Подібності між Лінійна алгебра і Мінімальний многочлен матриці
Лінійна алгебра і Мінімальний многочлен матриці мають одне спільне, (в Юніонпедія): Власний вектор.
Власний вектор
Джокондою. Синій вектор змінює напрям, а червоний — ні. Тому червоний є власним вектором такого перетворення, а синій — ні. Через те, що червоний вектор ні розтягнувся, ні стиснувся, його власне значення дорівнює одиниці. Всі вектори колінеарні червоному теж власні. Вла́сний ве́ктор (eigenvector) квадратної матриці A \! (з вла́сним зна́ченням (eigenvalue) \lambda \!) — це ненульовий вектор v \!, для якого виконується співвідношення де \lambda це певний скаляр, тобто дійсне або комплексне число.
Власний вектор і Лінійна алгебра · Власний вектор і Мінімальний многочлен матриці ·
Наведений вище список відповідає на наступні питання
- У те, що здається в Лінійна алгебра і Мінімальний многочлен матриці
- Що він має на загальній Лінійна алгебра і Мінімальний многочлен матриці
- Подібності між Лінійна алгебра і Мінімальний многочлен матриці
Порівняння між Лінійна алгебра і Мінімальний многочлен матриці
Лінійна алгебра має 47 зв'язків, у той час як Мінімальний многочлен матриці має 2. Як вони мають в загальній 1, індекс Жаккар 2.04% = 1 / (47 + 2).
Посилання
Ця стаття показує взаємозв'язок між Лінійна алгебра і Мінімальний многочлен матриці. Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте: