Лінійна регресія

Приклад простої лінійної регресії з однією незалежною змінною У статистиці лінійна регресія — це метод моделювання залежності між скаляром y та векторною (у загальному випадку) змінною X.

Використовуй ШІ

Зміст

1. 7 відносини: Кореляція і залежність, Конзистентна оцінка, Норма (математика), Незміщена оцінка, Регресійний аналіз, Метод максимальної правдоподібності, Метод найменших квадратів.

2. Методи одного рівняння (економетрія)
3. Параметрична статистика

Кореляція і залежність

Декілька наборів точок (''x'', ''y''), над кожним з яких вказано коефіцієнт кореляції Пірсона величин ''x'' і ''y''. Слід відмітити, що кореляція відображає зашумленість і напрям лінійної залежності (верхній ряд), але не відображає нахилу цієї залежності (по середині), і не відображає багато аспектів нелінійних залежностей (нижній ряд).

Переглянути Лінійна регресія і Кореляція і залежність

Конзистентна оцінка

Слушна (конзистентна) оцінка в математичній статистиці - це точкова оцінка, що збігається за ймовірністю до оцінюваного параметра.

Переглянути Лінійна регресія і Конзистентна оцінка

Норма (математика)

Нор́ма — це функція, що задана на лінійному просторі і є узагальненням поняття довжини вектора.

Переглянути Лінійна регресія і Норма (математика)

Незміщена оцінка

Незміщена оцінка в математичній статистиці — це точкова оцінка, математичне сподівання якої рівне параметру, що оцінюється.

Переглянути Лінійна регресія і Незміщена оцінка

Регресійний аналіз

Регресі́йний ана́ліз — розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої.

Переглянути Лінійна регресія і Регресійний аналіз

Метод максимальної правдоподібності

Метод максимальної правдоподібності (також метод найбільшої правдоподібності) у математичній статистиці — це метод оцінювання невідомого параметра шляхом максимізації функції правдоподібності.

Переглянути Лінійна регресія і Метод максимальної правдоподібності

Метод найменших квадратів

Метод найменших квадратів — метод знаходження наближеного розв'язку надлишково-визначеної системи.

Переглянути Лінійна регресія і Метод найменших квадратів

Див. також

Методи одного рівняння (економетрія)

• Баєсова лінійна регресія
• Лінійна регресія
• Метод найменших квадратів

Параметрична статистика

• T-критерій Стьюдента
• Дисперсійний аналіз
• Коефіцієнт кореляції Пірсона
• Лінійна регресія
• Проста лінійна регресія

Також відомий як Коефіцієнт регресії.

Юніонпедія є ментальна карта, концепція карта, або семантична мережа організована як енциклопедія або словник. Це дає коротке визначення кожному поняттю і його відносин.

Це гігантська онлайн ментальної карти, яка служить в якості основи для концепції діаграм. Це вільно використовувати і кожна стаття або документ може бути завантажений. Це інструмент, ресурс або заслання для вивчення, дослідження, освіта, навчання або викладання, які можуть бути використані вчителями, педагогами, учнями та студентами; для академічного світу: для школи, початкової, середньої, середній школі, коледжі, посеред, технічної ступеня, коледж, університет, студентів, магістрів або докторські ступені; для паперів, звітів, проектів, ідей, документації, опитувань, резюме, або дисертації. Ось визначення, пояснення, опис, або сенс кожного значним, на якому вам потрібна інформація, а також список пов'язаних з ними понять, як глосарій. Доступна на Український, англійська, іспанська, португальська, японська, китайська, французька, німецька, італійська, польська, голландська, російська, арабська, гінді, шведська, угорська, каталонська, чеська, іврит, датський, фінський, індонезійська, норвезький, румунський, турецька, в'єтнамський, корейська, тайська, грецька, болгарський, хорватська, словацька, литовський, філіппінський, латвійська, естонії і словенії. Інші мови найближчим часом.

Інформація базується на статтях Вікіпедії та інших проєктах Вікімедіа і доступна за ліцензією Creative Commons Attribution-ShareAlike.

Юніонпедія не схвалена Фондом Вікімедіа та не пов’язана з ним.

Google Play, Android і логотип Google Play є торговельними марками корпорації Google Inc.

Політика конфіденційності