Більш швидкий доступ, ніж браузер!
7 відносини: Проектування ознак, Обмежена машина Больцмана, Ознака (машинне навчання), Автокодувальник, Виявлення ознак (комп'ютерний зір), Глибинна мережа переконань, Глибинне навчання.
Проектування ознак
Проектува́ння озна́к (feature engineering) — це процес застосування знань предметної галузі для створення ознак, які забезпечують роботу алгоритмів машинного навчання.
Новинка!!: Навчання ознак і Проектування ознак · Побачити більше »
Обмежена машина Больцмана
Схема обмеженої машини Больцмана з трьома видимими вузлами та чотирма прихованими вузлами (без упереджених вузлів). Обме́жена маши́на Бо́льцмана (ОМБ, restricted Boltzmann machine, RBM) — це породжувальна штучна нейронна мережа, здатна навчатися розподілу ймовірностей над набором її входів.
Новинка!!: Навчання ознак і Обмежена машина Больцмана · Побачити більше »
Ознака (машинне навчання)
В машинному навчанні та розпізнаванні образів озна́ка (feature) — це окрема властивість спостережуваного явища, яку можливо виміряти.
Новинка!!: Навчання ознак і Ознака (машинне навчання) · Побачити більше »
Автокодувальник
thumb Автокодува́льник, автоасоціа́тор або мере́жа (autoencoder, autoassociator, Diabolo network) — це штучна нейронна мережа, що використовується для навчання ефективних кодувань.
Новинка!!: Навчання ознак і Автокодувальник · Побачити більше »
Виявлення ознак (комп'ютерний зір)
В комп'ютерному зорі та обробці зображень поняття ви́явлення озна́к (feature detection) стосується методів, спрямованих на обчислення абстракцій інформації зображення, та ухвалення локальних рішень в кожній точці зображення, чи є заданого типу в цій точці, чи ні.
Новинка!!: Навчання ознак і Виявлення ознак (комп'ютерний зір) · Побачити більше »
Глибинна мережа переконань
графічній моделі, яку представляє мережа. В машинному навчанні глиби́нна мере́жа перекона́нь (ГМП, deep belief network, DBN) — це породжувальна графічна модель, або, інакше, один із типів глибинних нейронних мереж, що складено з кількох шарів латентних змінних («прихованих вузлів»), зі з'єднаннями між шарами, але не між вузлами всередині кожного шару.
Новинка!!: Навчання ознак і Глибинна мережа переконань · Побачити більше »
Глибинне навчання
Глиби́нне навча́ння (також відоме як глибинне структурне навчання, ієрархічне навчання, глибинне машинне навчання, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning) — це галузь машинного навчання, що ґрунтується на наборі алгоритмів, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, застосовуючи глибинний граф із декількома обробними шарами, що побудовано з кількох лінійних або нелінійних перетворень.
Новинка!!: Навчання ознак і Глибинне навчання · Побачити більше »
Перенаправлення тут:
Навчання ознак без учителя, Навчання представлень, Некероване навчання ознак, Спонтанне навчання ознак.
