Більш швидкий доступ, ніж браузер!
29 відносини: CRC Press, Паралельне перенесення, Порядок величини, Перехресна ентропія, Апріорна ймовірність, Апостеріорна ймовірність, Нормальний розподіл, Неперервний рівномірний розподіл, Розподіл ймовірностей, Розподіл Бернуллі, Статистичне висновування, Теорія інформації, Теорія рішень, Теорія кодування, Теорема Баєса, Функція правдоподібності, Частотне висновування, Міра Хаара, Мінімальна довжина опису, Математичне сподівання, Баєсова ймовірність, Баєсова мережа, Баєсове виведення, Бета-розподіл, Група Лі, Дія групи, Дисперсія випадкової величини, Індукція (логіка), Латентна змінна.
CRC Press
CRC Press - видавництво, яке спеціалізується на науковій і технічній літературі.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і CRC Press · Побачити більше »
Паралельне перенесення
Паралельне перенесення пересуває кожну точку фігури або простору на одну і ту саму відстань в одному і тому самому напрямку. Паралельне перенесення — окремий випадок руху, при якому всі точки простору пересуваються в одному і тому самому напрямку на одну і ту саму відстань.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Паралельне перенесення · Побачити більше »
Порядок величини
Порядок величини — це наближена міра величини числа, що дорівнює десятковому логарифму, округленому до цілого числа.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Порядок величини · Побачити більше »
Перехресна ентропія
У теорії інформації перехресна ентропія між двох розподілами ймовірності вимірює середню кількість біт, необхідних для впізнання події з набору можливостей, якщо схема кодування, що використовується, базується на заданому розподілі ймовірностей q, замість «істинного» розподілу p. Перехресна ентропія двох розподілів p і q на тому самому ймовірнісному просторі визначається наступним чином: де H(p) — ентропія p, і D_(p || q) — дивергенція Кульбака-Лейблера від q до p (також відома як відносна ентропія).
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Перехресна ентропія · Побачити більше »
Апріорна ймовірність
У баєсовому статистичному висновуванні апріо́рний розпо́діл ймові́рності (prior probability distribution), що часто називають просто апріо́рне (prior), деякої невизначеної кількості — це розподіл ймовірності p, що виражатиме чиєсь переконання про цю кількість перед врахуванням якогось свідчення.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Апріорна ймовірність · Побачити більше »
Апостеріорна ймовірність
В баєсовій статистиці апостеріо́рна ймові́рність (posterior probability) випадкової події або сумнівного твердження — це умовна ймовірність, яка присвоюється після врахування відповідного або вихідних даних.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Апостеріорна ймовірність · Побачити більше »
Нормальний розподіл
Нормальний розподіл (розподіл Ґауса) — розподіл ймовірностей випадкової величини, що характеризується густиною ймовірності f(x;\mu,\sigma).
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Нормальний розподіл · Побачити більше »
Неперервний рівномірний розподіл
Рівномірний розподіл (неперервний) — в теорії імовірностей розподіл, який характеризується тим, що ймовірність будь-якого інтервала залежить тільки від його довжини.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Неперервний рівномірний розподіл · Побачити більше »
Розподіл ймовірностей
гральних кісток В математиці та статистиці розпо́діл ймові́рностей (який має математично описуватися функцією розподілу ймовірностей), ставить у відповідність кожному інтервалу ймовірність таким чином, що аксіоми ймовірностей виконуються.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Розподіл ймовірностей · Побачити більше »
Розподіл Бернуллі
Розподіл Бернуллі — розподіл ймовірностей дискретної випадкової величини названий на честь швейцарського математика Якоба Бернуллі.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Розподіл Бернуллі · Побачити більше »
Статистичне висновування
Статисти́чне висно́вування (statistical inference) — це процес встановлення властивостей розподілу, який лежить в основі даних, шляхом аналізу даних.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Статистичне висновування · Побачити більше »
Теорія інформації
Теóрія інформáції — це розділ математики, який досліджує процеси зберігання, перетворення і передачі інформації.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Теорія інформації · Побачити більше »
Теорія рішень
Віктор Васнецов''. ''Витязь на роздоріжжі''. 1882 Тео́рія рі́шень — царина досліджень, яка математичними методами досліджує закономірності вибору людьми найвигідніших із можливих альтернатив і має застосування в економіці, менеджменті, когнітивній психології, інформатиці та обчислювальній техніці.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Теорія рішень · Побачити більше »
