Зміст
18 відносини: Caffe (програмне забезпечення), GitHub, Google, Microsoft, Python, Slack, TensorFlow, Theano, Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання, Передавальна функція штучного нейрона, Оптимізація (математика), Цільова функція, Штучна нейронна мережа, Бібліотека підпрограм, Багатоплатформність, Відкрите програмне забезпечення, Глибинне навчання, Ліцензія MIT.
- Безплатне статистичне програмне забезпечення
- Наукові бібліотеки для Python
- Програмне забезпечення глибокого навчання
Caffe (програмне забезпечення)
Caffe — це система для глибинного навчання, первинно розроблена Янці Дзя (贾扬清, Yangqing Jia) як частина його докторської праці в Каліфорнійському університеті в Берклі.
Переглянути Keras і Caffe (програмне забезпечення)
GitHub
GitHub — один з найбільших веб-сервісів для спільної розробки програмного забезпечення.
Переглянути Keras і GitHub
Google Inc. (вимовляється, ґуґл) — американська публічна транснаціональна корпорація, яку заснували 1998 року аспіранти Стенфордського університету Ларрі Пейдж і Сергій Брін.
Переглянути Keras і Google
Microsoft
Корпорація Майкрософт (Microsoft Corporation) (читається майкрософт корпорейшн) — багатонаціональна корпорація комп'ютерних технологій із всесвітнім продажем в 39 790 млн дол.
Переглянути Keras і Microsoft
Python
Python (найчастіше вживане прочитання — «Па́йтон», запозичено назву з британського шоу Монті Пайтон) — інтерпретована об'єктно-орієнтована мова програмування високого рівня з строгою динамічною типізацією.
Переглянути Keras і Python
Slack
Slack — корпоративний месенджер.
Переглянути Keras і Slack
TensorFlow
TensorFlow — відкрита програмна бібліотека для машинного навчання цілій низці задач, розроблена компанією Google для задоволення її потреб у системах, здатних будувати та тренувати нейронні мережі для виявлення та розшифровування образів та кореляцій, аналогічно до навчання й розуміння, які застосовують люди.
Переглянути Keras і TensorFlow
Theano
Theano — бібліотека чисельного обчислення для Python.
Переглянути Keras і Theano
Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання
У наступній таблиці зведені відомості про деякі з найпопулярніших програмних каркасів, бібліотек та комп'ютерних програм для глибинного навчання.
Переглянути Keras і Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання
Передавальна функція штучного нейрона
Функція активації, або передавальна функція (activation function, також excitation function, squashing function, transfer function) штучного нейрона — залежність вихідного сигналу штучного нейрона від вхідного.
Переглянути Keras і Передавальна функція штучного нейрона
Оптимізація (математика)
максимум в точці (''x, y, z'').
Переглянути Keras і Оптимізація (математика)
Цільова функція
Цільова функція — функція, що зв'язує мету (змінну, що оптимізується) з керованими змінними в задачі оптимізації.
Переглянути Keras і Цільова функція
Штучна нейронна мережа
головному мозку. Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого. Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, artificial neural networks, ANN), або системи (connectionist systems) — це обчислювальні системи, натхнені біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.
Переглянути Keras і Штучна нейронна мережа
Бібліотека підпрограм
Бібліотека (від library) — збірка об'єктів чи підпрограм для вирішення близьких за тематикою задач.
Переглянути Keras і Бібліотека підпрограм
Багатоплатформність
Багатоплатфо́рмність (кросплатформність, мультиплатформність) — властивість програмного забезпечення працювати більш ніж на одній програмній (в тому числі — операційній системі) або апаратній платформи, та технології, що дозволяють досягти такої властивості.
Переглянути Keras і Багатоплатформність
Відкрите програмне забезпечення
Логотип Open Source Initiative (OSI) Відкрите програмне забезпечення (open-source software) — програмне забезпечення з відкритим сирцевим кодом.
Переглянути Keras і Відкрите програмне забезпечення
Глибинне навчання
Глиби́нне навча́ння (також відоме як глибинне структурне навчання, ієрархічне навчання, глибинне машинне навчання, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning) — це галузь машинного навчання, що ґрунтується на наборі алгоритмів, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, застосовуючи глибинний граф із декількома обробними шарами, що побудовано з кількох лінійних або нелінійних перетворень.
Переглянути Keras і Глибинне навчання
Ліцензія MIT
Ліцензія MIT (MIT License) — група ліцензій, розроблених Массачусетським технологічним інститутом для розповсюдження вільного програмного забезпечення.
Переглянути Keras і Ліцензія MIT
Див. також
Безплатне статистичне програмне забезпечення
- Caffe (програмне забезпечення)
- Keras
- LIBSVM
- PSPP
- Pandas
- R (мова програмування)
- RKWard
- Sweave
- TensorFlow
- Torch
Наукові бібліотеки для Python
- Keras
- Matplotlib
- NumPy
- Pandas
- SciPy
- TensorFlow
- Theano