Більш швидкий доступ, ніж браузер!
5 відносини: Напівавтоматичне навчання, Теорія статистичного навчання, Теорія Вапника — Червоненкіса, Метод опорних векторів, Ймовірнісна класифікація.
Напівавтоматичне навчання
Напівавтоматичне навчання або часткове навчання (Semi-supervised learning) — спосіб машинного навчання, різновидність навчання з учителем, яке також використовує немарковані дані для тренування — зазвичай невелику кількість помаркованих даних та велику кількість немаркованих даних.
Новинка!!: Мінімізація емпіричного ризику і Напівавтоматичне навчання · Побачити більше »
Теорія статистичного навчання
Тео́рія статисти́чного навча́ння (statistical learning theory) — це система машинного навчання, що тягнеться з галузей статистики та функціонального аналізу.
Новинка!!: Мінімізація емпіричного ризику і Теорія статистичного навчання · Побачити більше »
Теорія Вапника — Червоненкіса
Теорію Вапника — Червоненкіса (Vapnik–Chervonenkis theory, відому також як ВЧ-теорія, VC theory) було розроблено протягом 1960–1990 років Володимиром Вапником та.
Новинка!!: Мінімізація емпіричного ризику і Теорія Вапника — Червоненкіса · Побачити більше »
Метод опорних векторів
В машинному навчанні ме́тод опо́рних векторі́в (метод опорных векторов) — це метод аналізу даних для класифікації та регресійного аналізу за допомогою моделей з керованим навчанням з пов'язаними алгоритмами навчання, які називаються опо́рно-ве́кторними маши́нами (ОВМ, support vector machines, SVM, також опо́рно-ве́кторними мере́жами, support vector networks).
Новинка!!: Мінімізація емпіричного ризику і Метод опорних векторів · Побачити більше »
Ймовірнісна класифікація
У машинному навчанні, ймові́рнісний класифіка́тор (probabilistic classifier) — це класифікатор, здатний для заданого зразка входу передбачувати розподіл імовірності над множиною класів, а не просто видавати найправдоподібніший клас, до якого повинен був би належати цей зразок.
Новинка!!: Мінімізація емпіричного ризику і Ймовірнісна класифікація · Побачити більше »
