Логотип
Юніонпедія
Зв'язок
Завантажити з Google Play
Новинка! Завантажити Юніонпедія на вашому Android™ пристрої!
безкоштовно
Більш швидкий доступ, ніж браузер!
 

Метод k-найближчих сусідів і Навчання з учителем

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між Метод k-найближчих сусідів і Навчання з учителем

Метод k-найближчих сусідів vs. Навчання з учителем

Ме́тод k-найбли́жчих сусі́дів (методы k-ближайших соседей, k-nearest neighbor method) — простий непараметричний класифікаційний метод, де для класифікації об'єктів у рамках простору властивостей використовуються відстані (зазвичай евклідові), пораховані до усіх інших об'єктів. Навчання з учителем (Supervised learning) — один із способів машинного навчання, в ході якого випробувана система примусово навчається за допомогою наявної множини прикладів «стимул-реакція» з метою визначення «реакції» для «стимулів», які не належать наявній множини прикладів.

Подібності між Метод k-найближчих сусідів і Навчання з учителем

Метод k-найближчих сусідів і Навчання з учителем мають одне спільне, (в Юніонпедія): Задача класифікації.

Задача класифікації

Задача класифіка́ції — формалізована задача, яка містить множину об'єктів (ситуацій), поділених певним чином на класи.

Задача класифікації і Метод k-найближчих сусідів · Задача класифікації і Навчання з учителем · Побачити більше »

Наведений вище список відповідає на наступні питання

Порівняння між Метод k-найближчих сусідів і Навчання з учителем

Метод k-найближчих сусідів має 1 ставлення, у той час як Навчання з учителем має 21. Як вони мають в загальній 1, індекс Жаккар 4.55% = 1 / (1 + 21).

Посилання

Ця стаття показує взаємозв'язок між Метод k-найближчих сусідів і Навчання з учителем. Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте:

Гей! Ми на Facebook зараз! »