Обирання ознак

В машинному навчанні та статистиці обира́ння озна́к, відоме також як обира́ння змі́нних, обира́ння атрибу́тів та обира́ння підмножини́ змі́нних (feature selection, variable selection, attribute selection, variable subset selection) — це процес обирання підмножини доречних ознак (змінних, провісників) для використання в побудові моделі.

4 відносини: Ознака (машинне навчання), Взаємна інформація, Виділяння ознак, Вектор ознак.

Ознака (машинне навчання)

В машинному навчанні та розпізнаванні образів озна́ка (feature) — це окрема властивість спостережуваного явища, яку можливо виміряти.

Новинка!!: Обирання ознак і Ознака (машинне навчання) · Побачити більше »

Взаємна інформація

X). Фіолетове є взаємною інформацією I(X;Y). У теорії ймовірностей та теорії інформації взає́мна інформа́ція (mutual information, MI) двох випадкових величин — це міра взаємної залежності між цими двома величинами.

Новинка!!: Обирання ознак і Взаємна інформація · Побачити більше »

Виділяння ознак

В машинному навчанні, розпізнаванні образів та в обробці зображень виділя́ння озна́к (feature extraction) починається з первинного набору даних вимірювань, і будує похідні значення (ознаки), покликані бути інформативними та ненадлишковими, полегшувати наступні кроки навчання та узагальнення, і в деяких випадках вести до кращих тлумачень людьми.

Новинка!!: Обирання ознак і Виділяння ознак · Побачити більше »

Вектор ознак

В розпізнаванні образів та машинному навчанні ве́ктор озна́к (feature vector) — це n-вимірний вектор числових ознак, що представляють певний об'єкт.

Новинка!!: Обирання ознак і Вектор ознак · Побачити більше »

Перенаправлення тут:

Задача вибирання ознак, Задача вибору ознак, Вибирання змінних, Вибирання ознак, Вибирання підмножини ознак, Вибір змінних, Вибір ознак, Вибір підмножини ознак.

Юніонпедія є ментальна карта, концепція карта, або семантична мережа організована як енциклопедія або словник. Це дає коротке визначення кожному поняттю і його відносин.

Це гігантська онлайн ментальної карти, яка служить в якості основи для концепції діаграм. Це вільно використовувати і кожна стаття або документ може бути завантажений. Це інструмент, ресурс або заслання для вивчення, дослідження, освіта, навчання або викладання, які можуть бути використані вчителями, педагогами, учнями та студентами; для академічного світу: для школи, початкової, середньої, середній школі, коледжі, посеред, технічної ступеня, коледж, університет, студентів, магістрів або докторські ступені; для паперів, звітів, проектів, ідей, документації, опитувань, резюме, або дисертації. Ось визначення, пояснення, опис, або сенс кожного значним, на якому вам потрібна інформація, а також список пов'язаних з ними понять, як глосарій. Доступна на Український, англійська, іспанська, португальська, японська, китайська, французька, німецька, італійська, польська, голландська, російська, арабська, гінді, шведська, угорська, каталонська, чеська, іврит, датський, фінський, індонезійська, норвезький, румунський, турецька, в'єтнамський, корейська, тайська, грецька, болгарський, хорватська, словацька, литовський, філіппінський, латвійська, естонії і словенії. Інші мови найближчим часом.

Вся інформація була витягнута з Вікіпедії, і це доступний згідно з ліцензією Creative Commons Attribution-ShareAlike.

Юніонпедія не схвалена Фондом Вікімедіа та не пов’язана з ним.

Google Play, Android і логотип Google Play є торговельними марками корпорації Google Inc.

Політика конфіденційності