Зміст
24 відносини: Простір елементарних подій, Проміжок, Похідна, Порожня множина, Абсолютна неперервність, Аксіоматика теорії ймовірностей, Нормальний розподіл, Неперервний рівномірний розподіл, Розподіл ймовірностей, Скінченна множина, Теорема Радона — Нікодима, Функція (математика), Функція розподілу ймовірностей, Функція ймовірностей, Цілі числа, Міра множини, Міра Лебега, Зліченна множина, Борелівська сигма-алгебра, Вимірний простір, Випадкова величина, Імовірність, Інтеграл, Лічильна міра.
- Функції пов'язані з розподілами ймовірностей
Простір елементарних подій
Простір елементарних подій — множина всіх можливих наслідків стохастичного експерименту.
Переглянути Густина імовірності і Простір елементарних подій
Проміжок
Числові проміжки — у математичному аналізі, множина (сукупність) дійсних чисел, що містяться між двома числами (точками на осі координат) або невласними числами.
Переглянути Густина імовірності і Проміжок
Похідна
Графік функції, що позначено чорним кольором, та дотична до нього (червоний колір). Значення тангенса кута нахилу дотичної є значенням похідної у вказаній точці. Похідна́ — основне поняття диференціального числення, що характеризує швидкість зміни функції.
Переглянути Густина імовірності і Похідна
Порожня множина
Символ порожньої множини Порожня множина в математиці — множина, яка не містить жодного елемента.
Переглянути Густина імовірності і Порожня множина
Абсолютна неперервність
Функція f\left(x\right) називається абсолютно неперервною функцією на скінченому або нескінченному відрізку, якщо \forall \varepsilon > 0, \exist \delta > 0, таке, що для будь-якого скінченого набору неперетинних інтервалів \left(x_i,y_i\right) області визначення функції \,\!f, який задовольняє умові \sum \left(y_i - x_i \right), виконано \sum \left|f\left(y_i \right) - f\left(x_i \right)\right|.
Переглянути Густина імовірності і Абсолютна неперервність
Аксіоматика теорії ймовірностей
Аксіоматика Колмогорова — загальноприйнятий аксіоматичний підхід до математичного опису події й імовірності; запропонований Андрієм Миколайовичем Колмогоровим в 1929, остаточно в 1933.
Переглянути Густина імовірності і Аксіоматика теорії ймовірностей
Нормальний розподіл
Нормальний розподіл (розподіл Ґауса) — розподіл ймовірностей випадкової величини, що характеризується густиною ймовірності f(x;\mu,\sigma).
Переглянути Густина імовірності і Нормальний розподіл
Неперервний рівномірний розподіл
Рівномірний розподіл (неперервний) — в теорії імовірностей розподіл, який характеризується тим, що ймовірність будь-якого інтервала залежить тільки від його довжини.
Переглянути Густина імовірності і Неперервний рівномірний розподіл
Розподіл ймовірностей
гральних кісток В математиці та статистиці розпо́діл ймові́рностей (який має математично описуватися функцією розподілу ймовірностей), ставить у відповідність кожному інтервалу ймовірність таким чином, що аксіоми ймовірностей виконуються.
Переглянути Густина імовірності і Розподіл ймовірностей
Скінченна множина
Скінченна множина — це множина, кількість елементів якої є скінченна, тобто існує натуральне число k, що є числом елементів цієї множини.
Переглянути Густина імовірності і Скінченна множина
Теорема Радона — Нікодима
Теоре́ма Радо́на — Ніко́дима в функціональному аналізі і суміжних дисциплінах описує загальний вид міри, абсолютно неперервної щодо іншої міри.
Переглянути Густина імовірності і Теорема Радона — Нікодима
Функція (математика)
Функція f відображає область визначення X в цільову множину Y; менший овал всередині Y — це область значень функції f Фу́нкція (відображення, трансформація, оператор) в математиці — це правило, яке кожному елементу з першої множини (області визначення) ставить у відповідність один і тільки один елемент з другої множини.
Переглянути Густина імовірності і Функція (математика)
Функція розподілу ймовірностей
Функція розподілу ймовірностей — В теорії ймовірностей це функція, яка повністю описує розподіл ймовірностей випадкової величини.
Переглянути Густина імовірності і Функція розподілу ймовірностей
Функція ймовірностей
Функція ймовірностей у теорії ймовірностей — найпоширеніший спосіб охарактеризувати дискретний розподіл.
Переглянути Густина імовірності і Функція ймовірностей
Цілі числа
Ці́лі чи́сла — в математиці елементи множини \Z.
Переглянути Густина імовірності і Цілі числа
Міра множини
Неформально, міра — це функція, що відображає множини на невід'ємні дійсні числа, при цьому, надмножини відображаються на більші числа, ніж підмножини. Міра множини — спільна назва різних типів узагальнень понять евклідової довжини, площі плоских фігур та n-вимірного об'єму для загальніших просторів.
Переглянути Густина імовірності і Міра множини
Міра Лебега
Міра Лебе́га на \R^n — міра, що є розширенням міри Жордана на ширший клас множин, була введена Лебегом в 1902 році.
Переглянути Густина імовірності і Міра Лебега
Зліченна множина
Зліченна множина — в теорії множин така нескінченна множина, елементи якої можна занумерувати натуральними числами.
Переглянути Густина імовірності і Зліченна множина
Борелівська сигма-алгебра
Борелівська сигма-алгебра — це мінімальна сигма-алгебра, така, що містить всі відкриті підмножини топологічного простору (відповідно, вона містить і всі замкнуті).
Переглянути Густина імовірності і Борелівська сигма-алгебра
Вимірний простір
Вимірний простір використовується в математиці, зокрема в теорії міри, теорії імовірності.
Переглянути Густина імовірності і Вимірний простір
Випадкова величина
Випадкова величина (Random variable) — величина, можливими значеннями якої є результат випробування випадкового явища.
Переглянути Густина імовірності і Випадкова величина
Імовірність
Імові́рність (probabilitas, probability) — числова характеристика можливості того, що випадкова подія відбудеться в умовах, які можуть бути відтворені необмежену кількість разів.
Переглянути Густина імовірності і Імовірність
Інтеграл
криволінійної фігури, обмеженої кривою Інтегра́л — центральне поняття інтегрального числення, узагальнення поняття суми для функції, визначеній на континуумі.
Переглянути Густина імовірності і Інтеграл
Лічильна міра
Лічильна міра в функціональному аналізі - це формальний еквівалент кількості елементів множини.
Переглянути Густина імовірності і Лічильна міра
Див. також
Функції пов'язані з розподілами ймовірностей
- Генератриса цілочисельної випадкової величини
- Густина ймовірності
- Функція помилок
- Функція розподілу ймовірностей
- Характеристична функція випадкової величини
Також відомий як Функція густини ймовірності, Функція щільності, Щільність випадкової величини, Щільність вірогідності, Щільність ймовірності, Щільність розподілу ймовірностей.