Більш швидкий доступ, ніж браузер!
213 відносини: AlphaGo, Atari, Atari 2600, Baidu, C++, Caffe (програмне забезпечення), DeepMind, Facebook, FDA, Google, Google Now, IBM Watson, Java, JavaScript, Keras, Lua, Microsoft Cortana, Microsoft Research, MNIST (база даних), Nature, NGF, Ґо (гра), Python, Q-навчання, RFM-аналіз, SIFT, Siri, Springer Science+Business Media, TensorFlow, Theano, Torch, Xbox, YouTube, Культура, Кремнієва долина, Карцинома, Коваріація, Когнітивна наука, Когнітивна нейробіологія, Комп'ютерний зір, Комп'ютерний кластер, Композиція функцій, Пітер Норвіг, Прямий маркетинг, Причинність, Прихована марковська модель, Прикладний програмний інтерфейс, Проблема зникання градієнту, Проектування ознак, Питально-відповідна система, ..., Плід (анатомія), Поштовий індекс, Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання, Породжувальна модель, Поля Бродмана 17, 18, 19. Зорова кора., Перехресна ентропія, Перевірка відношенням правдоподібностей, Передавальна функція штучного нейрона, Обробка природної мови, Обмежена машина Больцмана, Ознака (машинне навчання), Оптимізація (математика), Оперативна пам'ять, Асоціативна пам'ять, Арифметико-логічний пристрій, Автокодувальник, Автоматичний регулятор, Автоматичне диференціювання, Агентство національної безпеки, Агентство передових оборонних дослідницьких проектів США, Американська англійська, Аналіз тональності тексту, Апріорна ймовірність, Апроксимація, Нью-Йорк Таймс, Нью-Йоркський університет, Національний інститут охорони здоров'я США, Навчання без учителя, Навчання з учителем, Навчання з підкріпленням, Навчання на прикладах, Навчання ознак, Напівавтоматичне навчання, Нобелівська премія, Нова кора, Нервова система, Нервове кодування, Нейронаука, Нейронна машина Тюрінга, Нейронна мережа прямого поширення, Нелінійний фільтр, Неперервна функція, Рідкий скінченний автомат, Розсіяний склероз, Розріджена матриця, Розрізнювальна модель, Розпізнавання рукописного введення, Розпізнавання мовлення, Розподіл ймовірностей, Регуляризація (математика), Регістр процесора, Регресійний аналіз, Редмонд, Резервуарне обчислення, Рекурсія, Рекурсивна нейронна мережа, Рекурентна нейронна мережа, Рекомендаційна система, Сітківка, Ступені свободи (значення), Статистична сума, Статистика, Стаціонарність, Стенфордський університет, Самоорганізація, Самоорганізаційна Карта Кохонена, Сигмоїда, Сильний штучний інтелект, Список наборів даних для досліджень з машинного навчання, Сегментація зображення, Тренінг, Торстен Візел, Торонтський університет, Топологічне сортування, Теорія розпізнавання образів, Теорія керування, Теорія Вапника — Червоненкіса, Теорема Цибенко, Управління відносинами з клієнтами, Функція розподілу ймовірностей, Функція втрат, Функція внеску, Функція ймовірностей, Фармацевтична промисловість, Фактори росту, Хімічна сполука, Хвороба, яку спричинює вірус Ебола, ЦП (значення), Центральний процесор, Штучна нейронна мережа, Штучний інтелект, Штучний нейрон, Ян ЛеКун, Машина Тюрінга, Машина екстремального навчання, Машинний переклад, Машинне навчання, Математична логіка, Марковська мережа, Метод k-найближчих сусідів, Метод стохастичного градієнта, Метод групового урахування аргументів, Метод головних компонент, Метод зворотного поширення помилки, Метод максимальної правдоподібності, Метод опорних векторів, Методи Монте-Карло марковських ланцюгів, Методика безпосередніх складників, Мережа з відлунням стану, Жадібний алгоритм, Задача класифікації, Згортка (математичний аналіз), Згорткова нейронна мережа, Білінійне відображення, Біоінформатика, Біологічна нейронна мережа, Біомолекули, Баєсова мережа, Баєсове виведення, Багатошаровий перцептрон, Вухо, Відмовостійкість (інформатика), Відособлений розподіл, Вапник Володимир Наумович, Взаємна інформація, Висловлювання (логіка), Висновок, Виявлення ознак (комп'ютерний зір), Виключення (нейронні мережі), Вимірювальний перетворювач, Випадкова величина, Верхня та нижня межа, Векторний простір, Великий стрибок уперед, Графічна модель, Графічний інтерфейс користувача, Графічний процесор, Градієнтний спуск, Граматика, Гардіан, Глибинна мережа переконань, Глибинне навчання, Головний мозок, Геббова теорія, Дійсне число, Двочастковий граф, Джордж Цибенко, Диференціювання складної функції, Диференційовна функція, Динамічне програмування, Довга короткочасна пам'ять, Доповнена реальність, Дерево ухвалення рішень, Девід Гантер Г'юбел, Дедукція, Івахненко Олексій Григорович, Імовірність, Імперський коледж Лондона, Емпатія, Лінійний класифікатор, Лінійне відображення, Латентна змінна, Ланцюги Маркова. Розгорнути індекс (163 більше) »
AlphaGo
AlphaGo — це комп'ютерна програма для гри в ґо, що розроблена компанією Google DeepMind.
Новинка!!: Глибинне навчання і AlphaGo · Побачити більше »
Atari
Atari — американська компанія з виробництва та видання відеоігор.
Новинка!!: Глибинне навчання і Atari · Побачити більше »
Atari 2600
Atari 2600 (Atari VCS до 1982 року) — домашня гральна консоль від Atari, випущена 11 вересня 1977 року.
Новинка!!: Глибинне навчання і Atari 2600 · Побачити більше »
Baidu
Baidu (百度 (Bǎidù), Байду) — лідер серед китайських пошукових систем.
Новинка!!: Глибинне навчання і Baidu · Побачити більше »
C++
C++ (Сі-плюс-плюс) — мова програмування високого рівня з підтримкою кількох парадигм програмування: об'єктно-орієнтованої, узагальненої та процедурної.
Новинка!!: Глибинне навчання і C++ · Побачити більше »
Caffe (програмне забезпечення)
Caffe — це система для глибинного навчання, первинно розроблена Янці Дзя (贾扬清, Yangqing Jia) як частина його докторської праці в Каліфорнійському університеті в Берклі.
Новинка!!: Глибинне навчання і Caffe (програмне забезпечення) · Побачити більше »
DeepMind
DeepMind Technologies Limited — це британська компанія штучного інтелекту, заснована у 2010 році, яку в 2014 році придбала компанія Google.
Новинка!!: Глибинне навчання і DeepMind · Побачити більше »
Facebook — найбільша у світі соціальна мережа, що почала працювати 4 лютого 2004 року як мережа для студентів деяких американських університетів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Facebook · Побачити більше »
FDA
Логотип FDA Управління продовольства і медикаментів, УПМ — (Food and Drug Administration, FDA) — Управління з санітарного нагляду за якістю харчових продуктів та медикаментів (США).
Новинка!!: Глибинне навчання і FDA · Побачити більше »
Google Inc. (вимовляється, ґуґл) — американська публічна транснаціональна корпорація, яку заснували 1998 року аспіранти Стенфордського університету Ларрі Пейдж і Сергій Брін.
Новинка!!: Глибинне навчання і Google · Побачити більше »
Google Now
Google Now — інтелектуальний особистий помічник від Google Inc, реалізований у додатку Google Search для Android і iOS.
Новинка!!: Глибинне навчання і Google Now · Побачити більше »
IBM Watson
title.
Новинка!!: Глибинне навчання і IBM Watson · Побачити більше »
Java
Java (вимовляється Джава) — об'єктно-орієнтована мова програмування, випущена 1995 року компанією «Sun Microsystems» як основний компонент платформи Java.
Новинка!!: Глибинне навчання і Java · Побачити більше »
JavaScript
JavaScript (JS) — динамічна, об'єктно-орієнтована прототипна мова програмування.
Новинка!!: Глибинне навчання і JavaScript · Побачити більше »
Keras
Keras — відкрита нейромережева бібліотека, написана мовою Python.
Новинка!!: Глибинне навчання і Keras · Побачити більше »
Lua
Lua (місяць) — швидка і компактна скриптова мова програмування, розроблена підрозділом Tecgraf Католицького університету Ріо-де-Жанейро (Computer Graphics Technology Group of Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro in Brazil).
Новинка!!: Глибинне навчання і Lua · Побачити більше »
Microsoft Cortana
Логотип Microsoft Cortana Майкрософт Кортана (Microsoft Cortana) — віртуальний голосовий помічник з елементами штучного інтелекту від Microsoft для Windows Phone 8.1, Microsoft Band, Windows 10, Android, а в майбутньому також для iOS і Xbox One.
Новинка!!: Глибинне навчання і Microsoft Cortana · Побачити більше »
Microsoft Research
Microsoft Research (MSR) — підрозділ корпорації Microsoft, створений у 1991 році для дослідження різноманітних питань та тем в галузі інформатики.
Новинка!!: Глибинне навчання і Microsoft Research · Побачити більше »
MNIST (база даних)
База даних MNIST (скорочення від Mixed National Institute of Standards and Technology) — об'ємна база даних зразків рукописного написання цифр.
Новинка!!: Глибинне навчання і MNIST (база даних) · Побачити більше »
Nature
Nature — найпрестижніший науковий рецензований журнал світу.
Новинка!!: Глибинне навчання і Nature · Побачити більше »
NGF
NGF (Nerve growth factor) – білок, який кодується однойменним геном, розташованим у людей на короткому плечі 1-ї хромосоми.
Новинка!!: Глибинне навчання і NGF · Побачити більше »
Ґо (гра)
Дошка ґо та камені Ґо (кит. 圍棋,围棋, вейцзі; кор. 바둑падук; яп. 囲碁, іґо) — стародавня китайська стратегічна настільна гра для двох гравців, поширена в країнах Східної Азії та, меншою мірою, в усьому світі.
Новинка!!: Глибинне навчання і Ґо (гра) · Побачити більше »
Python
Python (найчастіше вживане прочитання — «Па́йтон», запозичено назву з британського шоу Монті Пайтон) — інтерпретована об'єктно-орієнтована мова програмування високого рівня з строгою динамічною типізацією.
Новинка!!: Глибинне навчання і Python · Побачити більше »
Q-навчання
Q-навча́ння (Q-learning) — це методика безмодельного навчання з підкріпленням.
Новинка!!: Глибинне навчання і Q-навчання · Побачити більше »
RFM-аналіз
RFM аббревіатура (англ. Recency Frequency Monetary — давність, частота, гроші) — сегментація клієнтів у аналізі збуту за лояльністю.
Новинка!!: Глибинне навчання і RFM-аналіз · Побачити більше »
SIFT
SIFT (Scale-invariant feature transform, масштабонезалежне перетворення ознак) — алгоритм із області комп'ютерного зору, який виявляє і описує локальні ознаки зображення.
Новинка!!: Глибинне навчання і SIFT · Побачити більше »
Siri
Siri — персональний помічник і питально-відповідальна система, адаптована під iOS.
Новинка!!: Глибинне навчання і Siri · Побачити більше »
Springer Science+Business Media
Springer Science+Business Media або Springer — це глобальна видавнича компанія, що видає книги, електронні книги, і рецензовані журнали на наукову, технологічну і медичну тематику.
Новинка!!: Глибинне навчання і Springer Science+Business Media · Побачити більше »
TensorFlow
TensorFlow — відкрита програмна бібліотека для машинного навчання цілій низці задач, розроблена компанією Google для задоволення її потреб у системах, здатних будувати та тренувати нейронні мережі для виявлення та розшифровування образів та кореляцій, аналогічно до навчання й розуміння, які застосовують люди.
Новинка!!: Глибинне навчання і TensorFlow · Побачити більше »
Theano
Theano — бібліотека чисельного обчислення для Python.
Новинка!!: Глибинне навчання і Theano · Побачити більше »
Torch
Torch — відкрита бібліотека для машинного навчання, система для та мова сценаріїв на основі мови програмування Lua. Пропонує широкий спектр алгоритмів для глибинного машинного навчання і використовує мову сценаріїв LuaJIT та реалізацію мовою C в основі.
Новинка!!: Глибинне навчання і Torch · Побачити більше »
Xbox
Xbox — домашня відеоігрова консоль і перша консоль у серії Xbox, що вироблялася Microsoft.
Новинка!!: Глибинне навчання і Xbox · Побачити більше »
YouTube
YouTube (від you «ти, ви» + tube «труба».
Новинка!!: Глибинне навчання і YouTube · Побачити більше »
Культура
Давньоєгипетське мистецтво, 1400 р. до н. е. Перський палац Хаш Бехешт Культу́ра (Culture — «обробіток», «обробляти») — сукупність матеріальних та духовних цінностей, створених людством протягом його історії; історично набутий набір правил всередині соціуму для його збереження та гармонізації.
Новинка!!: Глибинне навчання і Культура · Побачити більше »
Кремнієва долина
Сан-Хосе — неофіційної «столиці» Кремнієвої долини Кре́мнієва доли́на (Silicon Valley) — регіон у штаті Каліфорнія (США), що позначає південну частину території затоки Сан-Франциско, входить до міської агломерації.
Новинка!!: Глибинне навчання і Кремнієва долина · Побачити більше »
Карцинома
Карцинома (carcinos; cancer — рак, краб, oma — пухлина), також Рак — злоякісна пухлина з епітеліальної тканини.
Новинка!!: Глибинне навчання і Карцинома · Побачити більше »
Коваріація
У теорії ймовірності та статистиці, коваріа́ція (covariance) — це міра спільної мінливості двох випадкових змінних.
Новинка!!: Глибинне навчання і Коваріація · Побачити більше »
Когнітивна наука
Дисципліни, що лежать в основі когнітивної науки, та їхні відношення: лінгвістика, неврологія, штучний інтелект, філософія, антропологія і психологія. Когнітивістика (когнітивна наука) (cognitio. — пізнання) — міждисциплінарний науковий напрям, що об'єднує теорію пізнання, когнітивну психологію, нейрофізіологію, когнітивну лінгвістику і теорію штучного інтелекту.
Новинка!!: Глибинне навчання і Когнітивна наука · Побачити більше »
Когнітивна нейробіологія
Когніти́вна нейробіоло́гія — наука, що вивчає зв'язок активності головного мозку та інших аспектів нервової системи з психічними процесами та поведінкою.
Новинка!!: Глибинне навчання і Когнітивна нейробіологія · Побачити більше »
Комп'ютерний зір
марсоходу. Зверніть увагу на стерео камери, встановлені на верхівці. Комп'ю́терний зір або Комп'ютерне бачення — теорія та технологія створення машин, які можуть проводити виявлення, стеження та класифікацію об'єктів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Комп'ютерний зір · Побачити більше »
Комп'ютерний кластер
Хемніцького технологічного університету. Кластер. Термінальний кластер Комп'ютерний кластер або просто кла́стер — це декілька незалежних обчислювальних машин, що використовуються спільно і працюють як одна система для вирішення тих чи інших задач, наприклад, для підвищення продуктивності, забезпечення надійності, спрощення адміністрування тощо.
Новинка!!: Глибинне навчання і Комп'ютерний кластер · Побачити більше »
Композиція функцій
Композиція функцій g o f Компози́ція (суперпозиція) фу́нкцій (відображень) в математиці — функція, побудована з двох функцій таким чином, що результат першої функції є аргументом другої.
Новинка!!: Глибинне навчання і Композиція функцій · Побачити більше »
Пітер Норвіг
Пітер Норвиг — американський вчений в галузі обчислювальної техніки.
Новинка!!: Глибинне навчання і Пітер Норвіг · Побачити більше »
Прямий маркетинг
Прямий маркетинг (з direct marketing) — процес просування товарів та послуг напряму споживачу, який на відміну від просування через мас-медіа (ТВ, радіо, преса) використовує директ-медіа, медіа для доставки рекламного повідомлення безпосередньо потенційному споживачу (напр. пошта).
Новинка!!: Глибинне навчання і Прямий маркетинг · Побачити більше »
Причинність
Причи́нність, також причи́нно-наслідко́вий зв’язо́к, причи́новість, причи́ново-наслідко́вий зв’язо́к, кауза́льність — (неформально, нестрого розуміючи) '''зв’язок''' між подією А («'''причиною'''») й іншою подією Б («'''наслідком'''»), яка необхідно настає за першою чи витікає з неї.
Новинка!!: Глибинне навчання і Причинність · Побачити більше »
Прихована марковська модель
Прихо́вана ма́рковська моде́ль, ПММ (hidden Markov model, HMM) — це статистична марковська модель, у якій система, що моделюється, розглядається як марковський процес із неспостережуваними (прихованими) станами.
Новинка!!: Глибинне навчання і Прихована марковська модель · Побачити більше »
Прикладний програмний інтерфейс
Прикладни́й програ́мний інтерфе́йс (інтерфейс програмування застосунків, інтерфейс прикладного програмування) (Application Programming Interface, API) — набір визначень взаємодії різнотипного програмного забезпечення.
Новинка!!: Глибинне навчання і Прикладний програмний інтерфейс · Побачити більше »
Проблема зникання градієнту
В машинному навчанні пробле́ма зника́ння градіє́нту (vanishing gradient problem) — це ускладнення, яке виникає в тренуванні штучних нейронних мереж методами навчання на основі градієнту та зворотного поширення.
