Зміст
7 відносини: BlackEnergy, Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання, Нейронна мережа з часовою затримкою, Рекурентна нейронна мережа, Машинне навчання, Згорткова нейронна мережа, Глибинне навчання.
BlackEnergy
BlackEnergy (буквально: чорна енергія) — троян, вперше виявлений в 2007 році на ринку шкідливих програм серед російських хакерів.
Переглянути Torch і BlackEnergy
Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання
У наступній таблиці зведені відомості про деякі з найпопулярніших програмних каркасів, бібліотек та комп'ютерних програм для глибинного навчання.
Переглянути Torch і Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання
Нейронна мережа з часовою затримкою
діаграма TDNN Нейронна мережа з часовою затримкою (TDNN)Alexander Waibel et al, Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, Volume 37, No.
Переглянути Torch і Нейронна мережа з часовою затримкою
Рекурентна нейронна мережа
Рекуре́нтні нейро́нні мере́жі (РНМ, recurrent neural networks, RNN) — це клас штучних нейронних мереж, у якому з'єднання між вузлами утворюють орієнтований цикл.
Переглянути Torch і Рекурентна нейронна мережа
Машинне навчання
Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.
Переглянути Torch і Машинне навчання
Згорткова нейронна мережа
Зго́рткові нейро́нні мере́жі (ЗНМ, convolutional neural network, CNN, ConvNet) в машинному навчанні — це клас глибинних штучних нейронних мереж прямого поширення, який успішно застосовувався до аналізу візуальних зображень.
Переглянути Torch і Згорткова нейронна мережа
Глибинне навчання
Глиби́нне навча́ння (також відоме як глибинне структурне навчання, ієрархічне навчання, глибинне машинне навчання, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning) — це галузь машинного навчання, що ґрунтується на наборі алгоритмів, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, застосовуючи глибинний граф із декількома обробними шарами, що побудовано з кількох лінійних або нелінійних перетворень.
Переглянути Torch і Глибинне навчання