Зміст
41 відносини: Q-навчання, Кафедра ядерної та медичної фізики ХНУ, Пуассонівський процес, Пітербарг Володимир Ілліч, Процес Леві, Пам'ять, Перелік навчальних дисциплін, Омана гравця, Апаратний генератор випадкових чисел, Нерозв'язані проблеми фізики, Розділи математики, Стохастичність, Сортування комірками, Телекомунікації, Теорема Буссганга, Функція внеску, Фрактал, Флуоресценція в біологічних дослідженнях, Цифрове моделювання, Часовий ряд, Часовий переріз процесу, Числення багатьох змінних, Машина, Машина Больцмана, Математична предметна класифікація, Марковська властивість, Марковський момент часу, Метод стохастичного градієнта, Вірченко Юрій Петрович, Відбір вибірки (статистика), Вінерівський процес, Випадкова величина, Джитер, Історія тригонометрії, Історія ймовірності, Імітаційне моделювання, Інтерпретації ймовірності, Інформаційна ентропія, Економетрія, Ентропійна швидкість, Локальний час.
Q-навчання
Q-навча́ння (Q-learning) — це методика безмодельного навчання з підкріпленням.
Переглянути Випадковий процес і Q-навчання
Кафедра ядерної та медичної фізики ХНУ
Кафедра ядерної та медичної фізики — одна з чотирьох кафедр фізико-технічного факультету ХНУ ім. В. Н. Каразіна.
Переглянути Випадковий процес і Кафедра ядерної та медичної фізики ХНУ
Пуассонівський процес
Реалізація процесів Пуассона для значень параметру λ: 2.4 (синій колір) і 0.6 (червоний колір) Пуассо́нівський проце́с — це поняття теорії випадкових процесів, що моделює кількість випадкових подій, що стались, якщо тільки вони відбуваються зі сталим середнім значенням інтервалів між їхніми настаннями.
Переглянути Випадковий процес і Пуассонівський процес
Пітербарг Володимир Ілліч
Володимир Ілліч Пітербарг (Владимир Ильич Питербарг, 1 серпня 1945, Біловодськ) — радянський та російський математик, фахівець з теорії ймовірностей та випадкових процесів.
Переглянути Випадковий процес і Пітербарг Володимир Ілліч
Процес Леві
У теорії імовірності процесом Леві (на честь французького математика Поля Леві) називають будь-який неперервний процес з початком в нулі, який має незалежні прирости.
Переглянути Випадковий процес і Процес Леві
Пам'ять
Па́м'ять — психічний процес, який полягає в закріпленні, збереженні, наступному відтворенні та забуванні минулого досвіду, дає можливість його повторного застосування в життєдіяльності людини.
Переглянути Випадковий процес і Пам'ять
Перелік навчальних дисциплін
An academic discipline or field of study is a branch of knowledge that is taught and researched as part of higher education.
Переглянути Випадковий процес і Перелік навчальних дисциплін
Омана гравця
Омана гравця (gambler's fallacy), також відома як омана Монте-Карло (бо найвідоміший випадок стався в Казино Монте-Карло в 1913), і також згадується як омана зрілості шансів (fallacy of the maturity of chances) — це віра в те, що якщо в повторюваних незалежних випробовуваннях випадкового процесу спостерігалось відхилення від очікуваної поведінки, тоді майбутні відхилення в протилежному напрямку ймовірніші.
Переглянути Випадковий процес і Омана гравця
Апаратний генератор випадкових чисел
криптографічних ключів щоб зашифровувати дані, які циркулюють у мережі Апаратний генератор випадкових чисел (генератор істинно випадкових чисел) — пристрій, який генерує послідовність випадкових чисел на основі вимірюваних параметрів фізичного процесу, що протікає.
Переглянути Випадковий процес і Апаратний генератор випадкових чисел
Нерозв'язані проблеми фізики
Список нерозв'язаних у сучасній фізиці проблем наведений у ряді видань, зокрема Гінзбургом І. Ф..