Новинка!!: Глибинне навчання і Проблема зникання градієнту · Побачити більше »
Проектування ознак
Проектува́ння озна́к (feature engineering) — це процес застосування знань предметної галузі для створення ознак, які забезпечують роботу алгоритмів машинного навчання.
Новинка!!: Глибинне навчання і Проектування ознак · Побачити більше »
Питально-відповідна система
Пита́льно-відповідна́ систе́ма, довідкова система (Question-answering system) — це особливий тип інформаційних систем, які є гібридом пошукових та інтелектуальних систем (часто вони розглядаються як інтелектуальні пошукові системи).
Новинка!!: Глибинне навчання і Питально-відповідна система · Побачити більше »
Плід (анатомія)
Плід в утробі матері Плід, також фе́тус (fetus) — людський організм, який розвивається в материнській утробі з 8-го тижня розвитку і до моменту народження.
Новинка!!: Глибинне навчання і Плід (анатомія) · Побачити більше »
Поштовий індекс
СРСР із закликом до застосування індексів на поштових відправленнях; в адресі на картці зазначено також індекс Києва (''14У8'' і ''14У2'')Пошто́вий і́ндекс — набір символів, що додається до поштової адреси для полегшення сортування та пристави пошти.
Новинка!!: Глибинне навчання і Поштовий індекс · Побачити більше »
Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання
У наступній таблиці зведені відомості про деякі з найпопулярніших програмних каркасів, бібліотек та комп'ютерних програм для глибинного навчання.
Новинка!!: Глибинне навчання і Порівняння програмного забезпечення глибинного навчання · Побачити більше »
Породжувальна модель
В теорії ймовірностей та статистиці поро́джувальна моде́ль (generative model) — це модель для породження випадковим чином значень спостережуваних даних, зазвичай для певних заданих прихованих параметрів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Породжувальна модель · Побачити більше »
Поля Бродмана 17, 18, 19. Зорова кора.
Зорова кора — частина кори головного мозку, яка відіграє важливу роль в обробці візуальної інформації.
Новинка!!: Глибинне навчання і Поля Бродмана 17, 18, 19. Зорова кора. · Побачити більше »
Перехресна ентропія
У теорії інформації перехресна ентропія між двох розподілами ймовірності вимірює середню кількість біт, необхідних для впізнання події з набору можливостей, якщо схема кодування, що використовується, базується на заданому розподілі ймовірностей q, замість «істинного» розподілу p. Перехресна ентропія двох розподілів p і q на тому самому ймовірнісному просторі визначається наступним чином: де H(p) — ентропія p, і D_(p || q) — дивергенція Кульбака-Лейблера від q до p (також відома як відносна ентропія).
Новинка!!: Глибинне навчання і Перехресна ентропія · Побачити більше »
Перевірка відношенням правдоподібностей
У статистиці переві́рка відно́шенням правдоподі́бностей — це статистична перевірка, що застосовується для порівняння пристосованості двох моделей, одна з яких (нульова модель) є окремим випадком іншої (моделі).
Новинка!!: Глибинне навчання і Перевірка відношенням правдоподібностей · Побачити більше »
Передавальна функція штучного нейрона
Функція активації, або передавальна функція (activation function, також excitation function, squashing function, transfer function) штучного нейрона — залежність вихідного сигналу штучного нейрона від вхідного.
Новинка!!: Глибинне навчання і Передавальна функція штучного нейрона · Побачити більше »
Обробка природної мови
Обро́бка приро́дної мо́ви (Natural-language processing, NLP) — загальний напрям інформатики, штучного інтелекту та математичної лінгвістики.
Новинка!!: Глибинне навчання і Обробка природної мови · Побачити більше »
Обмежена машина Больцмана
Схема обмеженої машини Больцмана з трьома видимими вузлами та чотирма прихованими вузлами (без упереджених вузлів). Обме́жена маши́на Бо́льцмана (ОМБ, restricted Boltzmann machine, RBM) — це породжувальна штучна нейронна мережа, здатна навчатися розподілу ймовірностей над набором її входів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Обмежена машина Больцмана · Побачити більше »
Ознака (машинне навчання)
В машинному навчанні та розпізнаванні образів озна́ка (feature) — це окрема властивість спостережуваного явища, яку можливо виміряти.
Новинка!!: Глибинне навчання і Ознака (машинне навчання) · Побачити більше »
Оптимізація (математика)
максимум в точці (''x, y, z'').
Новинка!!: Глибинне навчання і Оптимізація (математика) · Побачити більше »
Оперативна пам'ять
Модулі оперативної пам'яті ПК з радіаторами (DDR2) Оперативна пам'ять — швидкодіюча пам'ять, призначена для запису, зберігання та читання інформації у процесі її обробки.
Новинка!!: Глибинне навчання і Оперативна пам'ять · Побачити більше »
Асоціативна пам'ять
Асоціативна пам'ять (АП) (Content-Addressable Memory) є особливим видом машинної пам'яті, що використовується для дуже швидкого пошуку.
Новинка!!: Глибинне навчання і Асоціативна пам'ять · Побачити більше »
Арифметико-логічний пристрій
Арифметико-логічний пристрій (АЛП) (Arithmetic Logic Unit, ALU) — блок процесора, що служить для виконання арифметичних та логічних перетворень над даними, що іменуються операндами.
Новинка!!: Глибинне навчання і Арифметико-логічний пристрій · Побачити більше »
Автокодувальник
thumb Автокодува́льник, автоасоціа́тор або мере́жа (autoencoder, autoassociator, Diabolo network) — це штучна нейронна мережа, що використовується для навчання ефективних кодувань.
Новинка!!: Глибинне навчання і Автокодувальник · Побачити більше »
Автоматичний регулятор
ВМ – виконавчий механізм, РП – регулюючий пристрій, ЕП – елемент порівняння, ЗЗ – ланка зворотного зв’язку. Автомати́чний регуля́тор — у системах автоматичного регулювання (САР) — пристрій, що виробляє керуючий сигнал для зміни (регулювання) вихідного параметра.
Новинка!!: Глибинне навчання і Автоматичний регулятор · Побачити більше »
Автоматичне диференціювання
Автоматичне диференціювання (automatic differentiation, AD) в математиці та символьних обчисленнях — спосіб обчислити похідну для функції, яка задана алгоритмом.
Новинка!!: Глибинне навчання і Автоматичне диференціювання · Побачити більше »
Агентство національної безпеки
Агентство національної безпеки (АНБ), (National Security Agency (NSA)) — агентство криптологічної розвідки Сполучених Штатів Америки.
Новинка!!: Глибинне навчання і Агентство національної безпеки · Побачити більше »
Агентство передових оборонних дослідницьких проектів США
Логотип Агентства передових оборонних дослідницьких проектів США Аге́нтство передови́х оборо́нних дослідни́цьких прое́ктів (DARPA) (Defense Advanced Research Projects Agency) — агентство Міністерства оборони США, що відповідає за розробку нових технологій для використання в збройних силах США.
Новинка!!: Глибинне навчання і Агентство передових оборонних дослідницьких проектів США · Побачити більше »
Американська англійська
одна з декількох офіційних ''de facto'' мов (Офіційна мова відсутня) Американська англійська (American English) — термін, що раніше використовувався в ролі неформального фразеологізму, проте нині набуває офіційніших форм, яким називають спосіб спілкування англійською мовою в Північній Америці, зокрема у США.
Новинка!!: Глибинне навчання і Американська англійська · Побачити більше »
Аналіз тональності тексту
Ана́ліз тона́льності те́ксту (сентимент-аналіз, Sentiment analysis, Opinion mining) — клас методів контент-аналізу в комп'ютерній лінгвістиці, призначений для автоматизованого виявлення в текстах емоційно забарвленої лексики і емоційної оцінки авторів (думок) по відношенню до об'єктів, мова про які йде в тексті.
Новинка!!: Глибинне навчання і Аналіз тональності тексту · Побачити більше »
Апріорна ймовірність
У баєсовому статистичному висновуванні апріо́рний розпо́діл ймові́рності (prior probability distribution), що часто називають просто апріо́рне (prior), деякої невизначеної кількості — це розподіл ймовірності p, що виражатиме чиєсь переконання про цю кількість перед врахуванням якогось свідчення.
Новинка!!: Глибинне навчання і Апріорна ймовірність · Побачити більше »
Апроксимація
Апроксима́ція (approximate — наближати) — наближене вираження одних математичних об'єктів іншими, близькими за значенням, але простішими, наприклад, кривих ліній — ламаними, ірраціональних чисел — раціональними, неперервних функцій — многочленами.
Новинка!!: Глибинне навчання і Апроксимація · Побачити більше »
Нью-Йорк Таймс
«Нью-Йорк Таймс» (The New York Times) — найстаріша і третя за популярністю після «Уолл-стрит джорнел» (The Wall Street Journal) і «Ю-Ес-Ей Тудей» (USA Today) щоденна газета у Сполучених Штатах Америки.
Новинка!!: Глибинне навчання і Нью-Йорк Таймс · Побачити більше »
Нью-Йоркський університет
Нью-Йоркський університет (скорочено NYU) — приватний світський університет у Нью-Йорку, основний кампус якого розташований у Гринвіч-Віллідж в одній з частин Манхеттена.
Новинка!!: Глибинне навчання і Нью-Йоркський університет · Побачити більше »
Національний інститут охорони здоров'я США
Емблема Національного інституту охорони здоров'я Будівля 50 в NIH Кліничний центр — будівля 10 Національний інститут охорони здоров'я (National Institutes of Health, NIH) — агентство Департаменту охорони здоров'я та людських служб США та головне агентство уряду США, що відповідає за біомедичні дослідження і дослідження, що мають відношення до охорони здоров'я.
Новинка!!: Глибинне навчання і Національний інститут охорони здоров'я США · Побачити більше »
Навчання без учителя
Навчання без вчителя (Unsupervised learning, самоосвіта, спонтанне навчання) — один зі способів машинного навчання, при вирішенні яких випробовувана система спонтанно навчається виконувати поставлене завдання, без втручання з боку експериментатора.
Новинка!!: Глибинне навчання і Навчання без учителя · Побачити більше »
Навчання з учителем
Навчання з учителем (Supervised learning) — один із способів машинного навчання, в ході якого випробувана система примусово навчається за допомогою наявної множини прикладів «стимул-реакція» з метою визначення «реакції» для «стимулів», які не належать наявній множини прикладів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Навчання з учителем · Побачити більше »
Навчання з підкріпленням
Навчання з підкріпленням (reinforcement learning) — це галузь машинного навчання, натхнена біхевіористською психологією, що займається питанням про те, які (actions) повинні виконувати програмні агенти в певному середовищі (environment) задля максимізації деякого уявлення про сукупну винагороду (reward).
Новинка!!: Глибинне навчання і Навчання з підкріпленням · Побачити більше »
Навчання на прикладах
В машинному навчанні, навчання на прикладах (інколи також навчання на пам'яті) це група навчальних алгоритмів що порівнюють нові приклади з тими, що зустрічалися при навчанні і які зберігаються в пам'яті.
Новинка!!: Глибинне навчання і Навчання на прикладах · Побачити більше »
Навчання ознак
В машинному навчанні навча́ння озна́к (feature learning) або навча́ння предста́влень (representation learning) — це набір методик навчання ознаки: перетворення сирого входу даних на представлення, яке зможе ефективно використовуватися в завданнях машинного навчання.
Новинка!!: Глибинне навчання і Навчання ознак · Побачити більше »
Напівавтоматичне навчання
Напівавтоматичне навчання або часткове навчання (Semi-supervised learning) — спосіб машинного навчання, різновидність навчання з учителем, яке також використовує немарковані дані для тренування — зазвичай невелику кількість помаркованих даних та велику кількість немаркованих даних.
Новинка!!: Глибинне навчання і Напівавтоматичне навчання · Побачити більше »
Нобелівська премія
Но́белівська пре́мія (Nobel Prize, Nobelpriset) — одна з найпрестижніших міжнародних премій, яку щорічно присуджують за видатні наукові дослідження, революційні винаходи або значний внесок у культуру чи розвиток суспільства.
Новинка!!: Глибинне навчання і Нобелівська премія · Побачити більше »
Нова кора
Нова́ кора́ (синоніми: неоко́ртекс, і́зокортекс, neocortex) — нові області кори головного мозку, які у нижчих ссавців тільки намічені, а у людини становлять основну частину кори.
Новинка!!: Глибинне навчання і Нова кора · Побачити більше »
Нервова система
Нервова система — цілісна морфологічна і функціональна сукупність різних взаємопов'язаних нервових структур, яка спільно з гуморальною системою забезпечує взаємопов'язану регуляцію діяльності усіх систем організму та реакцію на зміну умов внутрішнього та зовнішнього середовища.
Новинка!!: Глибинне навчання і Нервова система · Побачити більше »
Нервове кодування
Нервове кодування — це переробка вхідної сенсорної інформації нейронами і нейронними мережами в нервовій системі.
Новинка!!: Глибинне навчання і Нервове кодування · Побачити більше »
Нейронаука
мозочка голуба, Сантьяго Рамон і Кахал (1899) Нейронау́ка (Neuroscience, Neurowissenschaften) — комплекс наукових дисциплін, які займаються вивченням нервової системи на різних рівнях, від молекулярного до рівня цілого організму.
Новинка!!: Глибинне навчання і Нейронаука · Побачити більше »
Нейронна машина Тюрінга
Нейро́нні маши́ни Тю́рінга (НМТ, Neural Turing machines, NTMs) поєднують можливості нечіткого нейронних мереж з алгоритмічною потужністю.
Новинка!!: Глибинне навчання і Нейронна машина Тюрінга · Побачити більше »
Нейронна мережа прямого поширення
Нейронна мережа прямого поширення, нейромережа прямого розповсюдження (Feedforward neural network) — вид нейронної мережі, в якій сигнали поширюються в одному напрямку, починаючи від вхідного шару нейронів, через приховані шари до вихідного шару і на вихідних нейронах отримується результат опрацювання сигналу.
Новинка!!: Глибинне навчання і Нейронна мережа прямого поширення · Побачити більше »
Нелінійний фільтр
Нелінійний фільтр — пристрій для обробки сигналів, вихід якого не є лінійним оператором від вхідного сигналу.
Новинка!!: Глибинне навчання і Нелінійний фільтр · Побачити більше »
Неперервна функція
Непере́рвна фу́нкція — одне з основних понять математичного аналізу.
Новинка!!: Глибинне навчання і Неперервна функція · Побачити більше »
Рідкий скінченний автомат
Рідки́й скінче́нний автома́т (РСА, liquid state machine, LSM) — це особливий вид.
Новинка!!: Глибинне навчання і Рідкий скінченний автомат · Побачити більше »
Розсіяний склероз
Розсіяний склероз, або множинний склероз (МС), або encephalomyelitis disseminata — хронічне запальне захворювання центральної нервової системи, при якому власні імунні клітини організму хворого атакують мієлін, «ізолюючу оболонку», котра оточує нервові волокна.
Новинка!!: Глибинне навчання і Розсіяний склероз · Побачити більше »
Розріджена матриця
Розріджена матриця — матриця, більша частина елементів якої є нулі.
Новинка!!: Глибинне навчання і Розріджена матриця · Побачити більше »
Розрізнювальна модель
Розрі́знювальні моде́лі (discriminative models), що також називають умо́вними моде́лями (conditional models), є класом моделей, які застосовуються в машинному навчанні для моделювання залежності неспостережуваної змінної y від спостережуваної змінної x. В рамках імовірнісної схеми це здійснюється моделюванням умовного розподілу ймовірності P(y|x), який може застосовуватися для передбачення y з x. Розрізнювальні моделі, на противагу до породжувальних, не дозволяють породжувати приклади зі спільного розподілу x та y. Проте для таких задач як класифікація та регресія, що не потребують спільного розподілу, розрізнювальні моделі можуть демонструвати чудову продуктивність.
Новинка!!: Глибинне навчання і Розрізнювальна модель · Побачити більше »
Розпізнавання рукописного введення
Розпізнава́ння рукопи́сного вве́дення — здатність комп'ютера отримувати та інтерпретувати інтелектуальний рукописний ввід з джерел, таких як паперові документи, фотографії, сенсорні екрани та інші пристрої.
Новинка!!: Глибинне навчання і Розпізнавання рукописного введення · Побачити більше »
Розпізнавання мовлення
Розпізнава́ння мо́влення (speech recognition) або мо́влення-у-те́кст (speech to text (STT))— процес перетворення мовленнєвого сигналу в текстовий потік.
Новинка!!: Глибинне навчання і Розпізнавання мовлення · Побачити більше »
Розподіл ймовірностей
гральних кісток В математиці та статистиці розпо́діл ймові́рностей (який має математично описуватися функцією розподілу ймовірностей), ставить у відповідність кожному інтервалу ймовірність таким чином, що аксіоми ймовірностей виконуються.
Новинка!!: Глибинне навчання і Розподіл ймовірностей · Побачити більше »
Регуляризація (математика)
Обидві функції точно описують експериментальні точки з нульовою похибкою. Навчена модель може бути схильна вибирати зелену функцію, що може бути ближчою до справжньої невідомої функції розподілу, за допомогою \lambda, ваги регуляризуючого виразу. Регуляризація, в математиці і статистиці, а також в задачах машинного навчання і, означає додавання деякої додаткової інформації, щоб знайти рішення некоректно поставленої задачі, або щоб уникнути перенавчання.
Новинка!!: Глибинне навчання і Регуляризація (математика) · Побачити більше »
Регістр процесора
Регі́стр проце́сора — комірка швидкодійної внутрішньої пам'яті процесора, яка використовується для тимчасового збереження операндів, з якими безпосередньо проводяться обчислення, а також часто використовуваних даних з метою швидкого доступу до них.
Новинка!!: Глибинне навчання і Регістр процесора · Побачити більше »
Регресійний аналіз
Регресі́йний ана́ліз — розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої.
Новинка!!: Глибинне навчання і Регресійний аналіз · Побачити більше »
Редмонд
Редмонд (Redmond) — місто в окрузі Кінґ, штату Вашингтон в США, розташоване 16 миль (26 км.) східніше Сієтла на іншій стороні озера Вашингтон та межує з містом Кьоркланд на заході, містом Белв'ю на південному заході та Саммаміш на південному сході.
Новинка!!: Глибинне навчання і Редмонд · Побачити більше »
Резервуарне обчислення
Резервуа́рне обчи́слення (reservoir computing) — це система обчислення, яку можна розглядати як розширення нейронних мереж.
Новинка!!: Глибинне навчання і Резервуарне обчислення · Побачити більше »
Рекурсія
Візуальна форма рекурсії, відома як Ефект Дросте Рекурсія (Recursion) — метод визначення класу чи об'єкту через попереднє задання одного чи декількох (звичайно простих) його базових випадків чи методів, а потім заданням на їхній основі правила побудови класу, який визначається.
Новинка!!: Глибинне навчання і Рекурсія · Побачити більше »
Рекурсивна нейронна мережа
Рекурси́вні нейро́нні мере́жі (РНМ, recursive neural networks, RNN) — це клас глибинних нейронних мереж, створюваних рекурсивним застосуванням одного й того ж набору ваг до структури, щоби здійснювати вхідних структур мінливого розміру, або скалярне передбачування на них, шляхом обходу заданої структури в топологічній послідовності.
Новинка!!: Глибинне навчання і Рекурсивна нейронна мережа · Побачити більше »
Рекурентна нейронна мережа
Рекуре́нтні нейро́нні мере́жі (РНМ, recurrent neural networks, RNN) — це клас штучних нейронних мереж, у якому з'єднання між вузлами утворюють орієнтований цикл.
Новинка!!: Глибинне навчання і Рекурентна нейронна мережа · Побачити більше »
Рекомендаційна система
Рекомендаційна система — підклас системи фільтрації інформації, яка будує рейтинговий перелік об'єктів (фільми, музика, книги, новини, веб-сайти), яким користувач може надати перевагу.
Новинка!!: Глибинне навчання і Рекомендаційна система · Побачити більше »
Сітківка
Сіткі́вка (retina) — це внутрішня світлочутлива оболонка ока хребетних і деяких молюсків, в якій розміщені фоторецептори.
Новинка!!: Глибинне навчання і Сітківка · Побачити більше »
Ступені свободи (значення)
Ступені свободи.
Новинка!!: Глибинне навчання і Ступені свободи (значення) · Побачити більше »
Статистична сума
Статисти́чна су́ма — функція параметрів статистичного ансамблю, яка несе в собі повну інформацію про термодинамічну систему.
Новинка!!: Глибинне навчання і Статистична сума · Побачити більше »
Статистика
Стати́стика — наука, що вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Статистика · Побачити більше »
Стаціонарність
Стаціонарність — властивість процесу не змінювати свої характеристики з часом.
Новинка!!: Глибинне навчання і Стаціонарність · Побачити більше »
Стенфордський університет
Кампус Стенфордського університету Університет імені Ліленда Стенфорда-молодшого (Leland Stanford Junior University) або Стенфордський університет — приватний вищий навчальний заклад міста Стенфорд, Каліфорнія, США.
Новинка!!: Глибинне навчання і Стенфордський університет · Побачити більше »
Самоорганізація
Утворення конвективних комірок Бенара при однорідному нагрівання шару рідини — приклад самоорганізації в фізиці Самоорганіза́ція — термін, який вживається для визначення процесів виникнення складних структур при відсутності нав'язаного зовнішньою дією порядку.
Новинка!!: Глибинне навчання і Самоорганізація · Побачити більше »
Самоорганізаційна Карта Кохонена
Самоорганізаційна карта Кохонена (Self-organizing map — SOM) — нейронна мережа з нескерованим навчанням, що виконує завдання кластеризації.
Новинка!!: Глибинне навчання і Самоорганізаційна Карта Кохонена · Побачити більше »
Сигмоїда
'''Сигмоїда''' Сигмоїда - це неперервно диференційована монотонна нелінійна S-подібна функція, яка часто застосовується для "згладжування" значень деякої величини.
Новинка!!: Глибинне навчання і Сигмоїда · Побачити більше »
Сильний штучний інтелект
Сильний машинний інтелект (СМІ) - інтелект машини, який може успішно виконати будь-яку інтелектуальну задачу яку може виконати людина.
Новинка!!: Глибинне навчання і Сильний штучний інтелект · Побачити більше »
Список наборів даних для досліджень з машинного навчання
Набори даних використовується для досліджень в області машинного навчання, посилання на них використовуються в наукових академічних статтях.
Новинка!!: Глибинне навчання і Список наборів даних для досліджень з машинного навчання · Побачити більше »
Сегментація зображення
стегнової кістки. Вона показує зовнішню поверхню (червону), поверхню між компактною та губчастою кістковою тканиною (зелену) та поверхню кісткового мозку (синю). З комп'ютерної точки зору, сегментація — це процес розділення цифрового зображення на декілька сегментів (множина пікселів, які часто називають суперпікселями).
Новинка!!: Глибинне навчання і Сегментація зображення · Побачити більше »
Тренінг
Тре́нінг (training) — це запланований процес модифікації (зміни) відношення, знання чи поведінкових навичок того, хто навчається, через набуття навчального досвіду з тим, щоб досягти ефективного виконання в одному виді діяльності або в певній галузі.
Новинка!!: Глибинне навчання і Тренінг · Побачити більше »
Торстен Візел
Торстен Нільс Візел (Torsten Nils Wiesel; *3 червня 1924, Упсала, Швеція) — шведський нейробіолог та нейрофізіолог, лауреат Нобелівської премії з фізіології і медицині 1981 року разом з Девідом Х'юбелом «за відкриття, що стосуються принципів переробки інформації в нейронних структурах».
Новинка!!: Глибинне навчання і Торстен Візел · Побачити більше »
Торонтський університет
Торо́нтський Університе́т (The University of Toronto, акронім: UofT) — громадський науково-дослідницький університет, розташований у центрі міста Торонто (провінція Онтаріо).
Новинка!!: Глибинне навчання і Торонтський університет · Побачити більше »
Топологічне сортування
Топологічне сортування — впорядковування вершин безконтурного орієнтованого графа згідно з частковим порядком, визначеним ребрами цього графу на множині його вершин.
Новинка!!: Глибинне навчання і Топологічне сортування · Побачити більше »
Теорія розпізнавання образів
Автоматичне виявлення облич спеціальною програмою. Тео́рія розпізнава́ння о́бразів — розділ кібернетики, що розвиває теоретичні основи й методи класифікації і ідентифікації предметів, явищ, процесів, сигналів, ситуацій і т. п.
Новинка!!: Глибинне навчання і Теорія розпізнавання образів · Побачити більше »
Теорія керування
Теорія керування (управління) (Control theory) — наука про принципи і методи керування різними системами, процесами і об'єктами.
Новинка!!: Глибинне навчання і Теорія керування · Побачити більше »
Теорія Вапника — Червоненкіса
Теорію Вапника — Червоненкіса (Vapnik–Chervonenkis theory, відому також як ВЧ-теорія, VC theory) було розроблено протягом 1960–1990 років Володимиром Вапником та.
Новинка!!: Глибинне навчання і Теорія Вапника — Червоненкіса · Побачити більше »
Теорема Цибенко
Теорема Цибенко, Універсальна теорема апроксимації — теорема, доведена Джорджем Цибенко (George Cybenko) в 1989 році, яка стверджує, що штучна нейронна мережа прямого зв'язку (feed-forward; у яких зв'язки не утворюють циклів) з одним прихованим шаром може апроксимувати будь-яку неперервну функцію багатьох змінних з будь-якою точністю.
Новинка!!: Глибинне навчання і Теорема Цибенко · Побачити більше »
Управління відносинами з клієнтами
Управлі́ння відно́синами з кліє́нтами (Customer relationship management (CRM), сі-ар-ем) — поняття, що охоплює концепції, котрі використовуються компаніями для управління взаємовідносинами зі споживачами, включаючи збір, зберігання й аналіз інформації про споживачів, постачальників, партнерів та інформації про взаємовідносини з ними.
Новинка!!: Глибинне навчання і Управління відносинами з клієнтами · Побачити більше »
Функція розподілу ймовірностей
Функція розподілу ймовірностей — В теорії ймовірностей це функція, яка повністю описує розподіл ймовірностей випадкової величини.
