Більш швидкий доступ, ніж браузер!
25 відносини: Apache Spark, LIBSVM, MNIST (база даних), Класифікація документів, Корінна Кортес, Підсилювання (машинне навчання), Премія Канеллакіса, Послідовна мінімальна оптимізація, Перелік навчальних дисциплін, Обирання ознак, Розрізнювальна модель, Список алгоритмів, Теорема про розділову гіперплощину, Часовий ряд, Штучна нейронна мережа, Ядрові методи, Мінімізація емпіричного ризику, Бінарна класифікація, Вапник Володимир Наумович, Гістограма напрямлених градієнтів, Глибинне навчання, Доречно-векторна машина, Довга короткочасна пам'ять, Лінійна сепарабельність, Лінійний класифікатор.
Apache Spark
Apache Spark — високопродуктивний рушій для оброблення даних, що зберігаються в кластері Hadoop.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Apache Spark · Побачити більше »
LIBSVM
LIBSVM та LIBLINEAR — дві популярно відкриті бібліотеки машинного навчання, обидві розроблені в Національному університеті Тайваню, й обидві написані мовою C++, хоча й і з ППІ C. LIBSVM реалізує алгоритм ПМО для ядрованих опорно-векторних машин (ОВМ, support vector machines, SVM), підтримуючи класифікацію та регресію.
Новинка!!: Метод опорних векторів і LIBSVM · Побачити більше »
MNIST (база даних)
База даних MNIST (скорочення від Mixed National Institute of Standards and Technology) — об'ємна база даних зразків рукописного написання цифр.
Новинка!!: Метод опорних векторів і MNIST (база даних) · Побачити більше »
Класифікація документів
Класифікація документів — це одне з завдань інформаційного пошуку, яке полягає у зарахуванні документа до однієї з кількох категорій на підставі його змісту.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Класифікація документів · Побачити більше »
Корінна Кортес
Корінна Кортес — датський вчений, відомий за свій внесок у машинне навчання.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Корінна Кортес · Побачити більше »
Підсилювання (машинне навчання)
Підси́лювання (boosting) — це мета-алгоритм машинного навчання передусім для зменшення зсуву а також і дисперсії у навчанні з учителем, та сімейство алгоритмів машинного навчання, які перетворюють слабких учнів на сильних.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Підсилювання (машинне навчання) · Побачити більше »
Премія Канеллакіса
Премія Паріса Канеллакіса за теоретичні та практичні досягнення — щорічна наукова премія Асоціації обчислювальної техніки (АСМ), що вручається за особливі теоретичні досягнення, які мали значний вплив на практичний розвиток інформаційних технологій.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Премія Канеллакіса · Побачити більше »
Послідовна мінімальна оптимізація
Послідо́вна мініма́льна оптиміза́ція (ПМО, sequential minimal optimization, SMO) — це алгоритм розв'язання задачі квадратичного програмування (КП), яка постає при тренуванні опорно-векторних машин (ОВМ, support vector machines, SVM).
