Логотип
Юніонпедія
Зв'язок
Завантажити з Google Play
Новинка! Завантажити Юніонпедія на вашому Android™ пристрої!
Завантажити
Більш швидкий доступ, ніж браузер!
 

Q-навчання і Машинне навчання

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між Q-навчання і Машинне навчання

Q-навчання vs. Машинне навчання

Q-навча́ння (Q-learning) — це методика безмодельного навчання з підкріпленням. Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.

Подібності між Q-навчання і Машинне навчання

Q-навчання і Машинне навчання мають 23 щось спільне (в Юніонпедія): Навчання з підкріпленням, Штучна нейронна мережа, Глибинне навчання.

Навчання з підкріпленням

Навчання з підкріпленням (reinforcement learning) — це галузь машинного навчання, натхнена біхевіористською психологією, що займається питанням про те, які (actions) повинні виконувати програмні агенти в певному середовищі (environment) задля максимізації деякого уявлення про сукупну винагороду (reward).

Q-навчання і Навчання з підкріпленням · Машинне навчання і Навчання з підкріпленням · Побачити більше »

Штучна нейронна мережа

головному мозку. Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого. Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, artificial neural networks, ANN), або системи (connectionist systems) — це обчислювальні системи, натхнені біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.

Q-навчання і Штучна нейронна мережа · Машинне навчання і Штучна нейронна мережа · Побачити більше »

Глибинне навчання

Глиби́нне навча́ння (також відоме як глибинне структурне навчання, ієрархічне навчання, глибинне машинне навчання, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning) — це галузь машинного навчання, що ґрунтується на наборі алгоритмів, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, застосовуючи глибинний граф із декількома обробними шарами, що побудовано з кількох лінійних або нелінійних перетворень.

Q-навчання і Глибинне навчання · Глибинне навчання і Машинне навчання · Побачити більше »

Наведений вище список відповідає на наступні питання

Порівняння між Q-навчання і Машинне навчання

Q-навчання має 12 зв'язків, у той час як Машинне навчання має 113. Як вони мають в загальній 3, індекс Жаккар 2.40% = 3 / (12 + 113).

Посилання

Ця стаття показує взаємозв'язок між Q-навчання і Машинне навчання. Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте:

Гей! Ми на Facebook зараз! »