Більш швидкий доступ, ніж браузер!
27 відносини: CRC Press, Приблизне баєсове обчислення, Парадокс Ліндлі, Помилки першого і другого роду, Перевірка статистичних гіпотез, Перевірка відношенням правдоподібностей, Обирання моделі, Апріорна ймовірність, Апостеріорна ймовірність, Неперервний рівномірний розподіл, Статистика, Стандартне відхилення, Теорія рішень, Теорема Баєса, Функція втрат, Функція правдоподібності, Частотне висновування, Мінімальна довжина повідомлення, Метод максимальної правдоподібності, Біноміальний розподіл, Бритва Оккама, Баєсів інформаційний критерій, Баєсова ймовірність, Відстань Кульбака — Лейблера, Випадкова величина, Гарольд Джеффріс, Інформаційний критерій Акаіке.
CRC Press
CRC Press - видавництво, яке спеціалізується на науковій і технічній літературі.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і CRC Press · Побачити більше »
Приблизне баєсове обчислення
Прибли́зне ба́єсове обчи́слення (ПБО, Approximate Bayesian computation, ABC) складає клас, що беруть свої корені з баєсової статистики.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Приблизне баєсове обчислення · Побачити більше »
Парадокс Ліндлі
Парадокс Ліндлі — це парадоксальна ситуація в статистиці, в якій Баєсові та частотні підходи до перевірки статистичних гіпотез дають різні результати для певного вибору апріорної ймовірності.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Парадокс Ліндлі · Побачити більше »
Помилки першого і другого роду
Помилки першого роду (type I errors α errors, false positives) та помилки другого роду (type II errors β errors, false negatives) — поняття математичної статистики та її прикладних застосувань, які виникають під час перевірки статистичних гіпотез.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Помилки першого і другого роду · Побачити більше »
Перевірка статистичних гіпотез
Перевірка статистичних гіпотез — клас базових задач в математичній статистиці.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Перевірка статистичних гіпотез · Побачити більше »
Перевірка відношенням правдоподібностей
У статистиці переві́рка відно́шенням правдоподі́бностей — це статистична перевірка, що застосовується для порівняння пристосованості двох моделей, одна з яких (нульова модель) є окремим випадком іншої (моделі).
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Перевірка відношенням правдоподібностей · Побачити більше »
Обирання моделі
Обира́ння моде́лі (model selection) — задача обирання статистичної моделі з множини моделей-кандидатів за заданих даних.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Обирання моделі · Побачити більше »
Апріорна ймовірність
У баєсовому статистичному висновуванні апріо́рний розпо́діл ймові́рності (prior probability distribution), що часто називають просто апріо́рне (prior), деякої невизначеної кількості — це розподіл ймовірності p, що виражатиме чиєсь переконання про цю кількість перед врахуванням якогось свідчення.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Апріорна ймовірність · Побачити більше »
Апостеріорна ймовірність
В баєсовій статистиці апостеріо́рна ймові́рність (posterior probability) випадкової події або сумнівного твердження — це умовна ймовірність, яка присвоюється після врахування відповідного або вихідних даних.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Апостеріорна ймовірність · Побачити більше »
Неперервний рівномірний розподіл
Рівномірний розподіл (неперервний) — в теорії імовірностей розподіл, який характеризується тим, що ймовірність будь-якого інтервала залежить тільки від його довжини.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Неперервний рівномірний розподіл · Побачити більше »
Статистика
Стати́стика — наука, що вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Статистика · Побачити більше »
Стандартне відхилення
нормального розподілу (або крива в формі дзвону) де кожна вертикальна смуга має ширину, що дорівнює 1 стандартному відхиленню Кумулятивна функція густини ймовірностей нормального розподілу із сподіванням 0 і стандартним відхиленням 1. Станда́ртне відхи́лення (standard deviation) або середнє квадратичне відхилення, позначається грецькою літерою сигма σ або латинською літерою S — у теорії ймовірності і статистиці найпоширеніший показник розсіювання значень випадкової величини відносно її математичного сподівання.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Стандартне відхилення · Побачити більше »
Теорія рішень
Віктор Васнецов''. ''Витязь на роздоріжжі''. 1882 Тео́рія рі́шень — царина досліджень, яка математичними методами досліджує закономірності вибору людьми найвигідніших із можливих альтернатив і має застосування в економіці, менеджменті, когнітивній психології, інформатиці та обчислювальній техніці.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Теорія рішень · Побачити більше »
Теорема Баєса
Neon sign, що показує просте твердження теореми Баєса У теорії ймовірностей та статистиці Теоре́ма Ба́єса (або ж Зако́н Ба́єса, чи Правило Баєса) описує ймовірність події, спираючись на обставини, що могли би бути пов'язані з цією подією.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Теорема Баєса · Побачити більше »
Функція втрат
В математичній оптимізації, статистиці, теорії рішень та машинному навчанні фу́нкція втрат (loss function) або фу́нкція витра́т (cost function) — це функція, яка відображує подію, або значення однієї чи декількох величин, на дійсне число, яке інтуїтивно представляє якісь «витрати», пов'язані з цією подією.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Функція втрат · Побачити більше »
Функція правдоподібності
У статистиці фу́нкція правдоподі́бності (likelihood function) або просто правдоподі́бність (likelihood) — це функція параметрів статистичної моделі.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Функція правдоподібності · Побачити більше »
Частотне висновування
Часто́тне висно́вування (frequentist inference) — це один з типів статистичного висновування, який робить висновки з вибіркових даних з акцентом на частоту, або пропорцію даних.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Частотне висновування · Побачити більше »
Мінімальна довжина повідомлення
Мініма́льна довжина́ повідо́млення (МДП, minimum message length, MML) — формальне перевизначення Леза Оккама в теорії інформації: навіть якщо моделі не є рівними в точності пристосованості до спостережених даних, та з них, що породжує найкоротше сукупне повідомлення, правдоподібніше є правильною (де повідомлення складається з вираження моделі, за яким слідує вираження даних, стисло закодованих із застосуванням цієї моделі).
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Мінімальна довжина повідомлення · Побачити більше »
Метод максимальної правдоподібності
Метод максимальної правдоподібності (також метод найбільшої правдоподібності) у математичній статистиці — це метод оцінювання невідомого параметра шляхом максимізації функції правдоподібності.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Метод максимальної правдоподібності · Побачити більше »
Біноміальний розподіл
Дискретна випадкова величина ξ називається такою, що має біноміальний розподіл, якщо ймовірність набуття нею конкретних значень має вигляд: P(\xi.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Біноміальний розподіл · Побачити більше »
Бритва Оккама
Ле́зо (бри́тва) О́ккама (чи принцип простоти) — принцип логіки, який приписують середньовічному філософу Вільгельму із Оккама (або Окхама).
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Бритва Оккама · Побачити більше »
Баєсів інформаційний критерій
У статистиці, ба́єсів інформаці́йний крите́рій (БІК, bayesian information criterion, BIC), або крите́рій Шва́рца (Schwarz criterion, також SBC, SBIC) — статистичний критерій для обирання моделі серед скінченної множини моделей; найприйнятнішою є модель із найнижчим БІК.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Баєсів інформаційний критерій · Побачити більше »
Баєсова ймовірність
Ба́єсова ймові́рність (Bayesian probability) — це одна з інтерпретацій поняття ймовірності.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Баєсова ймовірність · Побачити більше »
Відстань Кульбака — Лейблера
Відстань Кульбака — Лейблера в теорії інформації і математичній статистиці — це міра того, наскільки відмінні між собою два ймовірнісних розподіли.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Відстань Кульбака — Лейблера · Побачити більше »
Випадкова величина
Випадкова величина (Random variable) — величина, можливими значеннями якої є результат випробування випадкового явища.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Випадкова величина · Побачити більше »
Гарольд Джеффріс
Га́рольд Дже́ффріс (Sir Harold Jeffreys; 22 квітня 1891 — 18 березня 1989) — англійський геофізик, метеоролог, астроном, математик і статистик, член Лондонського королівського товариства (1925).
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Гарольд Джеффріс · Побачити більше »
Інформаційний критерій Акаіке
Інформаційний критерій Акаіке (ІКА, Akaike information criterion, AIC) — це міра відносної якості статистичних моделей для заданого набору даних.
Новинка!!: Коефіцієнт Баєса і Інформаційний критерій Акаіке · Побачити більше »
Перенаправлення тут:
Баєсове порівняння моделей, Баєсів вибір моделі.
