Логотип
Юніонпедія
Зв'язок
Завантажити з Google Play
Новинка! Завантажити Юніонпедія на вашому Android™ пристрої!
Установити
Більш швидкий доступ, ніж браузер!
 

Оцінка апостеріорного максимуму

Індекс Оцінка апостеріорного максимуму

Оці́нка ма́ксимуму апостеріо́рної імові́рності (МАІ, maximum a posteriori probability estimate, MAP) у баєсовій статистиці — це мода апостеріорного розподілу.

25 відносини: Похідна, Оптимізація (математика), Алгоритм імітації відпалу, Апостеріорна ймовірність, Незалежні однаково розподілені випадкові величини, Рональд Фішер, Регуляризація (математика), Середнє значення, Точкова оцінка, Теорема Баєса, Функція втрат, Цільова функція, Чисельні методи, Мода (статистика), Метод максимальної правдоподібності, Метод Монте-Карло, Методи Монте-Карло марковських ланцюгів, Медіана (статистика), Баєсова статистика, Баєсова оцінка, Вибірковий розподіл, Випадкова величина, Дискретна випадкова величина, Імовірний інтервал, ЕМ-алгоритм.

Похідна

Графік функції, що позначено чорним кольором, та дотична до нього (червоний колір). Значення тангенса кута нахилу дотичної є значенням похідної у вказаній точці. Похідна́ — основне поняття диференціального числення, що характеризує швидкість зміни функції.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Похідна · Побачити більше »

Оптимізація (математика)

максимум в точці (''x, y, z'').

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Оптимізація (математика) · Побачити більше »

Алгоритм імітації відпалу

Алгоритм імітації відпалу (Simulated annealing) - загальний алгоритмічний метод розв'язання задачі глобальної оптимізації, особливо дискретної та комбінаторної оптимізації, в якому процедура пошуку глобального розв'язку імітує фізичний процес відпалу.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Алгоритм імітації відпалу · Побачити більше »

Апостеріорна ймовірність

В баєсовій статистиці апостеріо́рна ймові́рність (posterior probability) випадкової події або сумнівного твердження — це умовна ймовірність, яка присвоюється після врахування відповідного або вихідних даних.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Апостеріорна ймовірність · Побачити більше »

Незалежні однаково розподілені випадкові величини

У теорії імовірності, статистиці а також в економетриці, про набір випадкових величин \displaystyle X_, X_,...,X_,...

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Незалежні однаково розподілені випадкові величини · Побачити більше »

Рональд Фішер

Сер Рональд Ейлмер Фішер (Sir Ronald Aylmer Fisher,, Іст-Фінчлі, Лондон, Велика Британія —, Аделаїда, Австралія) — англійський статистик, біолог-еволюціоніст та генетик.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Рональд Фішер · Побачити більше »

Регуляризація (математика)

Обидві функції точно описують експериментальні точки з нульовою похибкою. Навчена модель може бути схильна вибирати зелену функцію, що може бути ближчою до справжньої невідомої функції розподілу, за допомогою \lambda, ваги регуляризуючого виразу. Регуляризація, в математиці і статистиці, а також в задачах машинного навчання і, означає додавання деякої додаткової інформації, щоб знайти рішення некоректно поставленої задачі, або щоб уникнути перенавчання.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Регуляризація (математика) · Побачити більше »

Середнє значення

В математиці сере́днє зна́чення (mean) має різні визначення в залежності від контексту.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Середнє значення · Побачити більше »

Точкова оцінка

Точкова оцінка у математичній статистиці — це число, що обчислюється на основі вибірки, імовірно близьке оцінюваному параметру популяції.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Точкова оцінка · Побачити більше »

Теорема Баєса

Neon sign, що показує просте твердження теореми Баєса У теорії ймовірностей та статистиці Теоре́ма Ба́єса (або ж Зако́н Ба́єса, чи Правило Баєса) описує ймовірність події, спираючись на обставини, що могли би бути пов'язані з цією подією.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Теорема Баєса · Побачити більше »

Функція втрат

В математичній оптимізації, статистиці, теорії рішень та машинному навчанні фу́нкція втрат (loss function) або фу́нкція витра́т (cost function) — це функція, яка відображує подію, або значення однієї чи декількох величин, на дійсне число, яке інтуїтивно представляє якісь «витрати», пов'язані з цією подією.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Функція втрат · Побачити більше »

