Лінійна регресія

Приклад простої лінійної регресії з однією незалежною змінною У статистиці лінійна регресія — це метод моделювання залежності між скаляром y та векторною (у загальному випадку) змінною X. У випадку, якщо змінна X також є скаляром, регресію називають простою.

7 відносини: Кореляція і залежність, Конзистентна оцінка, Норма (математика), Незміщена оцінка, Регресійний аналіз, Метод максимальної правдоподібності, Метод найменших квадратів.

Кореляція і залежність

Декілька наборів точок (''x'', ''y''), над кожним з яких вказано коефіцієнт кореляції Пірсона величин ''x'' і ''y''. Слід відмітити, що кореляція відображає зашумленість і напрям лінійної залежності (верхній ряд), але не відображає нахилу цієї залежності (по середині), і не відображає багато аспектів нелінійних залежностей (нижній ряд). N.B.: малюнок в центрі має нульовий нахил, але в даному випадку коефіцієнт кореляції є невизначними, оскільки дисперсія ''Y'' дорівнює нулю. У статистиці залежність або пов'язаність є будь-яким статистичним відношенням, чи каузальним, чи ні, між двома випадковими величинами або біваріантними даними.

Новинка!!: Лінійна регресія і Кореляція і залежність · Побачити більше »

Конзистентна оцінка

Слушна (конзистентна) оцінка в математичній статистиці - це точкова оцінка, що збігається за ймовірністю до оцінюваного параметра.

Новинка!!: Лінійна регресія і Конзистентна оцінка · Побачити більше »

Норма (математика)

Нор́ма — це функція, що задана на лінійному просторі і є узагальненням поняття довжини вектора.

Новинка!!: Лінійна регресія і Норма (математика) · Побачити більше »

Незміщена оцінка

Незміщена оцінка в математичній статистиці — це точкова оцінка, математичне сподівання якої рівне параметру, що оцінюється.

Новинка!!: Лінійна регресія і Незміщена оцінка · Побачити більше »

Регресійний аналіз

Регресі́йний ана́ліз — розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої.

Новинка!!: Лінійна регресія і Регресійний аналіз · Побачити більше »

Метод максимальної правдоподібності

Метод максимальної правдоподібності (також метод найбільшої правдоподібності) у математичній статистиці — це метод оцінювання невідомого параметра шляхом максимізації функції правдоподібності.

Новинка!!: Лінійна регресія і Метод максимальної правдоподібності · Побачити більше »

Метод найменших квадратів

Метод найменших квадратів — метод знаходження наближеного розв'язку надлишково-визначеної системи.

Новинка!!: Лінійна регресія і Метод найменших квадратів · Побачити більше »

Перенаправлення тут:

Коефіцієнт регресії.

Юніонпедія є ментальна карта, концепція карта, або семантична мережа організована як енциклопедія або словник. Це дає коротке визначення кожному поняттю і його відносин.

Це гігантська онлайн ментальної карти, яка служить в якості основи для концепції діаграм. Це вільно використовувати і кожна стаття або документ може бути завантажений. Це інструмент, ресурс або заслання для вивчення, дослідження, освіта, навчання або викладання, які можуть бути використані вчителями, педагогами, учнями та студентами; для академічного світу: для школи, початкової, середньої, середній школі, коледжі, посеред, технічної ступеня, коледж, університет, студентів, магістрів або докторські ступені; для паперів, звітів, проектів, ідей, документації, опитувань, резюме, або дисертації. Ось визначення, пояснення, опис, або сенс кожного значним, на якому вам потрібна інформація, а також список пов'язаних з ними понять, як глосарій. Доступна на Український, англійська, іспанська, португальська, японська, китайська, французька, німецька, італійська, польська, голландська, російська, арабська, гінді, шведська, угорська, каталонська, чеська, іврит, датський, фінський, індонезійська, норвезький, румунський, турецька, в'єтнамський, корейська, тайська, грецька, болгарський, хорватська, словацька, литовський, філіппінський, латвійська, естонії і словенії. Інші мови найближчим часом.

Вся інформація була витягнута з Вікіпедії, і це доступний згідно з ліцензією Creative Commons Attribution-ShareAlike.

Юніонпедія не схвалена Фондом Вікімедіа та не пов’язана з ним.

Google Play, Android і логотип Google Play є торговельними марками корпорації Google Inc.

Політика конфіденційності