Логотип
Юніонпедія
Зв'язок
Завантажити з Google Play
Новинка! Завантажити Юніонпедія на вашому Android™ пристрої!
безкоштовно
Більш швидкий доступ, ніж браузер!
 

T-розподіл Стьюдента і Бета-функція

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між T-розподіл Стьюдента і Бета-функція

T-розподіл Стьюдента vs. Бета-функція

У теорії ймовірностей та статистиці t-розподіл чи t-розподіл Стьюдента — різновид розподілу ймовірностей, який виникає у задачі оцінки сподіваного значення нормально розподіленої популяції, коли розмір вибірки малий. Графік бета-функції при дійсних аргументах У математиці бета-функцією (\Beta-функцією, бета-функцією Ейлера чи інтегралом Ейлера I роду) називається наступна спеціальна функція від двох змінних: визначена при \Re(x)>0, \Re(y)>0.

Подібності між T-розподіл Стьюдента і Бета-функція

T-розподіл Стьюдента і Бета-функція мають 23 щось спільне (в Юніонпедія).

Наведений вище список відповідає на наступні питання

Порівняння між T-розподіл Стьюдента і Бета-функція

T-розподіл Стьюдента має 13 зв'язків, у той час як Бета-функція має 8. Як вони мають в загальній 0, індекс Жаккар 0.00% = 0 / (13 + 8).

Посилання

Ця стаття показує взаємозв'язок між T-розподіл Стьюдента і Бета-функція. Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте:

Гей! Ми на Facebook зараз! »