Переглянути Випадковий процес і Нерозв'язані проблеми фізики
Розділи математики
Математика охоплює всю зростаючу різноманітність і глибину предметів, які розвивалися за всю історію, а її складність потребує цілої системи аби організувати багато предметів в більш загальні області математики.
Переглянути Випадковий процес і Розділи математики
Стохастичність
Стохастичність (від στόχος — припущення, здогад) означає випадковість.
Переглянути Випадковий процес і Стохастичність
Сортування комірками
Сортування комірками (Bucket sort) — це стабільний алгоритм впорядкування, що доцільно використовувати, якщо вхідні дані розподілені рівномірно.
Переглянути Випадковий процес і Сортування комірками
Телекомунікації
Райстінгу, Баварія, Німеччина Телекомуніка́ції (Telecommunications) — це передавання та/або приймання знаків, сигналів, письмового тексту, зображень та звуків або повідомлень будь-якого роду дротовими, радіо, оптичними або іншими електромагнітними системами.
Переглянути Випадковий процес і Телекомунікації
Теорема Буссганга
В математиці теорема Буссганга є теоремою стохастичного аналізу.
Переглянути Випадковий процес і Теорема Буссганга
Функція внеску
У статистиці вне́сок, фу́нкція вне́ску, або ефекти́вний вне́сок (p informant) показує, наскільки чутливо функція правдоподібності L(\theta; X) залежить від свого \theta.
Переглянути Випадковий процес і Функція внеску
Фрактал
множини Мандельброта є відомим прикладом фрактала Фракта́л (лат. fractus — подрібнений, дробовий) — нерегулярна, самоподібна структура.
Переглянути Випадковий процес і Фрактал
Флуоресценція в біологічних дослідженнях
301x301px Флуоресценція знайшла широке застосування у різноманітних прикладних біологічних та біомедичних дослідженнях.
Переглянути Випадковий процес і Флуоресценція в біологічних дослідженнях
Цифрове моделювання
Цифрове моделювання (digital simulation) — дослідження об'єктів (явищ, процесів, пристроїв, систем тощо) за допомогою математичних моделей на ЕОМ.
Переглянути Випадковий процес і Цифрове моделювання
Часовий ряд
Часовий ряд: випадкові точки даних плюс тенденція, з найкраще пристосованою лінією та різними застосованими фільтрами Часовий ряд (time series) — це ряд, проіндексованих (або перелічених, або відкладених на графіку) в хронологічному порядку.
Переглянути Випадковий процес і Часовий ряд
Часовий переріз процесу
Поняття перерізу (часового перерізу) '''випадкового процесу''' є одним з ключових понять теорії випадкових процесів.
Переглянути Випадковий процес і Часовий переріз процесу
Числення багатьох змінних
Числення багатьох змінних або аналіз функцій багатьох змінних — це область математичного аналізу, що є продовженням теорії обчислення із однією змінною до випадку обчислення функцій із багатьма змінними: диференціювання і інтегрування функцій, що мають багато змінних, а не одну.
Переглянути Випадковий процес і Числення багатьох змінних
Машина
запатентована у 1880 році американським інженером Джеймсом Альбертом Бонсаком (James Albert Bonsack) (1859–1924). Ротор, 3 — Напрямний апарат, 4 — Лопаті турбіни, 5 — Потік води, 6 — Вал турбіни і генератора.
Переглянути Випадковий процес і Машина
Машина Больцмана
Приклад графічного подання машини Больцмана. В даному прикладі 3 прихованих і 4 видимих нейрона Маши́на Бо́льцмана (Boltzmann machine) — вид стохастичної рекурентної нейронної мережі, винайденої Джеффрі Хінтоном і Террі Сейновскі 1985 року.
Переглянути Випадковий процес і Машина Больцмана
Математична предметна класифікація
Математична предметна класифікація (МПК,, MSC) — буквенно-цифрова класифікаційна система розділів математики і напрямків математичних досліджень, розроблена і використовується двома основними оглядовими математичними базами даних — і Zentralblatt MATH, введеними, відповідно, Американським математичним товариством і.
