Зміст
43 відносини: T-розподіл Стьюдента, Коефіцієнт асиметрії, Коефіцієнт ексцесу, Поверхня, Обернена функція, Одиниця вимірювання, Описова статистика, Набір даних, Нормальний розподіл, Рухоме середнє, Ріманів многовид, Розподіл ймовірностей, Статистична оцінка, Статистика, Середня скалярна швидкість, Середнє степеневе, Середнє арифметико-геометричне, Середнє гармонійне, Середнє геометричне, Середнє геометричне зважене, Середнє за Чезаро, Середнє зважене, Середнє квадратичне, Середнє логарифмічне, Теорія ймовірностей, Теорема Лагранжа, Функція ймовірностей, Центральна тенденція, Математичний аналіз, Математика, Мода (статистика), Медіана (статистика), Закон великих чисел, Відбір вибірки (статистика), Вибіркове середнє, Випадкова величина, Густина імовірності, Генеральна сукупність, Генеральна сукупність вимірів, Геометрія, Інтеграл, Інтеграл Лебега, Логнормальний розподіл.
- Момент (математика)
- Середні величини
T-розподіл Стьюдента
У теорії ймовірностей та статистиці t-розподіл чи t-розподіл Стьюдента — різновид розподілу ймовірностей, який виникає у задачі оцінки сподіваного значення нормально розподіленої популяції, коли розмір вибірки малий.
Переглянути Середнє значення і T-розподіл Стьюдента
Коефіцієнт асиметрії
Приклад експериментальних даних з ненульовою асиметрією. Коефіцієнт асиметрії (skewness) — числова характеристика розподілу ймовірностей дійсної випадкової величини.
Переглянути Середнє значення і Коефіцієнт асиметрії
Коефіцієнт ексцесу
Графік щільності розподілу Пірсона VII типу; нескінченний ексцес (червона), 2 (синя), та 0 (чорна) криві. Коефіцієнт ексцесу (Kurtosis) — числова характеристика розподілу ймовірностей дійсної випадкової величини.
Переглянути Середнє значення і Коефіцієнт ексцесу
Поверхня
Приклад простої поверхні Поверхня в математиці, особливо в топології, це двовимірний топологічний многовид.
Переглянути Середнє значення і Поверхня
Обернена функція
Обернена функція (обернене відображення) до даної функції f — в математиці така функція g, яка в композиції з f дає тотожне відображення.
Переглянути Середнє значення і Обернена функція
Одиниця вимірювання
Одини́ця вимі́рювання (measuring unit, unit of measure) — фізична величина певного розміру, прийнята для кількісного відображення однорідних з нею величин.
Переглянути Середнє значення і Одиниця вимірювання
Описова статистика
Описова статистика або дескриптивна статистика (англ. descriptive statistics) —- розділ статистики, який займається обробкою емпіричних даних, їх систематизацією, наочним представленням у вигляді графіків та таблиць, а також їх кількісним описом через основні статистичні показники.
Переглянути Середнє значення і Описова статистика
Набір даних
Набір даних — колекція однотипних даних, що застосовується в задачах машинної обробки даних.
Переглянути Середнє значення і Набір даних
Нормальний розподіл
Нормальний розподіл (розподіл Ґауса) — розподіл ймовірностей випадкової величини, що характеризується густиною ймовірності f(x;\mu,\sigma).
Переглянути Середнє значення і Нормальний розподіл
Рухоме середнє
Приклад двох кривих рухомого середнього Ковзне середнє або рухоме середнє (процес ковзного (рухомого) середнього; moving average) — один із інструментів аналізу випадкових процесів та часових рядів, що полягає в обчисленні середнього підмножини значень.
Переглянути Середнє значення і Рухоме середнє
Ріманів многовид
Ріманів многовид — гладкий многовид з визначеним у кожній точці скалярним добутком на дотичному просторі, так що скалярний добуток гладко змінюється від точки до точки.
Переглянути Середнє значення і Ріманів многовид
Розподіл ймовірностей
гральних кісток В математиці та статистиці розпо́діл ймові́рностей (який має математично описуватися функцією розподілу ймовірностей), ставить у відповідність кожному інтервалу ймовірність таким чином, що аксіоми ймовірностей виконуються.
Переглянути Середнє значення і Розподіл ймовірностей
Статистична оцінка
Статистичні оцінки — це статистики, що використовуються для оцінювання невідомих параметрів розподілів випадкової величини.
