Зміст
3 відносини: LIBSVM, Метод опорних векторів, Доречно-векторна машина.
LIBSVM
LIBSVM та LIBLINEAR — дві популярно відкриті бібліотеки машинного навчання, обидві розроблені в Національному університеті Тайваню, й обидві написані мовою C++, хоча й і з ППІ C.
Переглянути Послідовна мінімальна оптимізація і LIBSVM
Метод опорних векторів
В машинному навчанні ме́тод опо́рних векторі́в (метод опорных векторов) — це метод аналізу даних для класифікації та регресійного аналізу за допомогою моделей з керованим навчанням з пов'язаними алгоритмами навчання, які називаються опо́рно-ве́кторними маши́нами (ОВМ, support vector machines, SVM, також опо́рно-ве́кторними мере́жами, support vector networks).
Переглянути Послідовна мінімальна оптимізація і Метод опорних векторів
Доречно-векторна машина
У математиці, доре́чно-ве́кторна маши́на (ДВМ, Relevance Vector Machine, RVM) — це методика машинного навчання, яка використовує баєсове висновування для отримання ощадливих розв'язків для регресії та ймовірнісної класифікації.
Переглянути Послідовна мінімальна оптимізація і Доречно-векторна машина