Більш швидкий доступ, ніж браузер!
8 відносини: Обирання моделі, Обирання ознак, Апріорна ймовірність, Нат (одиниця вимірювання), Структура спільноти, Мінімальна довжина повідомлення, Баєсів інформаційний критерій, Йорма Рісаннен.
Обирання моделі
Обира́ння моде́лі (model selection) — задача обирання статистичної моделі з множини моделей-кандидатів за заданих даних.
Новинка!!: Мінімальна довжина опису і Обирання моделі · Побачити більше »
Обирання ознак
В машинному навчанні та статистиці обира́ння озна́к, відоме також як обира́ння змі́нних, обира́ння атрибу́тів та обира́ння підмножини́ змі́нних (feature selection, variable selection, attribute selection, variable subset selection) — це процес обирання підмножини доречних ознак (змінних, провісників) для використання в побудові моделі.
Новинка!!: Мінімальна довжина опису і Обирання ознак · Побачити більше »
Апріорна ймовірність
У баєсовому статистичному висновуванні апріо́рний розпо́діл ймові́рності (prior probability distribution), що часто називають просто апріо́рне (prior), деякої невизначеної кількості — це розподіл ймовірності p, що виражатиме чиєсь переконання про цю кількість перед врахуванням якогось свідчення.
Новинка!!: Мінімальна довжина опису і Апріорна ймовірність · Побачити більше »
Нат (одиниця вимірювання)
Натура́льна одини́ця інформа́ції (символ нат, natural unit of information, nat), іноді також ніт або непіт (nit, nepit), — це одиниця інформації або ентропії на основі натуральних логарифмів та ступенів ''е'', радше ніж ступенів 2 та логарифмів за основою 2, які визначають біт.
Новинка!!: Мінімальна довжина опису і Нат (одиниця вимірювання) · Побачити більше »
Структура спільноти
У вивченні складних мереж, кажуть, що мережа має структуру спільноти, якщо вузли мережі можна легко згрупувати в такі множини (які можливо мають перетин), що кожний набір вузлів щільно пов'язаний між собою всередині.
Новинка!!: Мінімальна довжина опису і Структура спільноти · Побачити більше »
Мінімальна довжина повідомлення
Мініма́льна довжина́ повідо́млення (МДП, minimum message length, MML) — формальне перевизначення Леза Оккама в теорії інформації: навіть якщо моделі не є рівними в точності пристосованості до спостережених даних, та з них, що породжує найкоротше сукупне повідомлення, правдоподібніше є правильною (де повідомлення складається з вираження моделі, за яким слідує вираження даних, стисло закодованих із застосуванням цієї моделі).
Новинка!!: Мінімальна довжина опису і Мінімальна довжина повідомлення · Побачити більше »
Баєсів інформаційний критерій
У статистиці, ба́єсів інформаці́йний крите́рій (БІК, bayesian information criterion, BIC), або крите́рій Шва́рца (Schwarz criterion, також SBC, SBIC) — статистичний критерій для обирання моделі серед скінченної множини моделей; найприйнятнішою є модель із найнижчим БІК.
Новинка!!: Мінімальна довжина опису і Баєсів інформаційний критерій · Побачити більше »
Йорма Рісаннен
Йорма Ю. Ріссанен (Jorma Rissanen) (народився 20 жовтня 1932 року) — фінський теоретик інформації, відомий як винахідник мінімальної довжини опису та практичних підходів до арифметичного кодування для стиснення даних без втрат.
Новинка!!: Мінімальна довжина опису і Йорма Рісаннен · Побачити більше »
