервної випадкової величини — це функція, що визначає ймовірнісну міру відносної правдоподібності, того що значення випадкової величини буде відповідати заданій події, для кожної окремої події (або точки) у просторі подій (множини всіх можливих значень, які може приймати випадкова величина).
Новинка!!: Функція втрат і Густина імовірності · Побачити більше »
Генеральна сукупність
Генеральна сукупність (від generis — спільний, родовий; statistical population) — вся множина однорідних за певною ознакою об'єктів чи подій, які є предметом інтересу або дослідження.
Новинка!!: Функція втрат і Генеральна сукупність · Побачити більше »
Дисперсія випадкової величини
Приклад вибірок двох сукупностей із однаковим середнім значенням але різною дисперсією. Червоним позначено вибірку із середнім 100 і дисперсією 100 (стандартним відхиленням.
Новинка!!: Функція втрат і Дисперсія випадкової величини · Побачити більше »
Диференційовна функція
Функція однієї чи кількох дійсних змінних називається диференційовною в точці, якщо в деякому околі цієї точки вона в певному сенсі досить добре наближається деякою лінійною функцією (відображенням).
Новинка!!: Функція втрат і Диференційовна функція · Побачити більше »
Евклідова норма
Якщо вектор \overline задається як \overline.
Новинка!!: Функція втрат і Евклідова норма · Побачити більше »
Економіка
Еконо́міка або економічні науки (від οἶκος, oíkos - «дім» та νόμος - «закон») — комплекс суспільних наукових дисциплін про господарство, а саме — про організацію та управління матеріальним виробництвом, ефективне використання ресурсів, розподіл, обмін, збут і споживання товарів та послуг.
Новинка!!: Функція втрат і Економіка · Побачити більше »
Лінійна регресія
Приклад простої лінійної регресії з однією незалежною змінною У статистиці лінійна регресія — це метод моделювання залежності між скаляром y та векторною (у загальному випадку) змінною X. У випадку, якщо змінна X також є скаляром, регресію називають простою.
Новинка!!: Функція втрат і Лінійна регресія · Побачити більше »
Перенаправлення тут:
Функція витрат, Функція втрат 0-1, Функція ризику, Функції втрат, Квадратична функція втрат, Очікувані втрати, Баєсів смуток, Втрати 0-1.