Новинка!!: Метод опорних векторів і Послідовна мінімальна оптимізація · Побачити більше »
Перелік навчальних дисциплін
An academic discipline or field of study is a branch of knowledge that is taught and researched as part of higher education.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Перелік навчальних дисциплін · Побачити більше »
Обирання ознак
В машинному навчанні та статистиці обира́ння озна́к, відоме також як обира́ння змі́нних, обира́ння атрибу́тів та обира́ння підмножини́ змі́нних (feature selection, variable selection, attribute selection, variable subset selection) — це процес обирання підмножини доречних ознак (змінних, провісників) для використання в побудові моделі.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Обирання ознак · Побачити більше »
Розрізнювальна модель
Розрі́знювальні моде́лі (discriminative models), що також називають умо́вними моде́лями (conditional models), є класом моделей, які застосовуються в машинному навчанні для моделювання залежності неспостережуваної змінної y від спостережуваної змінної x. В рамках імовірнісної схеми це здійснюється моделюванням умовного розподілу ймовірності P(y|x), який може застосовуватися для передбачення y з x. Розрізнювальні моделі, на противагу до породжувальних, не дозволяють породжувати приклади зі спільного розподілу x та y. Проте для таких задач як класифікація та регресія, що не потребують спільного розподілу, розрізнювальні моделі можуть демонструвати чудову продуктивність.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Розрізнювальна модель · Побачити більше »
Список алгоритмів
Нижче наведений не вичерпний список алгоритмів.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Список алгоритмів · Побачити більше »
Теорема про розділову гіперплощину
Ілюстрація до теореми про розділову гіперплощину. В геометрії, теорема про розділову гіперплощину (hyperplane separation theorem) складається з двох варіантів теорем про опуклі множини, які не перетинаються, в n-мірному евклідовому просторі.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Теорема про розділову гіперплощину · Побачити більше »
Часовий ряд
Часовий ряд: випадкові точки даних плюс тенденція, з найкраще пристосованою лінією та різними застосованими фільтрами Часовий ряд (time series) — це ряд, проіндексованих (або перелічених, або відкладених на графіку) в хронологічному порядку.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Часовий ряд · Побачити більше »
Штучна нейронна мережа
головному мозку. Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого. Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, artificial neural networks, ANN), або системи (connectionist systems) — це обчислювальні системи, натхнені біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Штучна нейронна мережа · Побачити більше »
Ядрові методи
В машинному навчанні ядрові методи (kernel methods) — це клас алгоритмів для розпізнавання образів, найвідомішим представником якого є метод опорних векторів (support vector machine, SVM).
Новинка!!: Метод опорних векторів і Ядрові методи · Побачити більше »
Мінімізація емпіричного ризику
Мініміза́ція емпіри́чного ри́зику (МЕР, empirical risk minimization, ERM) — це принцип у теорії статистичного навчання, який визначає сімейство алгоритмів навчання, і застосовується для отримування теоретичних меж продуктивності алгоритмів навчання.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Мінімізація емпіричного ризику · Побачити більше »
Бінарна класифікація
Бінарнарна класифікація — клас задач класифікації елементів набору даних на дві групи на підставі правила класифікації.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Бінарна класифікація · Побачити більше »
Вапник Володимир Наумович
Вапник Володимир Наумович (Вапник Владимир Наумович, Vladimir Naumovich Vapnik, народ. 6 грудня 1936) — радянський та американський науковець, один з основних розробників теорії Вапника - Червоненкіса, що пов'язана із теорією статистичного навчання і співрозробник методу опорних векторів.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Вапник Володимир Наумович · Побачити більше »
Гістограма напрямлених градієнтів
Гістограма напрямлених градієнтів (англ. histogram of oriented gradients, HOG) — дескриптор ознак, який використовується в комп'ютерному зорі і обробці зображень з метою розпізнання об'єктів.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Гістограма напрямлених градієнтів · Побачити більше »
Глибинне навчання
Глиби́нне навча́ння (також відоме як глибинне структурне навчання, ієрархічне навчання, глибинне машинне навчання, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning) — це галузь машинного навчання, що ґрунтується на наборі алгоритмів, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, застосовуючи глибинний граф із декількома обробними шарами, що побудовано з кількох лінійних або нелінійних перетворень.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Глибинне навчання · Побачити більше »
Доречно-векторна машина
У математиці, доре́чно-ве́кторна маши́на (ДВМ, Relevance Vector Machine, RVM) — це методика машинного навчання, яка використовує баєсове висновування для отримання ощадливих розв'язків для регресії та ймовірнісної класифікації.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Доречно-векторна машина · Побачити більше »
Довга короткочасна пам'ять
date.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Довга короткочасна пам'ять · Побачити більше »
Лінійна сепарабельність
Лінійна сепарабельність в евклідовій геометрії — це геометрична властивість пари множин точок.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Лінійна сепарабельність · Побачити більше »
Лінійний класифікатор
У галузі машинного навчання метою статистичної класифікації є використання характеристик об'єкту для ідентифікації класу (або групи), до якої він належить.
Новинка!!: Метод опорних векторів і Лінійний класифікатор · Побачити більше »
Перенаправлення тут:
Трансдуктивна опорно-векторна машина, Опорно-векторна машина, Опорно-векторна регресія, Опорно-векторний класифікатор, Опорно-векторні машини, ОВМ.