Переглянути Випадковий процес і Математична предметна класифікація
Марковська властивість
броунівського руху для часу 0 ≤ t ≤ 2. Броунівський рух має марковську властивість, оскільки зміщення частинки не залежить від її попередніх зміщень. У теорії ймовірностей та статистиці термін ма́рковська власти́вість (Markov property) відноситься до властивості в стохастичного процесу.
Переглянути Випадковий процес і Марковська властивість
Марковський момент часу
Момент зупину або марковський момент часу в теорії випадкових процесів — це випадкова величина, яка не залежить від майбутнього розглянутого випадкового процесу.
Переглянути Випадковий процес і Марковський момент часу
Метод стохастичного градієнта
Градієнтні методи — це широкий клас оптимізаційних алгоритмів, які використовують не лише в машинному навчанні.
Переглянути Випадковий процес і Метод стохастичного градієнта
Вірченко Юрій Петрович
Ю́рій Петро́вич Ві́рченко (23 липня 1949, Харків) — український вчений-фізик, доктор фізико-математичних наук (2000), професор, відомий альпініст.
Переглянути Випадковий процес і Вірченко Юрій Петрович
Відбір вибірки (статистика)
В математичній статистиці, відбір вибірки (або вибирання) — це узагальнена назва різних методів маніпуляції з початковим розподілом випадкової величини або вибіркою цієї випадкової величини, які дозволяють поліпшити точність статистичного результату, отриманого на основі застосування цього початкового розподілу або вибірки.
Переглянути Випадковий процес і Відбір вибірки (статистика)
Вінерівський процес
Вінерівський процес в теорії випадкових процесів — це стохастичний процес з неперервним часом, що математично виражає випадкові блукання.
Переглянути Випадковий процес і Вінерівський процес
Випадкова величина
Випадкова величина (Random variable) — величина, можливими значеннями якої є результат випробування випадкового явища.
Переглянути Випадковий процес і Випадкова величина
Джитер
Джи́тер (англ. jitter - тремтіння) - небажані фазові та/або частотні випадкові спотворення при передачі сигналу.
Переглянути Випадковий процес і Джитер
Історія тригонометрії
Геодезичні вимірювання (XVII сторіччя) Історія тригонометрії як науки про співвідношення між кутами і сторонами трикутника та інших геометричних фігур охоплює понад два тисячоліття.
Переглянути Випадковий процес і Історія тригонометрії
Історія ймовірності
міні Історія теорії ймовірності відзначена багатьма унікальними особливостями.
Переглянути Випадковий процес і Історія ймовірності
Імітаційне моделювання
Імітаці́йне моделюва́ння — це метод, що дозволяє будувати моделі процесів, що описують, як ці процеси проходили б насправді.
Переглянути Випадковий процес і Імітаційне моделювання
Інтерпретації ймовірності
Слово ймовірність було використане в різних формах з того часу, коли вперше було застосоване до математичного дослідження азартних ігор.
Переглянути Випадковий процес і Інтерпретації ймовірності
Інформаційна ентропія
2 шеннони ентропії: у випадку двох справедливих підкидань монети, ентропія інформації є логарифмом за основою 2 з числа можливих результатів; за двох монет існує чотири можливі результати, й ентропія становить два біти.
Переглянути Випадковий процес і Інформаційна ентропія
Економетрія
Економетрія (Економетрика) — наука, яка вивчає кількісні та якісні економічні взаємозв'язки з використанням математичних і статистичних методів та моделей.
Переглянути Випадковий процес і Економетрія
Ентропійна швидкість
У математичній теорії ймовірності шви́дкість ентропі́ї або шви́дкість джерела́ інформа́ції (entropy rate, source information rate) стохастичного процесу — це, неформально, часова густина усередненої інформації в стохастичному процесі.
Переглянути Випадковий процес і Ентропійна швидкість
Локальний час
процесу Іто разом із поверхнею локальних часів. У математичній теорії випадкових процесів, локальний час є випадковим процесом, пов'язаним із процесами дифузії, як от броунівським рухом, який характеризує кількість часу, проведеного частинкою на даному рівні.
Переглянути Випадковий процес і Локальний час
Також відомий як Стохастичний процес, Випадкові процеси.