Розподіл Бернуллі і Розрізнювальна модель
Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.
Різниця між Розподіл Бернуллі і Розрізнювальна модель
Розподіл Бернуллі vs. Розрізнювальна модель
Розподіл Бернуллі — розподіл ймовірностей дискретної випадкової величини названий на честь швейцарського математика Якоба Бернуллі. Розрі́знювальні моде́лі (discriminative models), що також називають умо́вними моде́лями (conditional models), є класом моделей, які застосовуються в машинному навчанні для моделювання залежності неспостережуваної змінної y від спостережуваної змінної x. В рамках імовірнісної схеми це здійснюється моделюванням умовного розподілу ймовірності P(y|x), який може застосовуватися для передбачення y з x. Розрізнювальні моделі, на противагу до породжувальних, не дозволяють породжувати приклади зі спільного розподілу x та y. Проте для таких задач як класифікація та регресія, що не потребують спільного розподілу, розрізнювальні моделі можуть демонструвати чудову продуктивність.
Подібності між Розподіл Бернуллі і Розрізнювальна модель
Розподіл Бернуллі і Розрізнювальна модель мають 23 щось спільне (в Юніонпедія).
Наведений вище список відповідає на наступні питання
- У те, що здається в Розподіл Бернуллі і Розрізнювальна модель
- Що він має на загальній Розподіл Бернуллі і Розрізнювальна модель
- Подібності між Розподіл Бернуллі і Розрізнювальна модель
Порівняння між Розподіл Бернуллі і Розрізнювальна модель
Розподіл Бернуллі має 9 зв'язків, у той час як Розрізнювальна модель має 15. Як вони мають в загальній 0, індекс Жаккар 0.00% = 0 / (9 + 15).
Посилання
Ця стаття показує взаємозв'язок між Розподіл Бернуллі і Розрізнювальна модель. Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте:
