Більш швидкий доступ, ніж браузер!
34 відносини: Alphabet Inc., Android, Apache License, ASIC, C++, CUDA, GitHub, Google, IOS, Linux, MacOS, Microsoft Windows, Python, Wired, Прикладний програмний інтерфейс, Пропускна здатність, Пропрієтарне програмне забезпечення, Порядок величини, Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання, Політика відкритого коду, Орієнтований граф, Обчислення загального призначення на графічних процесорах, Навчання з учителем, Розпізнавання мовлення, Рефакторинг, Сервіси та послуги Google, ЦП (значення), Штучна нейронна мережа, ШІ-прискорювач, Машинне навчання, Бібліотека підпрограм, Графічний процесор, Глибинне навчання, 8-бітна архітектура.
Alphabet Inc.
Alphabet Inc. — міжнародний конгломерат компаній, створений 2 жовтня 2015 року американськими програмістами і підприємцями Ларрі Пейджем та Сергієм Бріном, до якого увійша компанія Google та інші компанії, якими вони володіли безпосередньо або через Google.
Новинка!!: TensorFlow і Alphabet Inc. · Побачити більше »
Android
Android — (вимов. Андроїд) операційна система і платформа для мобільних телефонів та планшетних комп'ютерів, створена компанією Google на базі ядра Linux.
Новинка!!: TensorFlow і Android · Побачити більше »
Apache License
Apache License (Apache Software License до версії 2.0) — ліцензія на вільне програмне забезпечення Apache Software Foundation.
Новинка!!: TensorFlow і Apache License · Побачити більше »
ASIC
ASIC (абревіатура від Application-specific integrated circuit, «інтегральна схема для специфічного застосування») — інтегральна схема, спеціалізована для вирішення конкретного завдання.
Новинка!!: TensorFlow і ASIC · Побачити більше »
C++
C++ (Сі-плюс-плюс) — мова програмування високого рівня з підтримкою кількох парадигм програмування: об'єктно-орієнтованої, узагальненої та процедурної.
Новинка!!: TensorFlow і C++ · Побачити більше »
CUDA
CUDA(Compute Unified Device Architecture) — програмно-апаратна архітектура паралельних обчислень, яка дозволяє істотно збільшити обчислювальну продуктивність завдяки використанню графічних процесорів фірми Nvidia.
Новинка!!: TensorFlow і CUDA · Побачити більше »
GitHub
GitHub — один з найбільших веб-сервісів для спільної розробки програмного забезпечення.
Новинка!!: TensorFlow і GitHub · Побачити більше »
Google Inc. (вимовляється, ґуґл) — американська публічна транснаціональна корпорація, яку заснували 1998 року аспіранти Стенфордського університету Ларрі Пейдж і Сергій Брін.
Новинка!!: TensorFlow і Google · Побачити більше »
IOS
iOS (відома як iPhone OS до червня 2010 року) — це власницька мобільна операційна система від Apple.
Новинка!!: TensorFlow і IOS · Побачити більше »
Linux
Лі́нукс (Linux, повна назва — GNU/Linux) — загальна назва UNIX-подібних операційних систем на основі однойменного ядра.
Новинка!!: TensorFlow і Linux · Побачити більше »
MacOS
macOS (до версії 10.7 включно — Mac OS X, до версії 10.11 включно — OS X; читається) — POSIX -сумісна операційна система корпорації Apple.
Новинка!!: TensorFlow і MacOS · Побачити більше »
Microsoft Windows
Windows — узагальнююча назва операційних систем для ЕОМ, розроблених корпорацією Microsoft.
Новинка!!: TensorFlow і Microsoft Windows · Побачити більше »
Python
Python (найчастіше вживане прочитання — «Па́йтон», запозичено назву з британського шоу Монті Пайтон) — інтерпретована об'єктно-орієнтована мова програмування високого рівня з строгою динамічною типізацією.
Новинка!!: TensorFlow і Python · Побачити більше »
Wired
Wired («Підключений») — щомісячний журнал, що видається у Сан-Франциско (США).
Новинка!!: TensorFlow і Wired · Побачити більше »
Прикладний програмний інтерфейс
Прикладни́й програ́мний інтерфе́йс (інтерфейс програмування застосунків, інтерфейс прикладного програмування) (Application Programming Interface, API) — набір визначень взаємодії різнотипного програмного забезпечення.
Новинка!!: TensorFlow і Прикладний програмний інтерфейс · Побачити більше »
Пропускна здатність
Пропускна здатність (Throughput) — це показник кількості одиниць інформації, яку система може обробляти за певний проміжок часу.
Новинка!!: TensorFlow і Пропускна здатність · Побачити більше »
Пропрієтарне програмне забезпечення
Пропрієтарне програмне забезпечення, (від proprietary software) — це програмне забезпечення, на яке зберігаються як немайнові, так і майнові авторські права.
Новинка!!: TensorFlow і Пропрієтарне програмне забезпечення · Побачити більше »
Порядок величини
Порядок величини — це наближена міра величини числа, що дорівнює десятковому логарифму, округленому до цілого числа.
