Ми працюємо над відновленням додатку Unionpedia у Google Play Store
🌟Ми спростили наш дизайн для кращої навігації!
Instagram Facebook X LinkedIn

Манхеттенська метрика і Похибка узагальнення

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між Манхеттенська метрика і Похибка узагальнення

Манхеттенська метрика vs. Похибка узагальнення

У Манхеттенській метриці довжини червоної, жовтої і синьої ліній рівні між собою (12). У геометрії Евкліда зелена лінія має довжину 12/√2 ≈ 8.48 і являє собою єдиний найкоротший шлях. Манхеттенська метрика — метрика, уведена Германом Мінковським. У застосуваннях керованого навчання в машинному навчанні та теорії статистичного навчання, по́хибка узага́льнення (generalization error, відома також як по́хибка за ме́жами ви́бірки, out-of-sample error) — це міра того, наскільки точно алгоритм здатен передбачувати значення виходів для не бачених раніше даних.

Подібності між Манхеттенська метрика і Похибка узагальнення

Манхеттенська метрика і Похибка узагальнення мають 23 щось спільне (в Юніонпедія).

Наведений вище список відповідає на наступні питання

Порівняння між Манхеттенська метрика і Похибка узагальнення

Манхеттенська метрика має 29 зв'язків, у той час як Похибка узагальнення має 8. Як вони мають в загальній 0, індекс Жаккар 0.00% = 0 / (29 + 8).

Посилання

Ця стаття показує взаємозв'язок між Манхеттенська метрика і Похибка узагальнення. Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте: