Логотип
Юніонпедія
Зв'язок
Завантажити з Google Play
Новинка! Завантажити Юніонпедія на вашому Android™ пристрої!
безкоштовно
Більш швидкий доступ, ніж браузер!
 

Дисперсія випадкової величини і Коваріаційна матриця

Посилання: Відмінності, Схожості, Jaccard схожість Коефіцієнт, Посилання.

Різниця між Дисперсія випадкової величини і Коваріаційна матриця

Дисперсія випадкової величини vs. Коваріаційна матриця

Приклад вибірок двох сукупностей із однаковим середнім значенням але різною дисперсією. Червоним позначено вибірку із середнім 100 і дисперсією 100 (стандартним відхиленням. Двовимірна ґаусова функція густини ймовірності з центром в (0, 0) та коваріаційною матрицею 1.00, 0.50; 0.50, 1.00. власних значень. Коваріаційна матриця (або коваріаційна таблиця) в теорії ймовірностей — це квадратна матриця, яка складена з попарних коваріацій і дисперсій двох або більше випадкових величин.

Подібності між Дисперсія випадкової величини і Коваріаційна матриця

Дисперсія випадкової величини і Коваріаційна матриця мають 23 щось спільне (в Юніонпедія): Коваріація, Підсумовування сукупностей вимірів, Момент (математика).

Коваріація

У теорії ймовірності та статистиці, коваріа́ція (covariance) — це міра спільної мінливості двох випадкових змінних.

Дисперсія випадкової величини і Коваріація · Коваріаційна матриця і Коваріація · Побачити більше »

Підсумовування сукупностей вимірів

Підсумовування сукупностей вимірів — це один з основних розділів математичної статистики, в якому розглядаються суми генеральних і звичайних сукупностей вимірів.

Дисперсія випадкової величини і Підсумовування сукупностей вимірів · Коваріаційна матриця і Підсумовування сукупностей вимірів · Побачити більше »

Момент (математика)

Моме́нт випадкової величини́ — числова характеристика розподілу даної випадкової величини.

Дисперсія випадкової величини і Момент (математика) · Коваріаційна матриця і Момент (математика) · Побачити більше »

Наведений вище список відповідає на наступні питання

Порівняння між Дисперсія випадкової величини і Коваріаційна матриця

Дисперсія випадкової величини має 53 зв'язків, у той час як Коваріаційна матриця має 13. Як вони мають в загальній 3, індекс Жаккар 4.55% = 3 / (53 + 13).

Посилання

Ця стаття показує взаємозв'язок між Дисперсія випадкової величини і Коваріаційна матриця. Щоб отримати доступ до кожної статті, з яких інформація витягується, будь ласка, відвідайте:

Гей! Ми на Facebook зараз! »