Цільова функція

Цільова функція — функція, що зв'язує мету (змінну, що оптимізується) з керованими змінними в задачі оптимізації.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Цільова функція · Побачити більше »

Чисельні методи

Чисе́льні ме́тоди, також числові́ ме́тоди, чисе́льний ана́ліз — методи наближеного або точного розв'язування задач чистої або прикладної математики, які ґрунтуються на побудові послідовності дій над скінченною множиною чисел.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Чисельні методи · Побачити більше »

Мода (статистика)

Мо́да — значення випадкової величини, що трапляється найчастіше в сукупності спостережень.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Мода (статистика) · Побачити більше »

Метод максимальної правдоподібності

Метод максимальної правдоподібності (також метод найбільшої правдоподібності) у математичній статистиці — це метод оцінювання невідомого параметра шляхом максимізації функції правдоподібності.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Метод максимальної правдоподібності · Побачити більше »

Метод Монте-Карло

Ме́тод Мо́нте-Ка́рло (за назвою міста Монте-Карло, Монако, яке відоме своїми казино) — загальна назва групи числових методів, заснованих на одержанні великої кількості реалізацій стохастичного (випадкового) процесу, який формується у той спосіб, щоб його ймовірнісні характеристики збігалися з аналогічними величинами задачі, яку потрібно розв'язати.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Метод Монте-Карло · Побачити більше »

Методи Монте-Карло марковських ланцюгів

У статистиці, ме́тоди Мо́нте-Ка́рло ма́рковських ланцюгі́в (МКМЛ, Markov Chain Monte Carlo, MCMC) — це клас алгоритмів для вибірки з розподілу ймовірностей на базі побудови такого ланцюга Маркова, що має бажаний розподіл як свій рівноважний розподіл.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Методи Монте-Карло марковських ланцюгів · Побачити більше »

Медіана (статистика)

Медіа́на (median) — в статистиці це величина ознаки, що розташована по середині ранжованого ряду вибірки, тобто — це величина, що розташована в середині ряду величин, розташованих у зростаючому або спадному порядку; в теорії ймовірності — характеристика розподілення випадкової величини.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Медіана (статистика) · Побачити більше »

Баєсова статистика

Ба́єсова стати́стика є підмножиною галузі статистики, в якій свідчення про справжній стан світу виражається у термінах міри переконання, або точніше, баєсових ймовірностей.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Баєсова статистика · Побачити більше »

Баєсова оцінка

У теорії оцінювання та теорії рішень ба́єсова оці́нка або ба́єсова дія є оцінкою або, що мінімізує апостеріорне математичне сподівання функції втрат (тобто, апостеріо́рні очі́кувані втра́ти).

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Баєсова оцінка · Побачити більше »

Вибірковий розподіл

Вибірковий розподіл або розподіл скінченних вибірок у статистиці — це розподіл імовірності заданої статистики, що базується на випадковій вибірці.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Вибірковий розподіл · Побачити більше »

Випадкова величина

Випадкова величина (Random variable) — величина, можливими значеннями якої є результат випробування випадкового явища.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Випадкова величина · Побачити більше »

Дискретна випадкова величина

Дискретна випадкова величина - це випадкова величина, множина значень якої не більше ніж зліченна (тобто скінченна або зліченна).

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Дискретна випадкова величина · Побачити більше »

Імовірний інтервал

Імові́рний інтерва́л (credible interval) у баєсовій статистиці — це інтервал в області визначення апостерірного розподілу ймовірності або, що застосовується для.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і Імовірний інтервал · Побачити більше »

ЕМ-алгоритм

EM-алгоритм (Expectation-maximization (EM) algorithm) — алгоритм, що використовується в математичній статистиці для знаходження оцінок максимальної схожості параметрів ймовірних моделей, у випадку, коли модель залежить від деяких прихованих змінних.

Новинка!!: Оцінка апостеріорного максимуму і ЕМ-алгоритм · Побачити більше »

Перенаправлення тут:

Апостеріорна мода, Максимальна апостеріорна ймовірність, Максимальна апостеріорна імовірність, Максимум апостеріорної ймовірності, Максимум апостеріорної імовірності, Оцінка максимуму апостеріорної ймовірності, Оцінка максимуму апостеріорної імовірності, Оцінка МАІ.

ВихідніВхідний
Гей! Ми на Facebook зараз! »