Баєсова мережа і Машинне навчання

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між Баєсова мережа і Машинне навчання

Баєсова мережа vs. Машинне навчання

Ба́єсова мере́жа, мере́жа Ба́єса, мере́жа перекона́нь, ба́єсова моде́ль або ймові́рнісна орієнто́вана ациклі́чна гра́фова моде́ль (Bayesian network, Bayes network, belief network, Bayes(ian) model, probabilistic directed acyclic graphical model) — це ймовірнісна графічна модель (різновид статистичної моделі), яка представляє набір випадкових змінних та їхніх за допомогою орієнтованого ациклічного графу (ОАГ, directed acyclic graph, DAG). Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.

MATLAB

MATLAB — пакет прикладних програм для числового аналізу, а також мова програмування, що використовується в даному пакеті.

MATLAB і Баєсова мережа · MATLAB і Машинне навчання · Побачити більше »

Розпізнавання мовлення

Розпізнава́ння мо́влення (speech recognition) або мо́влення-у-те́кст (speech to text (STT))— процес перетворення мовленнєвого сигналу в текстовий потік.

Баєсова мережа і Розпізнавання мовлення · Машинне навчання і Розпізнавання мовлення · Побачити більше »

Спільний розподіл

У дослідженнях імовірності для заданих щонайменше двох випадкових змінних X, Y,..., що визначені на ймовірнісному просторі, спі́льний розпо́діл імові́рності для X, Y,...

Баєсова мережа і Спільний розподіл · Машинне навчання і Спільний розподіл · Побачити більше »

Функція втрат

В математичній оптимізації, статистиці, теорії рішень та машинному навчанні фу́нкція втрат (loss function) або фу́нкція витра́т (cost function) — це функція, яка відображує подію, або значення однієї чи декількох величин, на дійсне число, яке інтуїтивно представляє якісь «витрати», пов'язані з цією подією.

Баєсова мережа і Функція втрат · Машинне навчання і Функція втрат · Побачити більше »

Штучний інтелект

Шту́чний інтеле́кт (Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які нагадують справи, виконувані людиною.

Баєсова мережа і Штучний інтелект · Машинне навчання і Штучний інтелект · Побачити більше »

Математична модель

Математи́чна моде́ль — система математичних співвідношень, які описують досліджуваний процес або явище.

Баєсова мережа і Математична модель · Математична модель і Машинне навчання · Побачити більше »

Біоінформатика

геному людини — одне з найбільших досягнень біоінформатики. Біоінформа́тика — галузь обчислювальної біології, що застосовує машинні алгоритми і статистичні методи для аналізу великих наборів біологічних даних, які, як правило, складаються з великого числа нуклеотидних (ДНК і РНК) та пептидних (білки) послідовностей і даних структури білків.

Баєсова мережа і Біоінформатика · Біоінформатика і Машинне навчання · Побачити більше »

Баєсове виведення

Ба́єсове висно́вування (Bayesian inference) — це метод статистичного висновування, у якому для уточнення ймовірності гіпотези при отриманні додаткових свідчень або інформації використовується правило Баєса.

Баєсова мережа і Баєсове виведення · Баєсове виведення і Машинне навчання · Побачити більше »

Випадкова величина

Випадкова величина (Random variable) — величина, можливими значеннями якої є результат випробування випадкового явища.

Баєсова мережа і Випадкова величина · Випадкова величина і Машинне навчання · Побачити більше »

Графічна модель

Графі́чна моде́ль, або імові́рнісна графі́чна моде́ль (ІГМ, probabilistic graphical model, PGM) — це ймовірнісна модель, для якої між випадковими змінними виражено графом.

Баєсова мережа і Графічна модель · Графічна модель і Машинне навчання · Побачити більше »

Інформаційний пошук

Інформаці́йний по́шук (ІП) (Information retrieval) — наука про пошук неструктурованої документальної інформації.

Інформаційний пошук і Баєсова мережа · Інформаційний пошук і Машинне навчання · Побачити більше »