Новинка!!: Глибинне навчання і Функція розподілу ймовірностей · Побачити більше »
Функція втрат
В математичній оптимізації, статистиці, теорії рішень та машинному навчанні фу́нкція втрат (loss function) або фу́нкція витра́т (cost function) — це функція, яка відображує подію, або значення однієї чи декількох величин, на дійсне число, яке інтуїтивно представляє якісь «витрати», пов'язані з цією подією.
Новинка!!: Глибинне навчання і Функція втрат · Побачити більше »
Функція внеску
У статистиці вне́сок, фу́нкція вне́ску, або ефекти́вний вне́сок (p informant) показує, наскільки чутливо функція правдоподібності L(\theta; X) залежить від свого \theta.
Новинка!!: Глибинне навчання і Функція внеску · Побачити більше »
Функція ймовірностей
Функція ймовірностей у теорії ймовірностей — найпоширеніший спосіб охарактеризувати дискретний розподіл.
Новинка!!: Глибинне навчання і Функція ймовірностей · Побачити більше »
Фармацевтична промисловість
Фармацевтична промисловість — галузь промисловості, пов'язана з дослідженням, розробкою, масовим виробництвом, вивченням ринку і розподілом лікарських засобів, переважно призначених для профілактики, полегшення і лікування хвороб.
Новинка!!: Глибинне навчання і Фармацевтична промисловість · Побачити більше »
Фактори росту
Фактори росту — клас невеликих природних пептидів та білків, що беруть участь у сигнальних системах організму еукаріотів, зв'язуючись із рецепторами на поверхні клітин із головною метою стимулювання росту та диференціації.
Новинка!!: Глибинне навчання і Фактори росту · Побачити більше »
Хімічна сполука
Структура молекули метанолу карбонату натрію у твердотільному стані Хімі́чна сполу́ка — речовина, молекули якої складаються з атомів двох або більше різних хімічних елементів, сполучених між собою тим чи іншим типом хімічного зв'язку.
Новинка!!: Глибинне навчання і Хімічна сполука · Побачити більше »
Хвороба, яку спричинює вірус Ебола
Хворо́ба, яку спричи́нює ві́рус Е́бола(гарячка Ебола, геморагічна гарячка Ебола, Ebola fever, febris Ebola) — гостра вірусна висококонтагіозна природно-осередкова хвороба, яка характеризується частим тяжким перебігом, високою летальністю, вираженою інтоксикацією, зневодненням, ураженням кровоносних судин багатьох органів з розвитком тяжкого геморагічного синдрому.
Новинка!!: Глибинне навчання і Хвороба, яку спричинює вірус Ебола · Побачити більше »
ЦП (значення)
* Цінні папери — документи, які засвідчують зобов'язальні відносини між особою, яка їх видала, та особою, яка є їхнім власником.
Новинка!!: Глибинне навчання і ЦП (значення) · Побачити більше »
Центральний процесор
Сучасний мікропроцесор Intel Core i7 2600K Socket LGA1155, вигляд зверху Стійка центрального процесора EDVAC Вид з середини на стійку центрального процесора PDP-8-1 оперативної пам'яті та система охолодження 80486dx2 Центральний процесор, ЦП (Central processing unit, CPU) — функціональна частина комп'ютера, що призначена для інтерпретації команд.
Новинка!!: Глибинне навчання і Центральний процесор · Побачити більше »
Штучна нейронна мережа
головному мозку. Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого. Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, artificial neural networks, ANN), або системи (connectionist systems) — це обчислювальні системи, натхнені біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.
Новинка!!: Глибинне навчання і Штучна нейронна мережа · Побачити більше »
Штучний інтелект
Шту́чний інтеле́кт (Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які нагадують справи, виконувані людиною.
Новинка!!: Глибинне навчання і Штучний інтелект · Побачити більше »
Штучний нейрон
Схема штучного нейрону 1. Нейрони, вихідні сигнали яких надходять на вхід даного нейрону 2. Суматор вхідних сигналів 3. Обчислювач передавальної функції 4. Нейрони, на входи яких подається сигнал даного нейрону 5. w_i — ''ваги'' вхідних сигналів Штучний нейрон (Математичний нейрон Маккалоха -, Формальний нейронЛ. Г. Комарцова, А. В. Максимов "Нейрокомпьютеры", МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004 г., ISBN 5-7038-2554-7) - вузол штучної нейронної мережі, що є спрощеною моделлю природного нейрона.
Новинка!!: Глибинне навчання і Штучний нейрон · Побачити більше »
Ян ЛеКун
Ян ЛеКун (Yann LeCun, 6 червня 1960, Париж, Франція) — науковець в галузі комп'ютерних наук, відомий своїм внеском в машинне навчання, комп'ютерний зір, робототехніку та комп'ютерну нейронауку.
Новинка!!: Глибинне навчання і Ян ЛеКун · Побачити більше »
Машина Тюрінга
Схематична ілюстрація роботи машини Тюрінга. Маши́на Тю́рінга — математичне поняття, введене для формального уточнення інтуїтивного поняття алгоритму.
Новинка!!: Глибинне навчання і Машина Тюрінга · Побачити більше »
Машина екстремального навчання
Маши́ни екстрема́льного навча́ння (МЕН, extreme learning machines, ELM) — це нейронні мережі прямого поширення для класифікування або регресії з єдиним шаром прихованих вузлів, у яких ваги, що з'єднують входи з прихованими вузлами, є випадково призначеними й ніколи не уточнюваними.
Новинка!!: Глибинне навчання і Машина екстремального навчання · Побачити більше »
Машинний переклад
Машинний переклад (МП) — технології автоматизованого перекладу текстів (письмових та усних) з однієї природної мови на іншу за допомогою комп'ютера; напрямок наукових досліджень, пов'язаний з побудовою систем автоматизованого перекладу.
Новинка!!: Глибинне навчання і Машинний переклад · Побачити більше »
Машинне навчання
Машинне навчання (machine learning) — це підгалузь штучного інтелекту в галузі інформатики, яка часто застосовує статистичні прийоми для надання комп'ютерам здатності «навчатися» (тобто, поступово покращувати продуктивність у певній задачі) з даних, без того, щоби бути програмованими явно.
Новинка!!: Глибинне навчання і Машинне навчання · Побачити більше »
Математична логіка
Математи́чна ло́гіка — розділ математики, що вивчає мислення за допомогою числень, застосовуючи математичні методи та спеціальний апарат символів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Математична логіка · Побачити більше »
Марковська мережа
У теорії ймовірностей, Ма́рковська мере́жа, або Ма́рковське випадко́ве по́ле — це графічна модель, в якій множина випадкових величин з Марковською властивістю описується неорієнтованим графом.
Новинка!!: Глибинне навчання і Марковська мережа · Побачити більше »
Метод k-найближчих сусідів
Ме́тод k-найбли́жчих сусі́дів (методы k-ближайших соседей, k-nearest neighbor method) — простий непараметричний класифікаційний метод, де для класифікації об'єктів у рамках простору властивостей використовуються відстані (зазвичай евклідові), пораховані до усіх інших об'єктів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Метод k-найближчих сусідів · Побачити більше »
Метод стохастичного градієнта
Градієнтні методи — це широкий клас оптимізаційних алгоритмів, які використовують не лише в машинному навчанні.
Новинка!!: Глибинне навчання і Метод стохастичного градієнта · Побачити більше »
Метод групового урахування аргументів
Метод групового врахування аргументів (МГУА) — сімейство індуктивних алгоритмів для математичного моделювання багатопараметричних даних.
Новинка!!: Глибинне навчання і Метод групового урахування аргументів · Побачити більше »
Метод головних компонент
Ме́тод головни́х компоне́нт (МГК) — метод факторного аналізу в статистиці.
Новинка!!: Глибинне навчання і Метод головних компонент · Побачити більше »
Метод зворотного поширення помилки
Метод зворотного поширення помилки (backpropagation) — метод навчання багатошарового перцептрону.
Новинка!!: Глибинне навчання і Метод зворотного поширення помилки · Побачити більше »
Метод максимальної правдоподібності
Метод максимальної правдоподібності (також метод найбільшої правдоподібності) у математичній статистиці — це метод оцінювання невідомого параметра шляхом максимізації функції правдоподібності.
Новинка!!: Глибинне навчання і Метод максимальної правдоподібності · Побачити більше »
Метод опорних векторів
В машинному навчанні ме́тод опо́рних векторі́в (метод опорных векторов) — це метод аналізу даних для класифікації та регресійного аналізу за допомогою моделей з керованим навчанням з пов'язаними алгоритмами навчання, які називаються опо́рно-ве́кторними маши́нами (ОВМ, support vector machines, SVM, також опо́рно-ве́кторними мере́жами, support vector networks).
Новинка!!: Глибинне навчання і Метод опорних векторів · Побачити більше »
Методи Монте-Карло марковських ланцюгів
У статистиці, ме́тоди Мо́нте-Ка́рло ма́рковських ланцюгі́в (МКМЛ, Markov Chain Monte Carlo, MCMC) — це клас алгоритмів для вибірки з розподілу ймовірностей на базі побудови такого ланцюга Маркова, що має бажаний розподіл як свій рівноважний розподіл.
