Логотип
Юніонпедія
Зв'язок
Завантажити з Google Play
Новинка! Завантажити Юніонпедія на вашому Android™ пристрої!
Завантажити
Більш швидкий доступ, ніж браузер!
 

Дисперсія випадкової величини і Центральний момент

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між Дисперсія випадкової величини і Центральний момент

Дисперсія випадкової величини vs. Центральний момент

Приклад вибірок двох сукупностей із однаковим середнім значенням але різною дисперсією. Червоним позначено вибірку із середнім 100 і дисперсією 100 (стандартним відхиленням. В теорії ймовірностей та математичній статистиці, центра́льний моме́нт k-го порядку випадкової величини з дійсними значеннями це величина де M — математичне сподівання.

Подібності між Дисперсія випадкової величини і Центральний момент

Дисперсія випадкової величини і Центральний момент мають одне спільне, (в Юніонпедія): Момент (математика).

Момент (математика)

Моме́нт випадкової величини́ — числова характеристика розподілу даної випадкової величини.

Дисперсія випадкової величини і Момент (математика) · Момент (математика) і Центральний момент · Побачити більше »

Наведений вище список відповідає на наступні питання

Порівняння між Дисперсія випадкової величини і Центральний момент

Дисперсія випадкової величини має 53 зв'язків, у той час як Центральний момент має 2. Як вони мають в загальній 1, індекс Жаккар 1.82% = 1 / (53 + 2).

Посилання

Ця стаття показує взаємозв'язок між Дисперсія випадкової величини і Центральний момент. Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте:

Гей! Ми на Facebook зараз! »