Переглянути Середнє значення і Статистична оцінка
Статистика
Стати́стика — наука, що вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів.
Переглянути Середнє значення і Статистика
Середня скалярна швидкість
Середня скалярна швидкість — одна з характеристик руху, яка визначається як відношення шляху до проміжку часу, за який тіло подолало цей шлях: де \bar - середня скалярна швидкість, s - шлях, \Delta t - проміжок часу.
Переглянути Середнє значення і Середня скалярна швидкість
Середнє степеневе
Сере́днє сте́пеня p (среднє степеневе, узагальнене середнє) — узагальнення середнього арифметичного, середнього геометричного, середнього квадратичного, середнього гармонійного.
Переглянути Середнє значення і Середнє степеневе
Середнє арифметико-геометричне
Середнє арифметико-геометричне — це спільна границя двох послідовностей, середньої арифметичної та середньої геометричної двох заданих чисел a та b.
Переглянути Середнє значення і Середнє арифметико-геометричне
Середнє гармонійне
Середнє гармонійне — один із видів усереднення, частковий випадок середнього степеневого з індексом −1.
Переглянути Середнє значення і Середнє гармонійне
Середнє геометричне
Сере́днє геометри́чне (середнє пропорційне) декількох додатних чисел дорівнює кореню, степінь якого дорівнює кількості чисел, із добутку даних чисел.
Переглянути Середнє значення і Середнє геометричне
Середнє геометричне зважене
У статистиці, маючи певний набір даних, і відповідні ваги, середнє геометричне зважене обчислюється як Зауважимо, що якщо всі ваги однакові, середнє геометричне зважене це те саме, що середнє геометричне.
Переглянути Середнє значення і Середнє геометричне зважене
Середнє за Чезаро
В математиці середні за Чезаро послідовності \ — це середні арифметичні перших n членів \: Поняття назване на честь італійського математика.
Переглянути Середнє значення і Середнє за Чезаро
Середнє зважене
Середнє зважене, точніше середнє арифметичне зважене для дійсних чисел x_1, \ldots, x_n \! з ваговими коєфіцієнтами w_1, \ldots, w_n \! визначається як \bar.
Переглянути Середнє значення і Середнє зважене
Середнє квадратичне
Кореневе середньоквадратичне, середнє квадратичне (root mean square, RMS, rms, quadratic mean) - квадратний корінь середнього арифметичного квадратів набору чисел.
Переглянути Середнє значення і Середнє квадратичне
Середнє логарифмічне
Тривимірний графік середнього логарифмічного. У математиці, середнім логарифмічним називається функція двох невід'ємних чисел, що рівна частці їх різниці і логарифма їх частки.
Переглянути Середнє значення і Середнє логарифмічне
Теорія ймовірностей
Тео́рія імові́рності — розділ математики, що вивчає закономірності випадкових явищ: випадкові події, випадкові величини, їхні функції, властивості й операції над ними.
Переглянути Середнє значення і Теорія ймовірностей
Теорема Лагранжа
Для будь-якої функції неперервної на ''a'', ''b'' і диференціованої на (''a'', ''b'') існує точка ''c'' у проміжку (''a'', ''b'') така, що січна, що поєднує кінцеві точки проміжку ''a'', ''b'' є паралельною до дотичної в ''c'' Теоре́ма (формула) Лагра́нжа про скінче́нні при́рости.
Переглянути Середнє значення і Теорема Лагранжа
Функція ймовірностей
Функція ймовірностей у теорії ймовірностей — найпоширеніший спосіб охарактеризувати дискретний розподіл.
Переглянути Середнє значення і Функція ймовірностей
Центральна тенденція
У статистиці, центральна тенденція (частіше міра центральної тенденції) — це центральне або типове значення для розподілу ймовірностейWeisberg H.F (1992) Central Tendency and Variability, Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, ISBN 0-8039-4007-6 p.2.
Переглянути Середнє значення і Центральна тенденція
Математичний аналіз
Математи́чний ана́ліз — фундаментальний розділ математики, що веде свій відлік від XVII століття, коли було строго сформульовано теорію нескінченно малих.
