Метод Оцу

У комп'ютерному баченні та обробці зображень метод Оцу, названий на честь (大津展之 Ōtsu Nobuyuki), є методом, заснованим на кластеризації, для автоматичного обчислення, або зведення сірого зображення до бінарного зображення.

Використовуй ШІ

Зміст

1. 6 відносини: GIMP, Кластеризація зображення за фрагментами інтенсивності, Комп'ютерний зір, Обробка зображень, Дискримінантний аналіз, Дисперсія випадкової величини.

2. Сегментування зображень
3. Статистичне відхилення та дисперсія

GIMP

GIMP (The GNU Image Manipulation Program) — растровий графічний редактор, із деякою підтримкою векторної графіки.

Переглянути Метод Оцу і GIMP

Кластеризація зображення за фрагментами інтенсивності

Метод фрагментів інтенсивності — один з методів сегментації зображень, заснований на кластеризації.

Переглянути Метод Оцу і Кластеризація зображення за фрагментами інтенсивності

Комп'ютерний зір

марсоходу. Зверніть увагу на стерео камери, встановлені на верхівці. Комп'ю́терний зір або Комп'ютерне бачення — теорія та технологія створення машин, які можуть проводити виявлення, стеження та класифікацію об'єктів.

Переглянути Метод Оцу і Комп'ютерний зір

Обробка зображень

Обро́бка зобра́жень - будь-яка форма обробки інформації, для якої вхідні дані представлені зображенням, наприклад, фотографіями або відеокадрами.

Переглянути Метод Оцу і Обробка зображень

Дискримінантний аналіз

Дискриміна́нтний ана́ліз — різновид багатовимірного аналізу, призначеного для вирішення задач розпізнавання образів.

Переглянути Метод Оцу і Дискримінантний аналіз

Дисперсія випадкової величини

Приклад вибірок двох сукупностей із однаковим середнім значенням але різною дисперсією. Червоним позначено вибірку із середнім 100 і дисперсією 100 (стандартним відхиленням.

Переглянути Метод Оцу і Дисперсія випадкової величини

Див. також

Сегментування зображень

• Метод Оцу
• Сегментація зображення

Статистичне відхилення та дисперсія

• Індекс дисперсії
• Гетероскедастичність
• Дисперсія випадкової величини
• Допуск (техніка)
• Коефіцієнт асиметрії
• Коефіцієнт варіації
• Межа похибки
• Метод Оцу
• Негентропія
• Поправка Бесселя
• Похибки та залишки
• Середнє квадратичне
• Стандартне відхилення
• Статистична дисперсія
• Фактор Фано
• Центральний момент

Юніонпедія є ментальна карта, концепція карта, або семантична мережа організована як енциклопедія або словник. Це дає коротке визначення кожному поняттю і його відносин.

Це гігантська онлайн ментальної карти, яка служить в якості основи для концепції діаграм. Це вільно використовувати і кожна стаття або документ може бути завантажений. Це інструмент, ресурс або заслання для вивчення, дослідження, освіта, навчання або викладання, які можуть бути використані вчителями, педагогами, учнями та студентами; для академічного світу: для школи, початкової, середньої, середній школі, коледжі, посеред, технічної ступеня, коледж, університет, студентів, магістрів або докторські ступені; для паперів, звітів, проектів, ідей, документації, опитувань, резюме, або дисертації. Ось визначення, пояснення, опис, або сенс кожного значним, на якому вам потрібна інформація, а також список пов'язаних з ними понять, як глосарій. Доступна на Український, англійська, іспанська, португальська, японська, китайська, французька, німецька, італійська, польська, голландська, російська, арабська, гінді, шведська, угорська, каталонська, чеська, іврит, датський, фінський, індонезійська, норвезький, румунський, турецька, в'єтнамський, корейська, тайська, грецька, болгарський, хорватська, словацька, литовський, філіппінський, латвійська, естонії і словенії. Інші мови найближчим часом.

Інформація базується на статтях Вікіпедії та інших проєктах Вікімедіа і доступна за ліцензією Creative Commons Attribution-ShareAlike.

Юніонпедія не схвалена Фондом Вікімедіа та не пов’язана з ним.

Google Play, Android і логотип Google Play є торговельними марками корпорації Google Inc.

Політика конфіденційності