Більш швидкий доступ, ніж браузер!
17 відносини: Caffe (програмне забезпечення), DeepMind, MNIST (база даних), Правило навчання ШНМ, Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання, Нейронна мережа з часовою затримкою, Неокогнітрон, Рекурсивна нейронна мережа, Рекурентна нейронна мережа, Список акронімів української мови (З), Список алгоритмів, Штучна нейронна мережа, ШІ-прискорювач, Ян ЛеКун, Згортка (математичний аналіз), Зоровий процесор, Глибинне навчання.
Caffe (програмне забезпечення)
Caffe — це система для глибинного навчання, первинно розроблена Янці Дзя (贾扬清, Yangqing Jia) як частина його докторської праці в Каліфорнійському університеті в Берклі.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Caffe (програмне забезпечення) · Побачити більше »
DeepMind
DeepMind Technologies Limited — це британська компанія штучного інтелекту, заснована у 2010 році, яку в 2014 році придбала компанія Google.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і DeepMind · Побачити більше »
MNIST (база даних)
База даних MNIST (скорочення від Mixed National Institute of Standards and Technology) — об'ємна база даних зразків рукописного написання цифр.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і MNIST (база даних) · Побачити більше »
Правило навчання ШНМ
Правило навчання або алгоритм навчання - це метод або математична модель, яка підвищує продуктивність штучної нейронної мережі і, як правило, це правило застосовується багаторазово по цілій мережі.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Правило навчання ШНМ · Побачити більше »
Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання
У наступній таблиці зведені відомості про деякі з найпопулярніших програмних каркасів, бібліотек та комп'ютерних програм для глибинного навчання.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання · Побачити більше »
Нейронна мережа з часовою затримкою
діаграма TDNN Нейронна мережа з часовою затримкою (TDNN)Alexander Waibel et al, Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, Volume 37, No.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Нейронна мережа з часовою затримкою · Побачити більше »
Неокогнітрон
Будова неокогнітрону Неокогнітрон — згорткова ієрархічна, багатошарова штучна нейронна мережа, заснована на принципах навчання без учителя.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Неокогнітрон · Побачити більше »
Рекурсивна нейронна мережа
Рекурси́вні нейро́нні мере́жі (РНМ, recursive neural networks, RNN) — це клас глибинних нейронних мереж, створюваних рекурсивним застосуванням одного й того ж набору ваг до структури, щоби здійснювати вхідних структур мінливого розміру, або скалярне передбачування на них, шляхом обходу заданої структури в топологічній послідовності.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Рекурсивна нейронна мережа · Побачити більше »
Рекурентна нейронна мережа
Рекуре́нтні нейро́нні мере́жі (РНМ, recurrent neural networks, RNN) — це клас штучних нейронних мереж, у якому з'єднання між вузлами утворюють орієнтований цикл.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Рекурентна нейронна мережа · Побачити більше »
Список акронімів української мови (З)
Список акронімів української мови, які починаються з літери «З».
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Список акронімів української мови (З) · Побачити більше »
Список алгоритмів
Нижче наведений не вичерпний список алгоритмів.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Список алгоритмів · Побачити більше »
Штучна нейронна мережа
головному мозку. Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого. Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, artificial neural networks, ANN), або системи (connectionist systems) — це обчислювальні системи, натхнені біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Штучна нейронна мережа · Побачити більше »
ШІ-прискорювач
ШІ-прискорювач (AI accelerator) — це (станом на 2016 рік) перспективний клас мікропроцесорів, розроблених для прискорення штучних нейронних мереж, машинного зору та інших алгоритмів машинного навчання для робототехніки, інтернету речей, та для інших інформаційно ємних або керованих сенсорами задач.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і ШІ-прискорювач · Побачити більше »
Ян ЛеКун
Ян ЛеКун (Yann LeCun, 6 червня 1960, Париж, Франція) — науковець в галузі комп'ютерних наук, відомий своїм внеском в машинне навчання, комп'ютерний зір, робототехніку та комп'ютерну нейронауку.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Ян ЛеКун · Побачити більше »
Згортка (математичний аналіз)
Згортка двох квадратних імпульсів: результатом є імпульс трикутної форми. Одна з функцій (в даному випадку ''g'') спочатку відображається черезз \tau.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Згортка (математичний аналіз) · Побачити більше »
Зоровий процесор
Зоровий процесор (vision processing unit, станом на 2016 рік) — це перспективний клас мікропроцесорів; він є окремим типом ШІ-прискорювачів, розробленим для прискорення в задачах машинного зору.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Зоровий процесор · Побачити більше »
Глибинне навчання
Глиби́нне навча́ння (також відоме як глибинне структурне навчання, ієрархічне навчання, глибинне машинне навчання, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning) — це галузь машинного навчання, що ґрунтується на наборі алгоритмів, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, застосовуючи глибинний граф із декількома обробними шарами, що побудовано з кількох лінійних або нелінійних перетворень.
Новинка!!: Згорткова нейронна мережа і Глибинне навчання · Побачити більше »
Перенаправлення тут:
ConvNet, Max pooling, Max-pooling, Максимізаційна підвибірка, Максимізаційне агрегування, ЗНМ, Згорткові нейронні мережі.
