Логотип
Юніонпедія
Зв'язок
Завантажити з Google Play
Новинка! Завантажити Юніонпедія на вашому Android™ пристрої!
Установити
Більш швидкий доступ, ніж браузер!
 

ROC-крива і Ознака (машинне навчання)

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між ROC-крива і Ознака (машинне навчання)

ROC-крива vs. Ознака (машинне навчання)

ROC-криві трьох методів передбачення епітопів ROC-крива (receiver operating characteristic, робоча характеристика приймача) — графік, що дозволяє оцінити якість бінарної класифікації, відображає співвідношення між часткою об'єктів від загальної кількості носіїв ознаки, вірно класифікованих від загальної кількості об'єктів, що не несуть ознаки, помилково класифікованих, як мають ознаку. В машинному навчанні та розпізнаванні образів озна́ка (feature) — це окрема властивість спостережуваного явища, яку можливо виміряти.

Подібності між ROC-крива і Ознака (машинне навчання)

ROC-крива і Ознака (машинне навчання) мають 23 щось спільне (в Юніонпедія).

Наведений вище список відповідає на наступні питання

Порівняння між ROC-крива і Ознака (машинне навчання)

ROC-крива має 2 зв'язків, у той час як Ознака (машинне навчання) має 22. Як вони мають в загальній 0, індекс Жаккар 0.00% = 0 / (2 + 22).

Посилання

Ця стаття показує взаємозв'язок між ROC-крива і Ознака (машинне навчання). Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте:

Гей! Ми на Facebook зараз! »