Більш швидкий доступ, ніж браузер!
21 відносини: World Scientific, Критерій Фішера, Коефіцієнт Баєса, Пристосованість (статистика), Перевірка відношенням правдоподібностей, Обирання моделі, Нормальний розподіл, Статистична модель, Статистика, Спостереження, Функція (математика), Функція правдоподібності, Мінімальна довжина опису, Мінімальна довжина повідомлення, Залежна і незалежна змінні, Баєсове виведення, Відстань Кульбака — Лейблера, Вільний параметр, Вибіркові дисперсії, Інформаційний критерій Акаіке, Лінійна регресія.
World Scientific
World Scientific Publishing — видавництво наукової технічної та медичної літератури, книжок та журналів, з штабквартирою в Сингапурі.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і World Scientific · Побачити більше »
Критерій Фішера
F-тестом або критерієм Фішера (F-критерієм, φ*-критерієм) — називають будь-який статистичний критерій, тестова статистика якого при виконанні нульової гіпотези має розподіл Фішера (F-розподіл).
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Критерій Фішера · Побачити більше »
Коефіцієнт Баєса
У статистиці використання коефіціє́нтів Ба́єса (Bayes factors) є баєсовою альтернативою класичній перевірці гіпотез.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Коефіцієнт Баєса · Побачити більше »
Пристосованість (статистика)
Пристосо́ваність (goodness of fit) статистичної моделі описує, наскільки добре вона пристосована до набору спостережень.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Пристосованість (статистика) · Побачити більше »
Перевірка відношенням правдоподібностей
У статистиці переві́рка відно́шенням правдоподі́бностей — це статистична перевірка, що застосовується для порівняння пристосованості двох моделей, одна з яких (нульова модель) є окремим випадком іншої (моделі).
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Перевірка відношенням правдоподібностей · Побачити більше »
Обирання моделі
Обира́ння моде́лі (model selection) — задача обирання статистичної моделі з множини моделей-кандидатів за заданих даних.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Обирання моделі · Побачити більше »
Нормальний розподіл
Нормальний розподіл (розподіл Ґауса) — розподіл ймовірностей випадкової величини, що характеризується густиною ймовірності f(x;\mu,\sigma).
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Нормальний розподіл · Побачити більше »
Статистична модель
Статисти́чна моде́ль — абстрактна схема відношень між величинами, що характеризують властивості реального процесу, розробка якої здійснюється неформальним шляхом.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Статистична модель · Побачити більше »
Статистика
Стати́стика — наука, що вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Статистика · Побачити більше »
Спостереження
Спостере́ження (observation, наблюдение) — метод наукового дослідження, що полягає в активному (систематичному, цілеспрямованому, планомірному) та навмисному сприйнятті об'єкта, в ході якого здобувається знання про зовнішні сторони, властивості й відносини досліджуваного об'єкта.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Спостереження · Побачити більше »
Функція (математика)
Функція f відображає область визначення X в цільову множину Y; менший овал всередині Y — це область значень функції f Фу́нкція (відображення, трансформація, оператор) в математиці — це правило, яке кожному елементу з першої множини (області визначення) ставить у відповідність один і тільки один елемент з другої множини.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Функція (математика) · Побачити більше »
Функція правдоподібності
У статистиці фу́нкція правдоподі́бності (likelihood function) або просто правдоподі́бність (likelihood) — це функція параметрів статистичної моделі.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Функція правдоподібності · Побачити більше »
Мінімальна довжина опису
Принцип мінімальної довжини опису (МДО, minimum description length principle, MDL) — формалізація леза Оккама, в якій найкращою гіпотезою для заданого набору даних є та, яка веде до найкращого стиснення даних.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Мінімальна довжина опису · Побачити більше »
Мінімальна довжина повідомлення
Мініма́льна довжина́ повідо́млення (МДП, minimum message length, MML) — формальне перевизначення Леза Оккама в теорії інформації: навіть якщо моделі не є рівними в точності пристосованості до спостережених даних, та з них, що породжує найкоротше сукупне повідомлення, правдоподібніше є правильною (де повідомлення складається з вираження моделі, за яким слідує вираження даних, стисло закодованих із застосуванням цієї моделі).
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Мінімальна довжина повідомлення · Побачити більше »
Залежна і незалежна змінні
Зале́жна змі́нна —.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Залежна і незалежна змінні · Побачити більше »
Баєсове виведення
Ба́єсове висно́вування (Bayesian inference) — це метод статистичного висновування, у якому для уточнення ймовірності гіпотези при отриманні додаткових свідчень або інформації використовується правило Баєса.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Баєсове виведення · Побачити більше »
Відстань Кульбака — Лейблера
Відстань Кульбака — Лейблера в теорії інформації і математичній статистиці — це міра того, наскільки відмінні між собою два ймовірнісних розподіли.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Відстань Кульбака — Лейблера · Побачити більше »
Вільний параметр
Ві́льний пара́метр (free parameter) — змінна в математичній моделі, яку не може бути передбачувано точно або обмежувано цією моделлю, і мусить бути оцінювано експериментально або теоретично.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Вільний параметр · Побачити більше »
Вибіркові дисперсії
Вибіркові дисперсії s2, S2 — це числові характеристики розсіювання значень випадкової вибірки, що являє собою сукупність результатів незалежних спостережень.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Вибіркові дисперсії · Побачити більше »
Інформаційний критерій Акаіке
Інформаційний критерій Акаіке (ІКА, Akaike information criterion, AIC) — це міра відносної якості статистичних моделей для заданого набору даних.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Інформаційний критерій Акаіке · Побачити більше »
Лінійна регресія
Приклад простої лінійної регресії з однією незалежною змінною У статистиці лінійна регресія — це метод моделювання залежності між скаляром y та векторною (у загальному випадку) змінною X. У випадку, якщо змінна X також є скаляром, регресію називають простою.
Новинка!!: Баєсів інформаційний критерій і Лінійна регресія · Побачити більше »
Перенаправлення тут:
Критерій Шварца, БІК (статистика), Інформаційний критерій Шварца, Інформаційний критерій Шварца — Баєса.
