Логотип
Юніонпедія
Зв'язок
Завантажити з Google Play
Новинка! Завантажити Юніонпедія на вашому Android™ пристрої!
Завантажити
Більш швидкий доступ, ніж браузер!
 

Машинне навчання і Оптимізація (математика)

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між Машинне навчання і Оптимізація (математика)

Машинне навчання vs. Оптимізація (математика)

Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно. максимум в точці (''x, y, z'').

Подібності між Машинне навчання і Оптимізація (математика)

Машинне навчання і Оптимізація (математика) мають 23 щось спільне (в Юніонпедія): Функція втрат, Математична модель.

Функція втрат

В математичній оптимізації, статистиці, теорії рішень та машинному навчанні фу́нкція втрат (loss function) або фу́нкція витра́т (cost function) — це функція, яка відображує подію, або значення однієї чи декількох величин, на дійсне число, яке інтуїтивно представляє якісь «витрати», пов'язані з цією подією.

Машинне навчання і Функція втрат · Оптимізація (математика) і Функція втрат · Побачити більше »

Математична модель

Математи́чна моде́ль — система математичних співвідношень, які описують досліджуваний процес або явище.

Математична модель і Машинне навчання · Математична модель і Оптимізація (математика) · Побачити більше »

Наведений вище список відповідає на наступні питання

Порівняння між Машинне навчання і Оптимізація (математика)

Машинне навчання має 113 зв'язків, у той час як Оптимізація (математика) має 35. Як вони мають в загальній 2, індекс Жаккар 1.35% = 2 / (113 + 35).

Посилання

Ця стаття показує взаємозв'язок між Машинне навчання і Оптимізація (математика). Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте:

Гей! Ми на Facebook зараз! »