Новинка!!: TensorFlow і Порядок величини · Побачити більше »
Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання
У наступній таблиці зведені відомості про деякі з найпопулярніших програмних каркасів, бібліотек та комп'ютерних програм для глибинного навчання.
Новинка!!: TensorFlow і Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання · Побачити більше »
Політика відкритого коду
Політика відкритого коду (open source.) — принцип «розподіленої» розробки, що використовується в технології, мистецтві, політиці громадських організацій та мереж, а насамперед — у створенні вільного програмного забезпечення.
Новинка!!: TensorFlow і Політика відкритого коду · Побачити більше »
Орієнтований граф
Орієнтований граф з трьома дугами і трьома вершинами. Орієнтований граф (коротко орграф) — (мульти) граф, ребрам якого присвоєно напрямок.
Новинка!!: TensorFlow і Орієнтований граф · Побачити більше »
Обчислення загального призначення на графічних процесорах
Обчислення загального призначення на графічних процесорах (GPGPU, рідко GPGP або GP²U) — використання графічного процесора (GPU), який зазвичай опрацьовує обчислення тільки для комп'ютерної графіки, для виконання обчислень в додатках, що зазвичай обробляються блоком центрального процесора (ЦП).
Новинка!!: TensorFlow і Обчислення загального призначення на графічних процесорах · Побачити більше »
Навчання з учителем
Навчання з учителем (Supervised learning) — один із способів машинного навчання, в ході якого випробувана система примусово навчається за допомогою наявної множини прикладів «стимул-реакція» з метою визначення «реакції» для «стимулів», які не належать наявній множини прикладів.
Новинка!!: TensorFlow і Навчання з учителем · Побачити більше »
Розпізнавання мовлення
Розпізнава́ння мо́влення (speech recognition) або мо́влення-у-те́кст (speech to text (STT))— процес перетворення мовленнєвого сигналу в текстовий потік.
Новинка!!: TensorFlow і Розпізнавання мовлення · Побачити більше »
Рефакторинг
Рефакторинг (refactoring) — перетворення програмного коду, зміна внутрішньої структури програмного забезпечення для полегшення розуміння коду і легшого внесення подальших змін без зміни зовнішньої поведінки самої системиMartin Fowler, Refactoring: Improving the Design of Existing Code (Addison-Wesley, 1999).
Новинка!!: TensorFlow і Рефакторинг · Побачити більше »
Сервіси та послуги Google
Крім основного свого бізнесу — звичайного пошуку, Google пропонує ряд сервісів та послуг для різних потреб.
Новинка!!: TensorFlow і Сервіси та послуги Google · Побачити більше »
ЦП (значення)
* Цінні папери — документи, які засвідчують зобов'язальні відносини між особою, яка їх видала, та особою, яка є їхнім власником.
Новинка!!: TensorFlow і ЦП (значення) · Побачити більше »
Штучна нейронна мережа
головному мозку. Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого. Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, artificial neural networks, ANN), або системи (connectionist systems) — це обчислювальні системи, натхнені біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.
Новинка!!: TensorFlow і Штучна нейронна мережа · Побачити більше »
ШІ-прискорювач
ШІ-прискорювач (AI accelerator) — це (станом на 2016 рік) перспективний клас мікропроцесорів, розроблених для прискорення штучних нейронних мереж, машинного зору та інших алгоритмів машинного навчання для робототехніки, інтернету речей, та для інших інформаційно ємних або керованих сенсорами задач.
Новинка!!: TensorFlow і ШІ-прискорювач · Побачити більше »
Машинне навчання
Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.
Новинка!!: TensorFlow і Машинне навчання · Побачити більше »
Бібліотека підпрограм
Бібліотека (від library) — збірка об'єктів чи підпрограм для вирішення близьких за тематикою задач.
Новинка!!: TensorFlow і Бібліотека підпрограм · Побачити більше »
Графічний процесор
Графічний процесор гральної приставки SNES Графічний процесор (Graphics Proccesing Unit, GPU) — окремий пристрій персонального комп'ютера або ігрової приставки, виконує графічний рендеринг.
Новинка!!: TensorFlow і Графічний процесор · Побачити більше »
Глибинне навчання
Глиби́нне навча́ння (також відоме як глибинне структурне навчання, ієрархічне навчання, глибинне машинне навчання, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning) — це галузь машинного навчання, що ґрунтується на наборі алгоритмів, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, застосовуючи глибинний граф із декількома обробними шарами, що побудовано з кількох лінійних або нелінійних перетворень.
Новинка!!: TensorFlow і Глибинне навчання · Побачити більше »
8-бітна архітектура
У комп'ютерній архітектурі — цілі типи даних, адреси пам'яті, або інші типи даних розміром максимум 8 біт (один октет).
Новинка!!: TensorFlow і 8-бітна архітектура · Побачити більше »
Перенаправлення тут:
DistBelief, Tensor Flow, Tensorflow.
