Більш швидкий доступ, ніж браузер!
21 відносини: Кібернетичний експеримент, Кібернетика, Категорійна змінна, Попередня обробка даних, Апроксимація, Навчання без учителя, Навчання на прикладах, Регресійний аналіз, Теорема збіжності перцептрону, Френк Розенблат, Часовий ряд, Штучна нейронна мережа, Ядрова оцінка густини розподілу, Машинне навчання, Метод k-найближчих сусідів, Задача класифікації, Зображення, База даних, Вибірка, Вектор ознак, Граф (математика).
Кібернетичний експеримент
Кібернети́чний експериме́нт полягає в тому, що вихідна система управління замінюється моделлю, яку потім і вивчають.
Новинка!!: Навчання з учителем і Кібернетичний експеримент · Побачити більше »
Кібернетика
Кіберне́тика — багатозначне поняття: 1) з (cybernetics, Kybernetik) — наука про загальні принципи керування в комплексі складними (множинними) системами різної природи походження (наприклад, у технічних, біологічних, соціальних та ін.); 2) науки (чи мистецтво) керування (управління) складними системами різної природи походження на основі знань, що сформовані на зворотних з"язках. Інше визначення (Глушков) — наука про загальні закони одержання, зберігання, передавання й перетворення інформації у складних системах управління.
Новинка!!: Навчання з учителем і Кібернетика · Побачити більше »
Категорійна змінна
У статистиці категорі́йна змі́нна (categorical variable) — це, яка може набувати одного з обмеженого та, зазвичай, фіксованого числа можливих значень, відносячи таким чином кожен індивідуалізований об'єкт до певної групи, або «категорії».
Новинка!!: Навчання з учителем і Категорійна змінна · Побачити більше »
Попередня обробка даних
Попередня обробка - розділ аналізу даних що займається отриманням характеристик для подальшого використання у наступних розділах аналізу даних.
Новинка!!: Навчання з учителем і Попередня обробка даних · Побачити більше »
Апроксимація
Апроксима́ція (approximate — наближати) — наближене вираження одних математичних об'єктів іншими, близькими за значенням, але простішими, наприклад, кривих ліній — ламаними, ірраціональних чисел — раціональними, неперервних функцій — многочленами.
Новинка!!: Навчання з учителем і Апроксимація · Побачити більше »
Навчання без учителя
Навчання без вчителя (Unsupervised learning, самоосвіта, спонтанне навчання) — один зі способів машинного навчання, при вирішенні яких випробовувана система спонтанно навчається виконувати поставлене завдання, без втручання з боку експериментатора.
Новинка!!: Навчання з учителем і Навчання без учителя · Побачити більше »
Навчання на прикладах
В машинному навчанні, навчання на прикладах (інколи також навчання на пам'яті) це група навчальних алгоритмів що порівнюють нові приклади з тими, що зустрічалися при навчанні і які зберігаються в пам'яті.
Новинка!!: Навчання з учителем і Навчання на прикладах · Побачити більше »
Регресійний аналіз
Регресі́йний ана́ліз — розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої.
Новинка!!: Навчання з учителем і Регресійний аналіз · Побачити більше »
Теорема збіжності перцептрону
Теорема збіжності перцептрону — це теорема, описана і доведена Френком Розенблаттом (за участю Блока, Джозефа, Кестена та інших дослідників, що працювали разом з ним).
Новинка!!: Навчання з учителем і Теорема збіжності перцептрону · Побачити більше »
Френк Розенблат
Френк Розенблат (Frank Rosenblatt; * 11 липня 1928 — † 1971) — відомий американський учений у галузі психології, нейрофізіології і штучного інтелекту.
Новинка!!: Навчання з учителем і Френк Розенблат · Побачити більше »
Часовий ряд
Часовий ряд: випадкові точки даних плюс тенденція, з найкраще пристосованою лінією та різними застосованими фільтрами Часовий ряд (time series) — це ряд, проіндексованих (або перелічених, або відкладених на графіку) в хронологічному порядку.
Новинка!!: Навчання з учителем і Часовий ряд · Побачити більше »
Штучна нейронна мережа
головному мозку. Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого. Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, artificial neural networks, ANN), або системи (connectionist systems) — це обчислювальні системи, натхнені біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.
Новинка!!: Навчання з учителем і Штучна нейронна мережа · Побачити більше »
Ядрова оцінка густини розподілу
випадкових чисел з використанням різних параметрів згладжування. В статистиці, я́дрова оці́нка густини́ розпо́ділу (Kernel density estimation) — це непараметричний метод оцінки функції густини випадкової величини за вибіркою.
Новинка!!: Навчання з учителем і Ядрова оцінка густини розподілу · Побачити більше »
Машинне навчання
Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.
Новинка!!: Навчання з учителем і Машинне навчання · Побачити більше »
Метод k-найближчих сусідів
Ме́тод k-найбли́жчих сусі́дів (методы k-ближайших соседей, k-nearest neighbor method) — простий непараметричний класифікаційний метод, де для класифікації об'єктів у рамках простору властивостей використовуються відстані (зазвичай евклідові), пораховані до усіх інших об'єктів.
Новинка!!: Навчання з учителем і Метод k-найближчих сусідів · Побачити більше »
Задача класифікації
Задача класифіка́ції — формалізована задача, яка містить множину об'єктів (ситуацій), поділених певним чином на класи.
Новинка!!: Навчання з учителем і Задача класифікації · Побачити більше »
Зображення
Зображення Адам і Єва», картина Дюрера. Зображе́ння — відтворення виду, форми і кольору предмета світловими променями, що пройшли оптичну систему з центрованих сферичних поверхонь, які мають одну загальну оптичну вісь.
Новинка!!: Навчання з учителем і Зображення · Побачити більше »
База даних
База даних (database) – сукупність даних, організованих відповідно до концепції, яка описує характеристику цих даних і взаємозв'язки між їх елементами; ця сукупність підтримує щонайменше одну з областей застосування (за стандартом ISO/IEC 2382:2015).
Новинка!!: Навчання з учителем і База даних · Побачити більше »
Вибірка
Вибірка — це множина об'єктів, подій, зразків або сукупність вимірів, за допомогою визначеної процедури вибраних з генеральної сукупності для участі в дослідженні.
Новинка!!: Навчання з учителем і Вибірка · Побачити більше »
Вектор ознак
В розпізнаванні образів та машинному навчанні ве́ктор озна́к (feature vector) — це n-вимірний вектор числових ознак, що представляють певний об'єкт.
Новинка!!: Навчання з учителем і Вектор ознак · Побачити більше »
Граф (математика)
Граф зі шістьма вершинами та сімома ребрами Граф — це сукупність об'єктів із зв'язками між ними.
Новинка!!: Навчання з учителем і Граф (математика) · Побачити більше »
