Зміст
15 відносини: Aerospike, Amazon Web Services, Apache Hadoop, Apache Spark, Couchbase Server, CouchDB, Google File System, Hadoop Distributed Filesystem, Map (функція вищого порядку), MongoDB, RethinkDB, Приголомшлива паралельність, Розподілений менеджер блокувань, Великі дані, Документо-орієнтована система керування базами даних.
Aerospike
Aerospike — система керування базами даних класу NoSQL.
Переглянути MapReduce і Aerospike
Amazon Web Services
Amazon Web Services (AWS (читається як ей дабл ю ес)) є дочірньою компанією Amazon.com, що надає платформу хмарних обчислень в оренду приватним особам, компаніям та урядам на основі платної підписки.
Переглянути MapReduce і Amazon Web Services
Apache Hadoop
Apache Hadoop — вільна програмна платформа і каркас для організації і обробки наборів великих даних з використанням MapReduce, при якій завдання ділиться на багато дрібніших відособлених фрагментів, кожен з яких може бути запущений на окремому вузлі кластера, що складається з.
Переглянути MapReduce і Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Spark — високопродуктивний рушій для оброблення даних, що зберігаються в кластері Hadoop.
Переглянути MapReduce і Apache Spark
Couchbase Server
Couchbase Server, раніше відомий як Membase — система керування базами даних, що належить до класу NoSQL-систем і надає схожі на Apache CouchDB засоби для створення документ-орієнтованих баз даних у поєднанні з Membase-подібними сховищами в форматі ключ-значення.
Переглянути MapReduce і Couchbase Server
CouchDB
CouchDB (Cluster Of Unreliable Commodity Hardware) — розподілена документо-орієнтована система управління базами даних класу NoSQL-систем, що не вимагає опису схеми даних.
Переглянути MapReduce і CouchDB
Google File System
Google File System Google File System (GFS або GoogleFS) — розподілена файлова система, що була створена компанією Google в 2000 році для своїх внутрішніх потреб.
Переглянути MapReduce і Google File System
Hadoop Distributed Filesystem
Hadoop Distributed File System (HDFS) - це розподілена файлова система, яка забезпечує високошвидкісний доступ до даних і є одним з ключових компонентів платформи Hadoop.
Переглянути MapReduce і Hadoop Distributed Filesystem
Map (функція вищого порядку)
У багатьох мовах програмування map — функція вищого порядку, яка застосовує задану функцію до кожного елемента списку, повертаючи список результатів.
Переглянути MapReduce і Map (функція вищого порядку)
MongoDB
MongoDB — документо-орієнтована система керування базами даних (СКБД) з відкритим сирцевим кодом, яка не потребує опису схеми таблиць.
Переглянути MapReduce і MongoDB
RethinkDB
RethinkDB — вільна документо-орієнтована система керування базами даних зі збереженням даних у форматі JSON і спеціалізованою мовою запитів ReQL.
Переглянути MapReduce і RethinkDB
Приголомшлива паралельність
У паралельних обчисленнях, приголомшливо паралельним навантаженням (або приголомшливо паралельною задачею) називають задачу, для якої практично непотрібно докладати зусиль, щоб розділити її на декілька окремих паралельних завдань.
Переглянути MapReduce і Приголомшлива паралельність
Розподілений менеджер блокувань
Операційні системи використовують менеджери блокувань (англ.) для організації та серіалізації доступу до ресурсів.
Переглянути MapReduce і Розподілений менеджер блокувань
Великі дані
Зразок Big data — дані про щоденні зміни, що користувачі вносять у статті на вікіпедії Вели́кі да́ні (Big Data) в інформаційних технологіях — набори інформації (як структурованої, так і неструктурованої) настільки великих розмірів, що традиційні способи та підходи (здебільшого засновані на рішеннях класу бізнесової аналітики та системах управління базами даних) не можуть бути застосовані до них.
Переглянути MapReduce і Великі дані
Документо-орієнтована система керування базами даних
Документо-орієнтована система керування базами даних (document-oriented database) — система керування базами даних, спеціально призначена для зберігання ієрархічних структур даних (документів) і зазвичай реалізована за допомогою підходу NoSQL.
Переглянути MapReduce і Документо-орієнтована система керування базами даних
Також відомий як Map Reduce, Map-reduce, Map/Reduce.