Зміст
20 відносини: R (мова програмування), T-розподіл Стьюдента, T-критерій Стьюдента, Клінічне випробування, Коефіцієнт кореляції Пірсона, Планування експерименту, Помилки першого і другого роду, Перевірка статистичних гіпотез, Нульова гіпотеза, Регресійний аналіз, Статистична значущість, Статистичний критерій, Статистичне висновування, Теорія оцінювання, Функція внеску, Частотне висновування, Баєсова статистика, Відбір вибірки (статистика), Визначення розмірів вибірки, Генеральна сукупність вимірів.
- Перевірка статистичних гіпотез
R (мова програмування)
R — мова програмування і програмне середовище для статистичних обчислень, аналізу та зображення даних в графічному вигляді.
Переглянути Статистична потужність і R (мова програмування)
T-розподіл Стьюдента
У теорії ймовірностей та статистиці t-розподіл чи t-розподіл Стьюдента — різновид розподілу ймовірностей, який виникає у задачі оцінки сподіваного значення нормально розподіленої популяції, коли розмір вибірки малий.
Переглянути Статистична потужність і T-розподіл Стьюдента
T-критерій Стьюдента
t-критерій Стьюдента/Ст'юдента — загальна назва для класу методів статистичної перевірки гіпотез (статистичних критеріїв), заснованих на порівнянні з розподілом Стьюдента.
Переглянути Статистична потужність і T-критерій Стьюдента
Клінічне випробування
Клінічне випробування — будь-яке дослідження на людях — суб'єктах випробування, призначене для виявлення чи перевірки фармакологічних і/або інших фармакодинамічних властивостей досліджуваного(их) препарату(ів), його (їх) впливу на клінічні прояви захворювання і/або для виявлення побічних реакцій, і/або для вивчення абсорбції, розподілу, метаболізму та виведення, і проведене з метою підтвердження його (їх) безпеки та/чи ефективності.
Переглянути Статистична потужність і Клінічне випробування
Коефіцієнт кореляції Пірсона
Коефіцієнт кореляції Пірсона (позначають «r») — в статистиці, показник кореляції (лінійної залежності) між двома змінними X та Y, який набуває значень від −1 до +1 включно.
Переглянути Статистична потужність і Коефіцієнт кореляції Пірсона
Планування експерименту
Планува́ння експериме́нту (планирование эксперимента, experimental design, design of experiments, Versuchsplanung f, Testplanung f) — процедура вибору числа та умов проведення дослідів, необхідних та достатніх для вирішення задачі досліджень із заданою точністю.
Переглянути Статистична потужність і Планування експерименту
Помилки першого і другого роду
Помилки першого роду (type I errors α errors, false positives) та помилки другого роду (type II errors β errors, false negatives) — поняття математичної статистики та її прикладних застосувань, які виникають під час перевірки статистичних гіпотез.
Переглянути Статистична потужність і Помилки першого і другого роду
Перевірка статистичних гіпотез
Перевірка статистичних гіпотез — клас базових задач в математичній статистиці.
Переглянути Статистична потужність і Перевірка статистичних гіпотез
Нульова гіпотеза
Нульова́ гіпо́теза є загальним припущенням при статистичному висновуванні про те, що не існує ніякого зв'язку між двома вимірюваними явищами, або не існує ніякого зв'язку між групами.
Переглянути Статистична потужність і Нульова гіпотеза
Регресійний аналіз
Регресі́йний ана́ліз — розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої.
Переглянути Статистична потужність і Регресійний аналіз
Статистична значущість
Статистична значущість, p-рівень або p-значення результату в статистиці являє собою оцінку міри впевненості в його «істинності» (у розумінні «репрезентативності вибірки»).
Переглянути Статистична потужність і Статистична значущість
Статистичний критерій
Статистичний критерій — строге математичне правило, за яким приймається або відкидається та або інша статистична гіпотеза.
Переглянути Статистична потужність і Статистичний критерій
Статистичне висновування
Статисти́чне висно́вування (statistical inference) — це процес встановлення властивостей розподілу, який лежить в основі даних, шляхом аналізу даних.
Переглянути Статистична потужність і Статистичне висновування
Теорія оцінювання
Теорія оцінювання — це галузь статистики, яка вивчає способи оцінювання значень параметрів на основі емпіричних/виміряних даних, що мають випадкову складову.
Переглянути Статистична потужність і Теорія оцінювання
Функція внеску
У статистиці вне́сок, фу́нкція вне́ску, або ефекти́вний вне́сок (p informant) показує, наскільки чутливо функція правдоподібності L(\theta; X) залежить від свого \theta.
Переглянути Статистична потужність і Функція внеску
Частотне висновування
Часто́тне висно́вування (frequentist inference) — це один з типів статистичного висновування, який робить висновки з вибіркових даних з акцентом на частоту, або пропорцію даних.
Переглянути Статистична потужність і Частотне висновування
Баєсова статистика
Ба́єсова стати́стика є підмножиною галузі статистики, в якій свідчення про справжній стан світу виражається у термінах міри переконання, або точніше, баєсових ймовірностей.
Переглянути Статистична потужність і Баєсова статистика
Відбір вибірки (статистика)
В математичній статистиці, відбір вибірки (або вибирання) — це узагальнена назва різних методів маніпуляції з початковим розподілом випадкової величини або вибіркою цієї випадкової величини, які дозволяють поліпшити точність статистичного результату, отриманого на основі застосування цього початкового розподілу або вибірки.
Переглянути Статистична потужність і Відбір вибірки (статистика)
Визначення розмірів вибірки
Визначення розмірів вибірки — це процес вибору числа спостережень або повторюваностей з метою включення його у статистичну вибірку.
Переглянути Статистична потужність і Визначення розмірів вибірки
Генеральна сукупність вимірів
Генеральна сукупність вимірів — це одне з визначальних понять теорії імовірності та статистики, а також інших галузей, що використовують їх математичний апарат.
Переглянути Статистична потужність і Генеральна сукупність вимірів
Див. також
Перевірка статистичних гіпотез
- P-значення
- Критерій оптимальності
- Нульова гіпотеза
- Парадокс Ліндлі
- Перевірка статистичних гіпотез
- Помилки першого і другого роду
- Послідовний аналіз
- Принцип Анни Кареніної
- Статистична значущість
- Статистична потужність
- Статистичний критерій
Також відомий як Потужність (статистика).