Новинка!!: Глибинне навчання і Методи Монте-Карло марковських ланцюгів · Побачити більше »
Методика безпосередніх складників
Методика безпосередніх складників — прийом подання словотвірної структури слова і синтаксичної структури словосполучення та речення у вигляді ієрархії складових елементів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Методика безпосередніх складників · Побачити більше »
Мережа з відлунням стану
Мере́жа з відлу́нням ста́ну (echo state network, ESN) — це рекурентна нейронна мережа з розріджено з'єднаним прихованим шаром (як правило, зі зв'язністю 1%).
Новинка!!: Глибинне навчання і Мережа з відлунням стану · Побачити більше »
Жадібний алгоритм
Жа́дібний алгори́тм — простий і прямолінійний евристичний алгоритм, який приймає найкраще рішення, виходячи з наявних на поточному етапі даних, не турбуючись про можливі наслідки, сподіваючись врешті-решт отримати оптимальне рішення.
Новинка!!: Глибинне навчання і Жадібний алгоритм · Побачити більше »
Задача класифікації
Задача класифіка́ції — формалізована задача, яка містить множину об'єктів (ситуацій), поділених певним чином на класи.
Новинка!!: Глибинне навчання і Задача класифікації · Побачити більше »
Згортка (математичний аналіз)
Згортка двох квадратних імпульсів: результатом є імпульс трикутної форми. Одна з функцій (в даному випадку ''g'') спочатку відображається черезз \tau.
Новинка!!: Глибинне навчання і Згортка (математичний аналіз) · Побачити більше »
Згорткова нейронна мережа
Зго́рткові нейро́нні мере́жі (ЗНМ, convolutional neural network, CNN, ConvNet) в машинному навчанні — це клас глибинних штучних нейронних мереж прямого поширення, який успішно застосовувався до аналізу візуальних зображень.
Новинка!!: Глибинне навчання і Згорткова нейронна мережа · Побачити більше »
Білінійне відображення
Білінійне відображення — це відображення декартового добутку V × W в X що володіє властивістю лінійності за кожним зі своїх аргументів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Білінійне відображення · Побачити більше »
Біоінформатика
геному людини — одне з найбільших досягнень біоінформатики. Біоінформа́тика — галузь обчислювальної біології, що застосовує машинні алгоритми і статистичні методи для аналізу великих наборів біологічних даних, які, як правило, складаються з великого числа нуклеотидних (ДНК і РНК) та пептидних (білки) послідовностей і даних структури білків.
Новинка!!: Глибинне навчання і Біоінформатика · Побачити більше »
Біологічна нейронна мережа
Нейронна мережа (біологічна нейронна мережа) — сукупність нейронів головного і спинного мозку центральної нервової системи (ЦНС) і ганглій периферичної нервової системи (ПНС), які пов'язані або функціонально об'єднані в нервовій системі, виконують специфічні фізіологічні функції.
Новинка!!: Глибинне навчання і Біологічна нейронна мережа · Побачити більше »
Біомолекули
Біомолекулами називають молекули хімічних сполук, що утворюються в живих організмах.
Новинка!!: Глибинне навчання і Біомолекули · Побачити більше »
Баєсова мережа
Ба́єсова мере́жа, мере́жа Ба́єса, мере́жа перекона́нь, ба́єсова моде́ль або ймові́рнісна орієнто́вана ациклі́чна гра́фова моде́ль (Bayesian network, Bayes network, belief network, Bayes(ian) model, probabilistic directed acyclic graphical model) — це ймовірнісна графічна модель (різновид статистичної моделі), яка представляє набір випадкових змінних та їхніх за допомогою орієнтованого ациклічного графу (ОАГ, directed acyclic graph, DAG).
Новинка!!: Глибинне навчання і Баєсова мережа · Побачити більше »
Баєсове виведення
Ба́єсове висно́вування (Bayesian inference) — це метод статистичного висновування, у якому для уточнення ймовірності гіпотези при отриманні додаткових свідчень або інформації використовується правило Баєса.
Новинка!!: Глибинне навчання і Баєсове виведення · Побачити більше »
Багатошаровий перцептрон
* Багатошаровий перцептрон Розенблатта — перцептрон з додатковими шарами А — елементів, розташованими між S і R елементами.
Новинка!!: Глибинне навчання і Багатошаровий перцептрон · Побачити більше »
Вухо
Схема загальної будови людського вуха. Ву́хо — це орган у хребетних тварин (вкл. й людину), що працює для сприйняття звуку та підтримання рівноваги у просторі.
Новинка!!: Глибинне навчання і Вухо · Побачити більше »
Відмовостійкість (інформатика)
В інформатиці, термін надійність програмного значення означає здатність комп'ютерної системи впоратися з помилками під час виконання, або здатність алгоритму продовжувати роботу, незважаючи на відхилення у ході розрахунків.
Новинка!!: Глибинне навчання і Відмовостійкість (інформатика) · Побачити більше »
Відособлений розподіл
У теорії ймовірностей та статистиці відосо́блений розпо́діл (marginal distribution) підмножини набору випадкових змінних — це розподіл імовірності змінних, що містяться у цій підмножині.
Новинка!!: Глибинне навчання і Відособлений розподіл · Побачити більше »
Вапник Володимир Наумович
Вапник Володимир Наумович (Вапник Владимир Наумович, Vladimir Naumovich Vapnik, народ. 6 грудня 1936) — радянський та американський науковець, один з основних розробників теорії Вапника - Червоненкіса, що пов'язана із теорією статистичного навчання і співрозробник методу опорних векторів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Вапник Володимир Наумович · Побачити більше »
Взаємна інформація
X). Фіолетове є взаємною інформацією I(X;Y). У теорії ймовірностей та теорії інформації взає́мна інформа́ція (mutual information, MI) двох випадкових величин — це міра взаємної залежності між цими двома величинами.
Новинка!!: Глибинне навчання і Взаємна інформація · Побачити більше »
Висловлювання (логіка)
Висловлювання — речення, що виражає судження.
Новинка!!: Глибинне навчання і Висловлювання (логіка) · Побачити більше »
Висновок
Висновок — остаточна думка про що-небудь, логічний підсумок, зроблений на основі спостережень, міркувань або розгляду певних фактів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Висновок · Побачити більше »
Виявлення ознак (комп'ютерний зір)
В комп'ютерному зорі та обробці зображень поняття ви́явлення озна́к (feature detection) стосується методів, спрямованих на обчислення абстракцій інформації зображення, та ухвалення локальних рішень в кожній точці зображення, чи є заданого типу в цій точці, чи ні.
Новинка!!: Глибинне навчання і Виявлення ознак (комп'ютерний зір) · Побачити більше »
Виключення (нейронні мережі)
Виключення або дропаут (від dropout) — метод регуляризації штучних нейронних мереж, призначений для запобігання перенавчання мережі.
Новинка!!: Глибинне навчання і Виключення (нейронні мережі) · Побачити більше »
Вимірювальний перетворювач
Вимі́рювальний перетво́рювач — вимірювальний пристрій, призначений для формування на своєму виході сигналу, що функціонально зв'язаний із сигналом вимірюваної інформації на входіДСТУ 2681-94 Державна система забезпечення єдності вимірювань.
Новинка!!: Глибинне навчання і Вимірювальний перетворювач · Побачити більше »
Випадкова величина
Випадкова величина (Random variable) — величина, можливими значеннями якої є результат випробування випадкового явища.
Новинка!!: Глибинне навчання і Випадкова величина · Побачити більше »
Верхня та нижня межа
Точна верхня межа (верхня грань) і точна нижня межа (нижня грань) — узагальнення понять максимуму та мінімуму відповідно.
Новинка!!: Глибинне навчання і Верхня та нижня межа · Побачити більше »
Векторний простір
Ве́кторний (ліні́йний) про́стір — основне поняття лінійної алгебри, узагальнення множини всіх векторів на площині чи в просторі з операціями додавання векторів та множення вектора на скаляр.
Новинка!!: Глибинне навчання і Векторний простір · Побачити більше »
Великий стрибок уперед
thumb Вели́кий стрибо́к упере́д (Great Leap Forward) — період приблизно між 100 тис.
Новинка!!: Глибинне навчання і Великий стрибок уперед · Побачити більше »
Графічна модель
Графі́чна моде́ль, або імові́рнісна графі́чна моде́ль (ІГМ, probabilistic graphical model, PGM) — це ймовірнісна модель, для якої між випадковими змінними виражено графом.
Новинка!!: Глибинне навчання і Графічна модель · Побачити більше »
Графічний інтерфейс користувача
Скриншот GNOME Shell GUI. Графі́чний інтерфе́йс кори́стувача́ (ГІК, GUI, Graphical user interface) — тип інтерфейсу, який дозволяє користувачам взаємодіяти з електронними пристроями через графічні зображення та візуальні вказівки, на відміну від текстових інтерфейсів, заснованих на використанні тексту, текстовому наборі команд та текстовій навігації.
