13 відносини: Послідовний аналіз, Апріорна ймовірність, Апостеріорна ймовірність, Розподіл ймовірностей, Статистична модель, Статистичний графік, Статистичне висновування, Статистика, Частотне висновування, Методи Монте-Карло марковських ланцюгів, Баєсова ймовірність, Баєсове виведення, Інтерпретації ймовірності.
Послідовний аналіз
Послідовний аналіз — метод одержування статистичних висновків, у якому число випробувань не фіксується наперед, а визначається в процесі самих випробувань за їхніми результатами.
Новинка!!: Баєсова статистика і Послідовний аналіз · Побачити більше »
Апріорна ймовірність
У баєсовому статистичному висновуванні апріо́рний розпо́діл ймові́рності (prior probability distribution), що часто називають просто апріо́рне (prior), деякої невизначеної кількості — це розподіл ймовірності p, що виражатиме чиєсь переконання про цю кількість перед врахуванням якогось свідчення.
Новинка!!: Баєсова статистика і Апріорна ймовірність · Побачити більше »
Апостеріорна ймовірність
В баєсовій статистиці апостеріо́рна ймові́рність (posterior probability) випадкової події або сумнівного твердження — це умовна ймовірність, яка присвоюється після врахування відповідного або вихідних даних.
Новинка!!: Баєсова статистика і Апостеріорна ймовірність · Побачити більше »
Розподіл ймовірностей
гральних кісток В математиці та статистиці розпо́діл ймові́рностей (який має математично описуватися функцією розподілу ймовірностей), ставить у відповідність кожному інтервалу ймовірність таким чином, що аксіоми ймовірностей виконуються.
Новинка!!: Баєсова статистика і Розподіл ймовірностей · Побачити більше »
Статистична модель
Статисти́чна моде́ль — абстрактна схема відношень між величинами, що характеризують властивості реального процесу, розробка якої здійснюється неформальним шляхом.
Новинка!!: Баєсова статистика і Статистична модель · Побачити більше »
Статистичний графік
Статистичні графіки — графіки, що використовуються у статистиці для візуалізації кількісних даних.
Новинка!!: Баєсова статистика і Статистичний графік · Побачити більше »
Статистичне висновування
Статисти́чне висно́вування (statistical inference) — це процес встановлення властивостей розподілу, який лежить в основі даних, шляхом аналізу даних.
Новинка!!: Баєсова статистика і Статистичне висновування · Побачити більше »
Статистика
Стати́стика — наука, що вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів.
Новинка!!: Баєсова статистика і Статистика · Побачити більше »
Частотне висновування
Часто́тне висно́вування (frequentist inference) — це один з типів статистичного висновування, який робить висновки з вибіркових даних з акцентом на частоту, або пропорцію даних.
Новинка!!: Баєсова статистика і Частотне висновування · Побачити більше »
Методи Монте-Карло марковських ланцюгів
У статистиці, ме́тоди Мо́нте-Ка́рло ма́рковських ланцюгі́в (МКМЛ, Markov Chain Monte Carlo, MCMC) — це клас алгоритмів для вибірки з розподілу ймовірностей на базі побудови такого ланцюга Маркова, що має бажаний розподіл як свій рівноважний розподіл.
Новинка!!: Баєсова статистика і Методи Монте-Карло марковських ланцюгів · Побачити більше »
Баєсова ймовірність
Ба́єсова ймові́рність (Bayesian probability) — це одна з інтерпретацій поняття ймовірності.
Новинка!!: Баєсова статистика і Баєсова ймовірність · Побачити більше »
Баєсове виведення
Ба́єсове висно́вування (Bayesian inference) — це метод статистичного висновування, у якому для уточнення ймовірності гіпотези при отриманні додаткових свідчень або інформації використовується правило Баєса.
Новинка!!: Баєсова статистика і Баєсове виведення · Побачити більше »
Інтерпретації ймовірності
Слово ймовірність було використане в різних формах з того часу, коли вперше було застосоване до математичного дослідження азартних ігор.
Новинка!!: Баєсова статистика і Інтерпретації ймовірності · Побачити більше »