Теорія кодування
Теорія кодування — це вивчення властивостей кодів та їх придатності для специфічних задач.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Теорія кодування · Побачити більше »
Теорема Баєса
Neon sign, що показує просте твердження теореми Баєса У теорії ймовірностей та статистиці Теоре́ма Ба́єса (або ж Зако́н Ба́єса, чи Правило Баєса) описує ймовірність події, спираючись на обставини, що могли би бути пов'язані з цією подією.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Теорема Баєса · Побачити більше »
Функція правдоподібності
У статистиці фу́нкція правдоподі́бності (likelihood function) або просто правдоподі́бність (likelihood) — це функція параметрів статистичної моделі.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Функція правдоподібності · Побачити більше »
Частотне висновування
Часто́тне висно́вування (frequentist inference) — це один з типів статистичного висновування, який робить висновки з вибіркових даних з акцентом на частоту, або пропорцію даних.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Частотне висновування · Побачити більше »
Міра Хаара
В математиці міра Хаара — міра на локально компактних топологічних групах, що узагальнює міру Лебега в евклідових просторах.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Міра Хаара · Побачити більше »
Мінімальна довжина опису
Принцип мінімальної довжини опису (МДО, minimum description length principle, MDL) — формалізація леза Оккама, в якій найкращою гіпотезою для заданого набору даних є та, яка веде до найкращого стиснення даних.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Мінімальна довжина опису · Побачити більше »
Математичне сподівання
Математи́чне сподіва́ння, середнє значення — одна з основних числових характеристик кожної випадкової величини.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Математичне сподівання · Побачити більше »
Баєсова ймовірність
Ба́єсова ймові́рність (Bayesian probability) — це одна з інтерпретацій поняття ймовірності.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Баєсова ймовірність · Побачити більше »
Баєсова мережа
Ба́єсова мере́жа, мере́жа Ба́єса, мере́жа перекона́нь, ба́єсова моде́ль або ймові́рнісна орієнто́вана ациклі́чна гра́фова моде́ль (Bayesian network, Bayes network, belief network, Bayes(ian) model, probabilistic directed acyclic graphical model) — це ймовірнісна графічна модель (різновид статистичної моделі), яка представляє набір випадкових змінних та їхніх за допомогою орієнтованого ациклічного графу (ОАГ, directed acyclic graph, DAG).
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Баєсова мережа · Побачити більше »
Баєсове виведення
Ба́єсове висно́вування (Bayesian inference) — це метод статистичного висновування, у якому для уточнення ймовірності гіпотези при отриманні додаткових свідчень або інформації використовується правило Баєса.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Баєсове виведення · Побачити більше »
Бета-розподіл
Бе́та-розпо́діл в теорії імовірностей та статистиці — двопараметрична сім'я абсолютно неперервних розподілів.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Бета-розподіл · Побачити більше »
Група Лі
Групою Лі над полем K (K.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Група Лі · Побачити більше »
Дія групи
Ді́я групи G на множині X — це відображення що має властивості.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Дія групи · Побачити більше »
Дисперсія випадкової величини
Приклад вибірок двох сукупностей із однаковим середнім значенням але різною дисперсією. Червоним позначено вибірку із середнім 100 і дисперсією 100 (стандартним відхиленням.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Дисперсія випадкової величини · Побачити більше »
Індукція (логіка)
Інду́кція — це процес судження, котрий досягає висновку, що при наявному стані знань є напевно істинний, але не гарантує його.
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Індукція (логіка) · Побачити більше »
Латентна змінна
У статистиці лате́нтні змі́нні (дієприкметник теперішнього часу від lateo («ховатися»), на противагу до) — це змінні, які не спостерігаються безпосередньо, а швидше виводяться (з допомогою математичної моделі) з інших змінних, які спостерігаються (вимірюються безпосередньо).
Новинка!!: Апріорна ймовірність і Латентна змінна · Побачити більше »
Перенаправлення тут:
Апріорна імовірність, Апріорний розподіл, Апріорний розподіл ймовірності, Апріорний розподіл імовірності, Некоректна апріорна ймовірність, Некоректне апріорне, Некоректний апріорний розподіл, Неінформативний апріорний розподіл.
