5 відносини: Перцептрон, Функція (математика), Штучна нейронна мережа, Метод зворотного поширення помилки, Лінійна функція.
Перцептрон
Логічна схема перцептрону з трьома виходами Перцептро́н, або персептро́н (perceptron від perceptio — сприйняття; perzeptron) — математична або комп'ютерна модель сприйняття інформації мозком (кібернетична модель мозку), запропонована Френком Розенблатом в 1957 році й реалізована у вигляді електронної машини «Марк-1», зокрема, був системою, що імітує людське око та його взаємодію з мозком.
Новинка!!: Сигмоїда і Перцептрон · Побачити більше »
Функція (математика)
Функція f відображає область визначення X в цільову множину Y; менший овал всередині Y — це область значень функції f Фу́нкція (відображення, трансформація, оператор) в математиці — це правило, яке кожному елементу з першої множини (області визначення) ставить у відповідність один і тільки один елемент з другої множини.
Новинка!!: Сигмоїда і Функція (математика) · Побачити більше »
Штучна нейронна мережа
головному мозку. Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого. Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, artificial neural networks, ANN), або системи (connectionist systems) — це обчислювальні системи, натхнені біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.
Новинка!!: Сигмоїда і Штучна нейронна мережа · Побачити більше »
Метод зворотного поширення помилки
Метод зворотного поширення помилки (backpropagation) — метод навчання багатошарового перцептрону.
Новинка!!: Сигмоїда і Метод зворотного поширення помилки · Побачити більше »
Лінійна функція
Ліні́йна фу́нкція — в математиці, позначає два споріднені поняття.
Новинка!!: Сигмоїда і Лінійна функція · Побачити більше »