Більш швидкий доступ, ніж браузер!
16 відносини: A/B-тестування, T-критерій Стьюдента, U-критерій Манна-Уітні, Критерій узгодженості Колмогорова, Критерій хі-квадрат, Критерій Дарбіна-Уотсона, Послідовний статистичний критерій, Перевірка статистичних гіпотез, Перевірка відношенням правдоподібностей, Нормальний розподіл, Статистична потужність, Статистичний бутстреп, Статистичне висновування, Світ тісний (граф), Функція внеску, Частотний розподіл.
A/B-тестування
Приклад A/B-тестування для веб-сайту. Відвідувачам випадково демонструють дві версії веб-сайту, які відрізняються лише дизайном одного елемента — кнопки. Це дозволяє оцінити відносну ефективність кожної з них. A/B-тестування (A/B testing, Split testing) — метод маркетингового дослідження, суть якого полягає в тому, що контрольна група елементів порівнюється з набором тестових груп, в яких один або декілька показників були змінені, для того, щоб з'ясувати, які зі змін покращують цільовий показник.
Новинка!!: Статистичний критерій і A/B-тестування · Побачити більше »
T-критерій Стьюдента
t-критерій Стьюдента/Ст'юдента — загальна назва для класу методів статистичної перевірки гіпотез (статистичних критеріїв), заснованих на порівнянні з розподілом Стьюдента.
Новинка!!: Статистичний критерій і T-критерій Стьюдента · Побачити більше »
U-критерій Манна-Уітні
U-критерій Манна-Уітні (Mann — Whitney U-test) — непараметричний статистичний критерій, що використовується для оцінки різниці між двома вибірками за рівнем будь-якої ознаки, виміряної якісно.
Новинка!!: Статистичний критерій і U-критерій Манна-Уітні · Побачити більше »
Критерій узгодженості Колмогорова
У статистиці критерій узгодженості Колмогорова (також відомий, як критерій узгодженості Колмогорова — Смирнова) використовується для того, щоб визначити, чи підпорядковуються два емпіричних розподіли одному закону, або визначити, чи підпорядковується емпіричний розподіл певній моделі.
Новинка!!: Статистичний критерій і Критерій узгодженості Колмогорова · Побачити більше »
Критерій хі-квадрат
Хі-квадрат тест, також має назви критерій хі-квадрат або χ ² тест, — це будь-який метод статистичної оцінки гіпотез, в яких вибірковий розподіл статистичного тесту є розподіл хі-квадрат, коли нульова гіпотеза правильна, або будь-які, в яких це так асимптотично, тобто що вибірковий розподіл (якщо нульова гіпотеза вірна) можуть бути зроблені для апроксимації розподілу хі-квадрат як завгодно близько, роблячи розмір вибірки досить великим.
Новинка!!: Статистичний критерій і Критерій хі-квадрат · Побачити більше »
Критерій Дарбіна-Уотсона
Критерій Дарбіна-Уотсона (чи DW-критерій) — статистичний критерій, що використовується для знаходження автокореляції залишків першого порядку регресійної моделі.
Новинка!!: Статистичний критерій і Критерій Дарбіна-Уотсона · Побачити більше »
Послідовний статистичний критерій
Послідовний статистичний критерій - послідовна статистична процедура, що використовується для перевірки статистичних гіпотез в послідовному аналізі.
Новинка!!: Статистичний критерій і Послідовний статистичний критерій · Побачити більше »
Перевірка статистичних гіпотез
Перевірка статистичних гіпотез — клас базових задач в математичній статистиці.
Новинка!!: Статистичний критерій і Перевірка статистичних гіпотез · Побачити більше »
Перевірка відношенням правдоподібностей
У статистиці переві́рка відно́шенням правдоподі́бностей — це статистична перевірка, що застосовується для порівняння пристосованості двох моделей, одна з яких (нульова модель) є окремим випадком іншої (моделі).
Новинка!!: Статистичний критерій і Перевірка відношенням правдоподібностей · Побачити більше »
Нормальний розподіл
Нормальний розподіл (розподіл Ґауса) — розподіл ймовірностей випадкової величини, що характеризується густиною ймовірності f(x;\mu,\sigma).
Новинка!!: Статистичний критерій і Нормальний розподіл · Побачити більше »
Статистична потужність
Потужність або чутливість бінарної гіпотези тесту — це ймовірність того, що тест правильно відкидає нульову гіпотезу (Н0) коли альтернативна гіпотеза (Н1) істина.
Новинка!!: Статистичний критерій і Статистична потужність · Побачити більше »
Статистичний бутстреп
Статистичний бутстреп (бутстреп, бутстреппінг, bootstrap, bootstrapping) — практичний комп'ютерний метод визначення статистик імовірнісних розподілів, заснований на багаторазовій генерації виборок методом Монте-Карло на базі наявної вибірки.
Новинка!!: Статистичний критерій і Статистичний бутстреп · Побачити більше »
Статистичне висновування
Статисти́чне висно́вування (statistical inference) — це процес встановлення властивостей розподілу, який лежить в основі даних, шляхом аналізу даних.
Новинка!!: Статистичний критерій і Статистичне висновування · Побачити більше »
Світ тісний (граф)
Приклад графу «Світ тісний», виділені вершини — ''хаби'' Теорія шести рукостискань у графічному вигляді Граф «Світ тісний» (маленький світ) — різновид графа, який має таку властивість: якщо взяти дві довільні вершини a і b, то вони з великою ймовірністю не є суміжними, проте одна досяжна з іншої за допомогою невеликої кількості переходів через інші вершини.
Новинка!!: Статистичний критерій і Світ тісний (граф) · Побачити більше »
Функція внеску
У статистиці вне́сок, фу́нкція вне́ску, або ефекти́вний вне́сок (p informant) показує, наскільки чутливо функція правдоподібності L(\theta; X) залежить від свого \theta.
Новинка!!: Статистичний критерій і Функція внеску · Побачити більше »
Частотний розподіл
Частотний розподіл (Frequency distribution) — метод статистичного опису даних (виміряних значень, характерних значень).
Новинка!!: Статистичний критерій і Частотний розподіл · Побачити більше »
