Більш швидкий доступ, ніж браузер!
16 відносини: ABBYY FineReader, CuneiForm, LabVIEW, National Instruments, OpenCV, Пам'ять, Ознака (машинне навчання), Оптичне розпізнавання символів, Розпізнавання мовлення, Штучний інтелект, Метод зворотного поширення помилки, Завдання розпізнавання образів, Задача класифікації, Вільямс (видавництво), Виділяння ознак, Інформативність ознак.
ABBYY FineReader
FineReader — програма для оптичного розпізнавання символів, розроблена російською компанією ABBYY.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і ABBYY FineReader · Побачити більше »
CuneiForm
CuneiForm — інструмент оптичного розпізнавання символів, розроблений російською компанією Cognitive Technologies.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і CuneiForm · Побачити більше »
LabVIEW
LabVIEW (Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench) — платформа та середовище розробки для візуальної мови програмування компанії National Instruments (США).
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і LabVIEW · Побачити більше »
National Instruments
National Instruments (NI) — американська компанія, яка налічує понад 6000 співробітників і має представництва в 41 країні світу.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і National Instruments · Побачити більше »
OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library., бібліотека комп'ютерного зору з відкритим кодом) — бібліотека функцій та алгоритмів комп'ютерного зору, обробки зображень і чисельних алгоритмів загального призначення з відкритим кодом.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і OpenCV · Побачити більше »
Пам'ять
Па́м'ять — психічний процес, який полягає в закріпленні, збереженні, наступному відтворенні та забуванні минулого досвіду, дає можливість його повторного застосування в життєдіяльності людини.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Пам'ять · Побачити більше »
Ознака (машинне навчання)
В машинному навчанні та розпізнаванні образів озна́ка (feature) — це окрема властивість спостережуваного явища, яку можливо виміряти.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Ознака (машинне навчання) · Побачити більше »
Оптичне розпізнавання символів
Оптичне розпізнавання тексту (optical character recognition, OCR) — це механічне або електронне переведення зображень рукописного, машинописного або друкованого тексту в послідовність кодів, що використовуються для представлення в текстовому редакторі.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Оптичне розпізнавання символів · Побачити більше »
Розпізнавання мовлення
Розпізнава́ння мо́влення (speech recognition) або мо́влення-у-те́кст (speech to text (STT))— процес перетворення мовленнєвого сигналу в текстовий потік.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Розпізнавання мовлення · Побачити більше »
Штучний інтелект
Шту́чний інтеле́кт (Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які нагадують справи, виконувані людиною.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Штучний інтелект · Побачити більше »
Метод зворотного поширення помилки
Метод зворотного поширення помилки (backpropagation) — метод навчання багатошарового перцептрону.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Метод зворотного поширення помилки · Побачити більше »
Завдання розпізнавання образів
Задача розпізнавання образів — це задача віднесення вихідних даних до певного класу за допомогою виділення істотних ознак, що характеризують ці дані, із загальної маси несуттєвих даних.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Завдання розпізнавання образів · Побачити більше »
Задача класифікації
Задача класифіка́ції — формалізована задача, яка містить множину об'єктів (ситуацій), поділених певним чином на класи.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Задача класифікації · Побачити більше »
Вільямс (видавництво)
Видавничий дім «Вільямс» — російське видавництво, що було засноване у 1998 році.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Вільямс (видавництво) · Побачити більше »
Виділяння ознак
В машинному навчанні, розпізнаванні образів та в обробці зображень виділя́ння озна́к (feature extraction) починається з первинного набору даних вимірювань, і будує похідні значення (ознаки), покликані бути інформативними та ненадлишковими, полегшувати наступні кроки навчання та узагальнення, і в деяких випадках вести до кращих тлумачень людьми.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Виділяння ознак · Побачити більше »
Інформативність ознак
Інформати́вність озна́к — величина, яка кількісно характеризує придатність ознак (або їх набору) X для розпізнавання класів об'єктів.
Новинка!!: Теорія розпізнавання образів і Інформативність ознак · Побачити більше »
