Більш швидкий доступ, ніж браузер!
6 відносини: Категорійна змінна, Нейронна мережа Кохонена, Метод Монте-Карло, Вектор ознак, Ієрархічна кластеризація, ЕМ-алгоритм.
Категорійна змінна
У статистиці категорі́йна змі́нна (categorical variable) — це, яка може набувати одного з обмеженого та, зазвичай, фіксованого числа можливих значень, відносячи таким чином кожен індивідуалізований об'єкт до певної групи, або «категорії».
Новинка!!: Кластерний аналіз і Категорійна змінна · Побачити більше »
Нейронна мережа Кохонена
Нейронні мережі Кохонена — клас нейронних мереж, основним елементом яких є шар Кохонена.
Новинка!!: Кластерний аналіз і Нейронна мережа Кохонена · Побачити більше »
Метод Монте-Карло
Ме́тод Мо́нте-Ка́рло (за назвою міста Монте-Карло, Монако, яке відоме своїми казино) — загальна назва групи числових методів, заснованих на одержанні великої кількості реалізацій стохастичного (випадкового) процесу, який формується у той спосіб, щоб його ймовірнісні характеристики збігалися з аналогічними величинами задачі, яку потрібно розв'язати.
Новинка!!: Кластерний аналіз і Метод Монте-Карло · Побачити більше »
Вектор ознак
В розпізнаванні образів та машинному навчанні ве́ктор озна́к (feature vector) — це n-вимірний вектор числових ознак, що представляють певний об'єкт.
Новинка!!: Кластерний аналіз і Вектор ознак · Побачити більше »
Ієрархічна кластеризація
Ієрархічна кластеризація (також «графові алгоритми кластеризації») — сукупність алгоритмів впорядкування даних, візуалізація яких забезпечується за допомогою графів.
Новинка!!: Кластерний аналіз і Ієрархічна кластеризація · Побачити більше »
ЕМ-алгоритм
EM-алгоритм (Expectation-maximization (EM) algorithm) — алгоритм, що використовується в математичній статистиці для знаходження оцінок максимальної схожості параметрів ймовірних моделей, у випадку, коли модель залежить від деяких прихованих змінних.
Новинка!!: Кластерний аналіз і ЕМ-алгоритм · Побачити більше »
