Зміст
18 відносини: GNU General Public License, MATLAB, Пітер Норвіг, Прихована марковська модель, Прогнозування, Національний науковий фонд, Робототехніка, Розпізнавання мовлення, Рекурсивне баєсове оцінювання, Стенфордський університет, Секвенування, Фільтр Калмана, Марковська мережа, Модель авторегресії — ковзного середнього, Методи Монте-Карло марковських ланцюгів, Білки, Біоінформатика, Генна регуляторна мережа.
- Баєсові мережі
- Незавершені статті зі статистики
GNU General Public License
Талісман проекту GNU GNU General Public License (Загальна публічна ліцензія GNU або Загальна громадська ліцензія GNU) — одна з найпопулярніших ліцензій на вільне програмне забезпечення, створена Річардом Столменом для проекту GNU.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і GNU General Public License
MATLAB
MATLAB — пакет прикладних програм для числового аналізу, а також мова програмування, що використовується в даному пакеті.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і MATLAB
Пітер Норвіг
Пітер Норвиг — американський вчений в галузі обчислювальної техніки.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Пітер Норвіг
Прихована марковська модель
Прихо́вана ма́рковська моде́ль, ПММ (hidden Markov model, HMM) — це статистична марковська модель, у якій система, що моделюється, розглядається як марковський процес із неспостережуваними (прихованими) станами.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Прихована марковська модель
Прогнозування
Прогнозування — процес передбачення майбутнього стану предмета чи явища на основі аналізу його минулого і сучасного, систематично оцінювана інформація про якісні й кількісні характеристики розвитку обраного предмета чи явища в перспективі.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Прогнозування
Національний науковий фонд
Національний науковий фонд (National Science Foundation, NSF) — незалежне агентство при урядові США, що забезпечує фундаментальні дослідження та освіту у всіх галузях науки (окрім медицини).
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Національний науковий фонд
Робототехніка
Рука робота Робототе́хніка (від робот і техніка; robotics) (robotics, Robotertechnik f) — прикладна наука, що опікується проектуванням, розробкою, будівництвом, експлуатацією та використанням роботів, а також комп'ютерних систем для їх контролю, сенсорного (на основі вихідних сигналів давачів) зворотного зв'язку і обробки інформації автоматизованих технічних систем (роботів).
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Робототехніка
Розпізнавання мовлення
Розпізнава́ння мо́влення (speech recognition) або мо́влення-у-те́кст (speech to text (STT))— процес перетворення мовленнєвого сигналу в текстовий потік.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Розпізнавання мовлення
Рекурсивне баєсове оцінювання
Рекурси́вне ба́єсове оці́нювання, відоме також як фі́льтр Ба́єса, — це загальний імовірнісний підхід до рекурсивного оцінювання невідомої функції густини ймовірності протягом часу з використанням вхідних вимірювань та математичної моделі процесу.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Рекурсивне баєсове оцінювання
Стенфордський університет
Кампус Стенфордського університету Університет імені Ліленда Стенфорда-молодшого (Leland Stanford Junior University) або Стенфордський університет — приватний вищий навчальний заклад міста Стенфорд, Каліфорнія, США.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Стенфордський університет
Секвенування
Упослідовнення або секвенува́ння (від Sequentum — послідовність) — молекулярно-біологічний термін, який застосовують при описанні методів, які використовуються для встановлення послідовності визначення первинної структури (тобто послідовності мономерів в гетерополімері) нерозгалужених біополімерів.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Секвенування
Фільтр Калмана
Фільтр Калмана відстежує оцінюваний стан системи та дисперсію або невизначеність оцінки. Оцінка оновлюється з використанням моделі переходу, та вимірювань. \hatx_k\mid k-1 позначає оцінку стану системи у момент часу ''k'' до того, як ''k''-те вимірювання ''y''''k'' було взято до уваги; P_k\mid k-1 є відповідною невизначеністю.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Фільтр Калмана
Марковська мережа
У теорії ймовірностей, Ма́рковська мере́жа, або Ма́рковське випадко́ве по́ле — це графічна модель, в якій множина випадкових величин з Марковською властивістю описується неорієнтованим графом.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Марковська мережа
Модель авторегресії — ковзного середнього
У статистичному аналізі часових рядів моделі авторегресії — ковзного середнього (АРКС, autoregressive–moving-average models, ARMA) пропонують економний опис (слабко) стаціонарного стохастичного процесу в термінах двох многочленів, одного для, а другого — для.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Модель авторегресії — ковзного середнього
Методи Монте-Карло марковських ланцюгів
У статистиці, ме́тоди Мо́нте-Ка́рло ма́рковських ланцюгі́в (МКМЛ, Markov Chain Monte Carlo, MCMC) — це клас алгоритмів для вибірки з розподілу ймовірностей на базі побудови такого ланцюга Маркова, що має бажаний розподіл як свій рівноважний розподіл.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Методи Монте-Карло марковських ланцюгів
Білки
ядерного антигену проліферуючих клітин (''PCNA'') людини. Білки́ — складні високомолекулярні природні органічні речовини, що складаються з амінокислот, сполучених пептидними зв'язками.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Білки
Біоінформатика
геному людини — одне з найбільших досягнень біоінформатики. Біоінформа́тика — галузь обчислювальної біології, що застосовує машинні алгоритми і статистичні методи для аналізу великих наборів біологічних даних, які, як правило, складаються з великого числа нуклеотидних (ДНК і РНК) та пептидних (білки) послідовностей і даних структури білків.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Біоінформатика
Генна регуляторна мережа
Структура генної регуляторної мережі Керування генною регуляторною мережею Генна регуляторна мережа (ГРМ) — це набір молекулярних регуляторів що взаємодіють один з одним, а також з іншими речовинами в клітині та керують рівнем гена експресії матричної рибонуклеїнової кислоти (мРНК) та білків.
Переглянути Динамічна баєсова мережа і Генна регуляторна мережа
Див. також
Баєсові мережі
- Баєсова мережа
- Динамічна баєсова мережа
- Латентна змінна
- Марковське покриття