Зміст
5 відносини: Caffe (програмне забезпечення), Keras, TensorFlow, Torch, Глибинне навчання.
Caffe (програмне забезпечення)
Caffe — це система для глибинного навчання, первинно розроблена Янці Дзя (贾扬清, Yangqing Jia) як частина його докторської праці в Каліфорнійському університеті в Берклі.
Переглянути Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання і Caffe (програмне забезпечення)
Keras
Keras — відкрита нейромережева бібліотека, написана мовою Python.
Переглянути Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання і Keras
TensorFlow
TensorFlow — відкрита програмна бібліотека для машинного навчання цілій низці задач, розроблена компанією Google для задоволення її потреб у системах, здатних будувати та тренувати нейронні мережі для виявлення та розшифровування образів та кореляцій, аналогічно до навчання й розуміння, які застосовують люди.
Переглянути Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання і TensorFlow
Torch
Torch — відкрита бібліотека для машинного навчання, система для та мова сценаріїв на основі мови програмування Lua. Пропонує широкий спектр алгоритмів для глибинного машинного навчання і використовує мову сценаріїв LuaJIT та реалізацію мовою C в основі.
Переглянути Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання і Torch
Глибинне навчання
Глиби́нне навча́ння (також відоме як глибинне структурне навчання, ієрархічне навчання, глибинне машинне навчання, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning) — це галузь машинного навчання, що ґрунтується на наборі алгоритмів, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, застосовуючи глибинний граф із декількома обробними шарами, що побудовано з кількох лінійних або нелінійних перетворень.
Переглянути Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання і Глибинне навчання
Також відомий як Програмне забезпечення глибинного навчання.