Новинка!!: Глибинне навчання і Графічний інтерфейс користувача · Побачити більше »
Графічний процесор
Графічний процесор гральної приставки SNES Графічний процесор (Graphics Proccesing Unit, GPU) — окремий пристрій персонального комп'ютера або ігрової приставки, виконує графічний рендеринг.
Новинка!!: Глибинне навчання і Графічний процесор · Побачити більше »
Градієнтний спуск
Градіє́нтний спуск (gradient descent) — це ітераційний алгоритм оптимізації першого порядку, в якому для знаходження локального мінімуму функції здійснюються кроки, пропорційні протилежному значенню градієнту (або наближеного градієнту) функції в поточній точці.
Новинка!!: Глибинне навчання і Градієнтний спуск · Побачити більше »
Граматика
Грама́тика (γραμματική, від γράμμα — «літера», «написання») — термін, який вживається в двох пов'язаних значеннях: як будова мови і як розділ мовознавства, що вивчає граматичну будову мови.
Новинка!!: Глибинне навчання і Граматика · Побачити більше »
Гардіан
Га́рдіан (The Guardian) — британська газета, що належить Медійній групі Гардіан (Guardian Media Group).
Новинка!!: Глибинне навчання і Гардіан · Побачити більше »
Глибинна мережа переконань
графічній моделі, яку представляє мережа. В машинному навчанні глиби́нна мере́жа перекона́нь (ГМП, deep belief network, DBN) — це породжувальна графічна модель, або, інакше, один із типів глибинних нейронних мереж, що складено з кількох шарів латентних змінних («прихованих вузлів»), зі з'єднаннями між шарами, але не між вузлами всередині кожного шару.
Новинка!!: Глибинне навчання і Глибинна мережа переконань · Побачити більше »
Глибинне навчання
Глиби́нне навча́ння (також відоме як глибинне структурне навчання, ієрархічне навчання, глибинне машинне навчання, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning) — це галузь машинного навчання, що ґрунтується на наборі алгоритмів, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, застосовуючи глибинний граф із декількома обробними шарами, що побудовано з кількох лінійних або нелінійних перетворень.
Новинка!!: Глибинне навчання і Глибинне навчання · Побачити більше »
Головний мозок
Головний мозок шимпанзе Головни́й мо́зок (cerebrum; також encephalon від ἐγκέφαλος — в середині голови) — головний відділ центральної нервової системи (невраксісу) всіх хребетних тварин, у яких він міститься в «коробці» — черепі.
Новинка!!: Глибинне навчання і Головний мозок · Побачити більше »
Геббова теорія
Ге́ббова тео́рія (Hebbian theory) — це теорія в нейронауці, яка пропонує пояснення пристосування нейронів мозку під час процесу навчання, описуючи основний механізм синаптичної пластичності, в якому підвищення синаптичної дієвості виникає в результаті повторюваного й постійного стимулювання пресинаптичною клітиною постсинаптичної.
Новинка!!: Глибинне навчання і Геббова теорія · Побачити більше »
Дійсне число
Числова пряма Дійсні числа — елементи числової системи, яка містить у собі раціональні числа і, в свою чергу, є підмножиною комплексних чисел.
Новинка!!: Глибинне навчання і Дійсне число · Побачити більше »
Двочастковий граф
Приклад дводольного графа Дводольним графом (також біграфом, двочастковим графом) у математиці називається граф, множина вершин якого може бути розбита на дві підмножини так, що кожне ребро графа має одну вершину з першої підмножини і одну з другої.
Новинка!!: Глибинне навчання і Двочастковий граф · Побачити більше »
Джордж Цибенко
Джордж Цибенко (George Cybenko) — американський математик, професор інженерії Дартмутського колежджу і співробітник IEEE.
Новинка!!: Глибинне навчання і Джордж Цибенко · Побачити більше »
Диференціювання складної функції
Ланцюгове правило (правило диференціювання складної функції) дозволяє обчислити похідну композиції двох і більше функцій на основі індивідуальних похідних.
Новинка!!: Глибинне навчання і Диференціювання складної функції · Побачити більше »
Диференційовна функція
Функція однієї чи кількох дійсних змінних називається диференційовною в точці, якщо в деякому околі цієї точки вона в певному сенсі досить добре наближається деякою лінійною функцією (відображенням).
Новинка!!: Глибинне навчання і Диференційовна функція · Побачити більше »
Динамічне програмування
Динамічне програмування — розділ математики, який присвячено теорії і методам розв'язання багатокрокових задач оптимального управління.
Новинка!!: Глибинне навчання і Динамічне програмування · Побачити більше »
Довга короткочасна пам'ять
date.
Новинка!!: Глибинне навчання і Довга короткочасна пам'ять · Побачити більше »
Доповнена реальність
цифровий компас для відображення доповненої реальності. Допо́внена реа́льність (augmented reality, AR), — термін, що позначає всі проекти, спрямовані на доповнення реальності будь-якими віртуальними елементами.
Новинка!!: Глибинне навчання і Доповнена реальність · Побачити більше »
Дерево ухвалення рішень
Дерево ухвалення рішень (також можуть називатися деревами класифікацій або регресійними деревами) — використовується в галузі статистики та аналізу даних для прогнозних моделей.
Новинка!!: Глибинне навчання і Дерево ухвалення рішень · Побачити більше »
Девід Гантер Г'юбел
Девід Гантер Г'юбел (David Hunter Hubel, *27 лютого 1926, Вінсор — 22 вересня 2013) — лауреат Нобелівської премії з фізіології і медицини 1981 року разом з Торстеном Візелом.
Новинка!!: Глибинне навчання і Девід Гантер Г'юбел · Побачити більше »
Дедукція
Деду́кція — процес виведення висновку, що гарантовано слідує, якщо вихідні припущення істинні то висновок на їх підставі є чинним (див. правильність).
Новинка!!: Глибинне навчання і Дедукція · Побачити більше »
Івахненко Олексій Григорович
Олексíй Григо́рович Іва́хненко (30 березня 1913, Кобеляки — † 16 жовтня 2007, Київ) — український вчений у галузі автоматичного керування, кібернетики і математичного моделювання.
Новинка!!: Глибинне навчання і Івахненко Олексій Григорович · Побачити більше »
Імовірність
Імові́рність (probabilitas, probability) — числова характеристика можливості того, що випадкова подія відбудеться в умовах, які можуть бути відтворені необмежену кількість разів.
Новинка!!: Глибинне навчання і Імовірність · Побачити більше »
Імперський коледж Лондона
Імперський коледж Лондона (Imperial College London) — вищий навчальний заклад в Південному Кенсінгтоні. З 1907 по 2007 рік Імперський коледж входив до складу Лондонського університету.
Новинка!!: Глибинне навчання і Імперський коледж Лондона · Побачити більше »
Емпатія
Емпа́тія (empathy від (patho) — співпереживання) — розуміння відносин, почуттів, психічних станів іншої особи в формі співпереживання.
Новинка!!: Глибинне навчання і Емпатія · Побачити більше »
Лінійний класифікатор
У галузі машинного навчання метою статистичної класифікації є використання характеристик об'єкту для ідентифікації класу (або групи), до якої він належить.
Новинка!!: Глибинне навчання і Лінійний класифікатор · Побачити більше »
Лінійне відображення
Лінійним відображенням (лінійним оператором, лінійним перетворенням) — називається відображення векторного простору V \! над полем K \! в векторний простір W \! (над тим же полем K \!) що має властивість лінійності: Лінійне відображення зберігає операції додавання векторів і множення вектора на скаляр: Лінійне відображення векторних просторів є їх гомоморфізмом.
Новинка!!: Глибинне навчання і Лінійне відображення · Побачити більше »
Латентна змінна
У статистиці лате́нтні змі́нні (дієприкметник теперішнього часу від lateo («ховатися»), на противагу до) — це змінні, які не спостерігаються безпосередньо, а швидше виводяться (з допомогою математичної моделі) з інших змінних, які спостерігаються (вимірюються безпосередньо).
Новинка!!: Глибинне навчання і Латентна змінна · Побачити більше »
Ланцюги Маркова
Матриця ймовірностей переходу і граф переходів однорідного ланцюга Маркова з п'ятьма станами Ланцюг Маркова в математиці це випадковий процес, що задовольняє властивість Маркова і який приймає скінченну чи зліченну кількість значень (станів).
Новинка!!: Глибинне навчання і Ланцюги Маркова · Побачити більше »
Перенаправлення тут:
Deep learning, Глибинна машина Больцмана, Глибинна нейронна мережа, Глибинне машинне навчання, Глибинне структурне навчання, Глибинні машини Больцмана, Глибока нейронна мережа, Глибоке машинне навчання, Глибоке навчання, Глибоке структурне навчання, Ієрархія (мислення), Ієрархічне навчання.