Переглянути Середнє значення і Математичний аналіз
Математика
Рафаеля Матема́тика (μάθημα — наука, знання, вивчення) — наука, яка первісно виникла як один з напрямків пошуку істини (у грецькій філософії) у сфері просторових відношень (землеміряння — геометрії) і обчислень (арифметики), для практичних потреб людини рахувати, обчислювати, вимірювати, досліджувати форми та рух фізичних тіл.
Переглянути Середнє значення і Математика
Мода (статистика)
Мо́да — значення випадкової величини, що трапляється найчастіше в сукупності спостережень.
Переглянути Середнє значення і Мода (статистика)
Медіана (статистика)
Медіа́на (median) — в статистиці це величина ознаки, що розташована по середині ранжованого ряду вибірки, тобто — це величина, що розташована в середині ряду величин, розташованих у зростаючому або спадному порядку; в теорії ймовірності — характеристика розподілення випадкової величини.
Переглянути Середнє значення і Медіана (статистика)
Закон великих чисел
Закон великих чисел в теорії імовірностей стверджує, що емпіричне середнє (арифметичне середнє) скінченної вибірки із фіксованого розподілу близьке до теоретичного середнього (математичного сподівання) цього розподілу.
Переглянути Середнє значення і Закон великих чисел
Відбір вибірки (статистика)
В математичній статистиці, відбір вибірки (або вибирання) — це узагальнена назва різних методів маніпуляції з початковим розподілом випадкової величини або вибіркою цієї випадкової величини, які дозволяють поліпшити точність статистичного результату, отриманого на основі застосування цього початкового розподілу або вибірки.
Переглянути Середнє значення і Відбір вибірки (статистика)
Вибіркове середнє
Вибіркове (емпіричне) середнє значення — характеристика положення для вибіркового розподілу.
Переглянути Середнє значення і Вибіркове середнє
Випадкова величина
Випадкова величина (Random variable) — величина, можливими значеннями якої є результат випробування випадкового явища.
Переглянути Середнє значення і Випадкова величина
Густина імовірності
''N''(0, ''σ''2). Густина імовірності або щільність неперервної випадкової величини — це функція, що визначає ймовірнісну міру відносної правдоподібності, того що значення випадкової величини буде відповідати заданій події, для кожної окремої події (або точки) у просторі подій (множини всіх можливих значень, які може приймати випадкова величина).
Переглянути Середнє значення і Густина імовірності
Генеральна сукупність
Генеральна сукупність (від generis — спільний, родовий; statistical population) — вся множина однорідних за певною ознакою об'єктів чи подій, які є предметом інтересу або дослідження.
Переглянути Середнє значення і Генеральна сукупність
Генеральна сукупність вимірів
Генеральна сукупність вимірів — це одне з визначальних понять теорії імовірності та статистики, а також інших галузей, що використовують їх математичний апарат.
Переглянути Середнє значення і Генеральна сукупність вимірів
Геометрія
прямокутного трикутника. Геоме́трія (від γη — Земля і μετρέω — вимірюю; землеміряння) — розділ математики, наука про просторові форми, відносини і їхні узагальнення.
Переглянути Середнє значення і Геометрія
Інтеграл
криволінійної фігури, обмеженої кривою Інтегра́л — центральне поняття інтегрального числення, узагальнення поняття суми для функції, визначеній на континуумі.
Переглянути Середнє значення і Інтеграл
Інтеграл Лебега
Інтеграл Лебега — це узагальнення інтегралу Рімана на більш широкий клас функцій.
Переглянути Середнє значення і Інтеграл Лебега
Логнормальний розподіл
Логнормальний розподіл у теорії ймовірностей — двопараметричне сімейство абсолютно неперервних розподілів.
Переглянути Середнє значення і Логнормальний розподіл
Див. також
Момент (математика)
- L-момент
- Дисперсія випадкової величини
- Коефіцієнт асиметрії
- Метод моментів
- Момент (математика)
- Середнє значення
- Твірна функція моментів
- Центральний момент
Середні величини
- Збіжність за Чезаро
- Квазі-арифметичне середнє
- Медіана (статистика)
- Мода (статистика)
- Нерівність середнього арифметичного та геометричного
- Середнє арифметико-геометричне
- Середнє арифметичне
- Середнє гармонійне
- Середнє геометричне
- Середнє геометричне зважене
- Середнє зважене
- Середнє значення
- Середнє квадратичне
- Середнє логарифмічне
- Середнє степеневе
- Середні величини
- Центроїд
Також відомий як Середнє значення сукупності.