Зміст
10 відносини: Gnuplot, Mathcad, SciPy, Обчислювальна математика, Алексєєв, Алексєєв Євген Ростиславович, Список відкритого програмного забезпечення, Частка в одновимірному періодичному потенціалі, Вбудована система, Виділяння ознак.
Gnuplot
gnuplot — вільна програма для створення дво- та тривимірних графіків.
Переглянути Scilab і Gnuplot
Mathcad
Mathcad — система комп'ютерної алгебри з класу систем автоматизованого проектування, орієнтована на підготовку інтерактивних документів з обчисленнями і візуальним супроводженням, відрізняється легкістю використання і застосування для колективної роботи.
Переглянути Scilab і Mathcad
SciPy
SciPy — відкрита бібліотека високоякісних наукових інструментів для мови програмування Python.
Переглянути Scilab і SciPy
Обчислювальна математика
шістдесяткових чисел: \sqrt2.
Переглянути Scilab і Обчислювальна математика
Алексєєв
Алексє́єв/Алєксє́єв (Алексеев) — поширене російське прізвище.
Переглянути Scilab і Алексєєв
Алексєєв Євген Ростиславович
Алєксє́єв Євге́н Ростисла́вович (13 вересня 1964 року, Краснослободськ) — автор самовчителів з інформатики.
Переглянути Scilab і Алексєєв Євген Ростиславович
Список відкритого програмного забезпечення
Це список відкритого програмного забезпечення — це програмне забезпечення, ліцензоване на умовах відкритої ліцензії.
Переглянути Scilab і Список відкритого програмного забезпечення
Частка в одновимірному періодичному потенціалі
В квантовій механіці, частка в одновимірному періодичному потенціалі це ідеалізована задача, яка може бути розв'язана точно (при деяких спеціального вигляду потенціалах), без спрощень.
Переглянути Scilab і Частка в одновимірному періодичному потенціалі
Вбудована система
Маршрутизатор, як приклад вбудованих систем. Відмічені складові позначають: мікропроцесор (4), RAM (6), та флеш-пам'ять (7). Вбудо́вана, вбудо́вувана систе́ма (embedded system) — спеціалізована комп'ютерна система або обчислювальний пристрій, призначений для виконання обмеженої кількості функцій, часто, з обмеженнями реального часу.
Переглянути Scilab і Вбудована система
Виділяння ознак
В машинному навчанні, розпізнаванні образів та в обробці зображень виділя́ння озна́к (feature extraction) починається з первинного набору даних вимірювань, і будує похідні значення (ознаки), покликані бути інформативними та ненадлишковими, полегшувати наступні кроки навчання та узагальнення, і в деяких випадках вести до кращих тлумачень людьми.
Переглянути Scilab і Виділяння ознак