Зміст
12 відносини: Колективний інтелект, Променевий пошук, Оптимізація (математика), Алгоритм імітації відпалу, Алгоритм інтелектуальних крапель, Неперервний рівномірний розподіл, Мурашиний алгоритм, Бджолиний алгоритм, Градієнт, Гармонійний пошук, Генетичний алгоритм, Диференціальна еволюція.
- Еволюційні алгоритми
- Метаевристика
Колективний інтелект
Колекти́вний інтеле́кт (Swarm intelligence) — термін, що описує комплексну колективну поведінку децентралізованої системи із самоорганізацією.
Переглянути Метод рою часток і Колективний інтелект
Променевий пошук
В інформатиці, променевий пошук – це евристичний алгоритм пошуку, що досліджує граф, розширюючи найперспективніші вузли в обмеженому їх наборі.
Переглянути Метод рою часток і Променевий пошук
Оптимізація (математика)
максимум в точці (''x, y, z'').
Переглянути Метод рою часток і Оптимізація (математика)
Алгоритм імітації відпалу
Алгоритм імітації відпалу (Simulated annealing) - загальний алгоритмічний метод розв'язання задачі глобальної оптимізації, особливо дискретної та комбінаторної оптимізації, в якому процедура пошуку глобального розв'язку імітує фізичний процес відпалу.
Переглянути Метод рою часток і Алгоритм імітації відпалу
Алгоритм інтелектуальних крапель
Алгори́тм інтелектуа́льних кра́пель (IWD) — алгоритм рою (колективного інтелекту) на основі алгоритму оптимізації, який використовує методи природних річок і способи, якими вони знаходять майже оптимальні шляхи до місця призначення.
Переглянути Метод рою часток і Алгоритм інтелектуальних крапель
Неперервний рівномірний розподіл
Рівномірний розподіл (неперервний) — в теорії імовірностей розподіл, який характеризується тим, що ймовірність будь-якого інтервала залежить тільки від його довжини.
Переглянути Метод рою часток і Неперервний рівномірний розподіл
Мурашиний алгоритм
Мурашиний алгоритм (алгоритм оптимізації мурашиної колонії, ant colony optimization, ACO) — один з ефективних поліноміальних алгоритмів для знаходження наближених розв'язків задачі комівояжера, а також аналогічних завдань пошуку маршрутів на графах.
Переглянути Метод рою часток і Мурашиний алгоритм
Бджолиний алгоритм
Бджолиний алгоритм (в англомовних статтях також зустрічаються назви Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm та Bees Algorithm) є доволі молодим алгоритмом для знаходження глобальних екстремумів (максимумів чи мінімумів) складних багатовимірних функцій.
Переглянути Метод рою часток і Бджолиний алгоритм
Градієнт
Операція градієнта перетворює пагорб (ліворуч), якщо дивитися на нього зверху, в поле векторів (праворуч). Видно, що вектори спрямовані «вгору», і чим крутіший нахил, тим вони довші.
Переглянути Метод рою часток і Градієнт
Гармонійний пошук
Гармоні́йний по́шук — це метаевристичний алгоритм, натхненний процесом імпровізації музикантів.
Переглянути Метод рою часток і Гармонійний пошук
Генетичний алгоритм
Генети́чний алгори́тм (genetic algorithm) — це еволюційний алгоритм пошуку, що використовується для вирішення задач оптимізації і моделювання шляхом послідовного підбору, комбінування і варіації шуканих параметрів з використанням механізмів, що нагадують біологічну еволюцію.
Переглянути Метод рою часток і Генетичний алгоритм
Диференціальна еволюція
Диференціальна еволюція (differential evolution.) — метод багатовимірної математичної оптимізації, що відноситься до класу стохастичних алгоритмів оптимізації (тобто працює з використанням випадкових чисел) і використовує деякі ідеї генетичних алгоритмів.
Переглянути Метод рою часток і Диференціальна еволюція
Див. також
Еволюційні алгоритми
- CMA-ES
- Генетичний алгоритм
- Диференціальна еволюція
- Еволюційна стратегія
- Еволюційне програмування
- Еволюційний алгоритм
- Кросинговер (генетичний алгоритм)
- Метод рою часток
- Нейроеволюція
- Оператори вибору батьків
- Хромосома (генетичний алгоритм)
Метаевристика
- Алгоритм сходження на вершину
- Алгоритм імітації відпалу
- Випадковий пошук
- Локальний пошук (оптимізація)
- Метаевристика
- Метод рою часток
- Табу-пошук
Також відомий як PSO, Алгоритм рою часток, Рій часток, МРЧ, Метод рою частинок, Оптимізація роєм часток.