Логотип
Юніонпедія
Зв'язок
Завантажити з Google Play
Новинка! Завантажити Юніонпедія на вашому Android™ пристрої!
Установити
Більш швидкий доступ, ніж браузер!
 

Діагональна матриця і Сингулярний розклад матриці

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між Діагональна матриця і Сингулярний розклад матриці

Діагональна матриця vs. Сингулярний розклад матриці

Діагональна матриця — квадратна матриця, всі недіагональні елементи якої дорівнюють нулю. власних значень) ''M'', а саме Σ1,1 і Σ2,2. Сингуля́рний ро́зклад ма́триці (сингулярне представлення матриці чи singular-value decomposition, SVD) — один з важливих методів розкладу (чи діагоналізації) матриці, що застосовується в лінійній алгебрі для обчислення псевдоінверсії, наближення матриці, обчислення рангу матриці та інше.

Подібності між Діагональна матриця і Сингулярний розклад матриці

Діагональна матриця і Сингулярний розклад матриці мають одне спільне, (в Юніонпедія): Теорія матриць.

Теорія матриць

Теорія матриць — розділ математики, що вивчає властивості і застосування матриць.

Діагональна матриця і Теорія матриць · Сингулярний розклад матриці і Теорія матриць · Побачити більше »

Наведений вище список відповідає на наступні питання

Порівняння між Діагональна матриця і Сингулярний розклад матриці

Діагональна матриця має 8 зв'язків, у той час як Сингулярний розклад матриці має 6. Як вони мають в загальній 1, індекс Жаккар 7.14% = 1 / (8 + 6).

Посилання

Ця стаття показує взаємозв'язок між Діагональна матриця і Сингулярний розклад матриці. Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте:

Гей! Ми на Facebook зараз! »