Ми працюємо над відновленням додатку Unionpedia у Google Play Store
🌟Ми спростили наш дизайн для кращої навігації!
Instagram Facebook X LinkedIn

Глибинне навчання і Штучний інтелект

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між Глибинне навчання і Штучний інтелект

Глибинне навчання vs. Штучний інтелект

Глиби́нне навча́ння (також відоме як глибинне структурне навчання, ієрархічне навчання, глибинне машинне навчання, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning) — це галузь машинного навчання, що ґрунтується на наборі алгоритмів, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, застосовуючи глибинний граф із декількома обробними шарами, що побудовано з кількох лінійних або нелінійних перетворень. Шту́чний інтеле́кт (Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які нагадують справи, виконувані людиною.

Подібності між Глибинне навчання і Штучний інтелект

Глибинне навчання і Штучний інтелект мають 23 щось спільне (в Юніонпедія): Facebook, Когнітивна наука, Комп'ютерний зір, Обробка природної мови, Оперативна пам'ять, Розпізнавання мовлення, Сильний штучний інтелект, Сегментація зображення, Штучна нейронна мережа, Штучний нейрон, Машинне навчання, Метод зворотного поширення помилки, Дедукція.

Facebook

Facebook — найбільша у світі соціальна мережа, що почала працювати 4 лютого 2004 року як мережа для студентів деяких американських університетів.

Facebook і Глибинне навчання · Facebook і Штучний інтелект · Побачити більше »

Когнітивна наука

Дисципліни, що лежать в основі когнітивної науки, та їхні відношення: лінгвістика, неврологія, штучний інтелект, філософія, антропологія і психологія. Когнітивістика (когнітивна наука) (cognitio. — пізнання) — міждисциплінарний науковий напрям, що об'єднує теорію пізнання, когнітивну психологію, нейрофізіологію, когнітивну лінгвістику і теорію штучного інтелекту.

Глибинне навчання і Когнітивна наука · Когнітивна наука і Штучний інтелект · Побачити більше »

Комп'ютерний зір

марсоходу. Зверніть увагу на стерео камери, встановлені на верхівці. Комп'ю́терний зір або Комп'ютерне бачення — теорія та технологія створення машин, які можуть проводити виявлення, стеження та класифікацію об'єктів.

Глибинне навчання і Комп'ютерний зір · Комп'ютерний зір і Штучний інтелект · Побачити більше »

Обробка природної мови

Обро́бка приро́дної мо́ви (Natural-language processing, NLP) — загальний напрям інформатики, штучного інтелекту та математичної лінгвістики.

Глибинне навчання і Обробка природної мови · Обробка природної мови і Штучний інтелект · Побачити більше »

Оперативна пам'ять

Модулі оперативної пам'яті ПК з радіаторами (DDR2) Оперативна пам'ять — швидкодіюча пам'ять, призначена для запису, зберігання та читання інформації у процесі її обробки.

Глибинне навчання і Оперативна пам'ять · Оперативна пам'ять і Штучний інтелект · Побачити більше »

Розпізнавання мовлення

Розпізнава́ння мо́влення (speech recognition) або мо́влення-у-те́кст (speech to text (STT))— процес перетворення мовленнєвого сигналу в текстовий потік.

Глибинне навчання і Розпізнавання мовлення · Розпізнавання мовлення і Штучний інтелект · Побачити більше »

Сильний штучний інтелект

Сильний машинний інтелект (СМІ) - інтелект машини, який може успішно виконати будь-яку інтелектуальну задачу яку може виконати людина.

Глибинне навчання і Сильний штучний інтелект · Сильний штучний інтелект і Штучний інтелект · Побачити більше »

Сегментація зображення

стегнової кістки. Вона показує зовнішню поверхню (червону), поверхню між компактною та губчастою кістковою тканиною (зелену) та поверхню кісткового мозку (синю). З комп'ютерної точки зору, сегментація — це процес розділення цифрового зображення на декілька сегментів (множина пікселів, які часто називають суперпікселями).

Глибинне навчання і Сегментація зображення · Сегментація зображення і Штучний інтелект · Побачити більше »

Штучна нейронна мережа

головному мозку. Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого. Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, artificial neural networks, ANN), або системи (connectionist systems) — це обчислювальні системи, натхнені біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.

Глибинне навчання і Штучна нейронна мережа · Штучна нейронна мережа і Штучний інтелект · Побачити більше »

Штучний нейрон

Схема штучного нейрону 1. Нейрони, вихідні сигнали яких надходять на вхід даного нейрону 2. Суматор вхідних сигналів 3. Обчислювач передавальної функції 4. Нейрони, на входи яких подається сигнал даного нейрону 5. w_i — ''ваги'' вхідних сигналів Штучний нейрон (Математичний нейрон Маккалоха -, Формальний нейронЛ. Г. Комарцова, А. В. Максимов "Нейрокомпьютеры", МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004 г., ISBN 5-7038-2554-7) - вузол штучної нейронної мережі, що є спрощеною моделлю природного нейрона.

Глибинне навчання і Штучний нейрон · Штучний нейрон і Штучний інтелект · Побачити більше »

Машинне навчання

Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.

Глибинне навчання і Машинне навчання · Машинне навчання і Штучний інтелект · Побачити більше »

Метод зворотного поширення помилки

Метод зворотного поширення помилки (backpropagation) — метод навчання багатошарового перцептрону.

Глибинне навчання і Метод зворотного поширення помилки · Метод зворотного поширення помилки і Штучний інтелект · Побачити більше »

Дедукція

Деду́кція — процес виведення висновку, що гарантовано слідує, якщо вихідні припущення істинні то висновок на їх підставі є чинним (див. правильність).

Глибинне навчання і Дедукція · Дедукція і Штучний інтелект · Побачити більше »

Наведений вище список відповідає на наступні питання

Порівняння між Глибинне навчання і Штучний інтелект

Глибинне навчання має 213 зв'язків, у той час як Штучний інтелект має 132. Як вони мають в загальній 13, індекс Жаккар 3.77% = 13 / (213 + 132).

Посилання

Ця стаття показує взаємозв'язок між Глибинне навчання і Штучний інтелект. Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте: