Ми працюємо над відновленням додатку Unionpedia у Google Play Store
ВихідніВхідний
🌟Ми спростили наш дизайн для кращої навігації!
Instagram Facebook X LinkedIn

Наука про дані

Індекс Наука про дані

Наука про дані — це міждисциплінарна галузь про наукові методи, процеси і системи, які стосуються добування знань із даних у різних формах, як структурованих так і неструктурованих.

Зміст

  1. 4 відносини: Фільтр (програмне забезпечення), Машинне навчання, Метод опорних векторів, ІТ Арена.

Фільтр (програмне забезпечення)

Фільтр - це компʼютерна програма чи підпрограма обробки потоку, що створює інший потік.

Переглянути Наука про дані і Фільтр (програмне забезпечення)

Машинне навчання

Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.

Переглянути Наука про дані і Машинне навчання

Метод опорних векторів

В машинному навчанні ме́тод опо́рних векторі́в (метод опорных векторов) — це метод аналізу даних для класифікації та регресійного аналізу за допомогою моделей з керованим навчанням з пов'язаними алгоритмами навчання, які називаються опо́рно-ве́кторними маши́нами (ОВМ, support vector machines, SVM, також опо́рно-ве́кторними мере́жами, support vector networks).

Переглянути Наука про дані і Метод опорних векторів

ІТ Арена

ІТ Арена (IT Arena) — ІТ-подія України та Східної Європи, яка об'єднує програмістів, дизайнерів, топ-менеджерів, PMів, бізнес аналітиків, підприємців та стартаперів для обміну досвідом та обговорення нових ІТ-трендів.

Переглянути Наука про дані і ІТ Арена

Також відомий як Науковці з даних.